[논문]유튜브 이용자들의 허위정보 노출경험 및 규제에 대한 인식 차이

김소라

doi:10.5392/jkca.2022.22.08.014

유튜브 이용자들의 허위정보 노출경험 및 규제에 대한 인식 차이
YouTube Users' Awareness of False Information Regulation and Exposure to Disinformation 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.8, 2022년, pp.14 - 32

김소라 (순천대학교 사회복지학부)

초록
AI-Helper

이 연구는 유튜브 콘텐츠 이용자들을 대상으로 허위정보와 딥페이크 영상에 노출된 경험여부에 따른 허위정보 또는 딥페이크에 대한 인식에 대해 살펴 보고자 한다. 이를 위해 2018년 실시된 한국언론진흥재단의 "유튜브 동영상 이용 및 허위정보 유출경험' 온라인 설문조사자료를 활용하였다. 허위정보에 대한 인식의 차이를 보기 위해서 대응일치분석을 사용하였다. 분석 결과, 첫째 허위정보에 노출경험이 있는 남성이 한국에서의 유튜브 허위정보로 인한 문제점에 대해 가장 심각하게 인식하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 딥페이크 영상에 대한 규제의 필요성에 대해서는 딥페이크 영상 노출경험이 있는 여성들이 동의하는 경향이 컸으며, 남성보다는 여성이 딥페이크 영상에 대한 피해로 인한 규제의 필요성에 대한 인식이 강한 것으로 나타났다. 전반적으로 유튜브 이용자들이 규제가 필요하다는 데 동의가 높은 가운데, 유튜브 이용자들에게 주로 사용되는 허위 정보와 딥페이크의 유형을 교육할 필요가 있다. 특히 정보 생산자와 유통자가 스스로 규율할 수 있도록 환경을 조성하는 것이 바람직할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to examine the perception of false information and deepfakes according to the experience of being exposed to false information and deepfake images for YouTube content users. The study used the data from 'YouTube Use and False Information Exposure Experience' conducted by the Korea Press Foundation in 2018. For the statistical analysis, correspondent analysis was employed. The main results followed as: First, it was found that men who have been exposed to false information are most seriously aware of the problems caused by false information on YouTube. Second, regarding the need for regulation on deepfake images, women who have experienced exposure to deepfake images tended to agree, and women had a stronger awareness of the need for regulation due to damage to deepfake images than men. While YouTube users generally agree that regulation is necessary, it is required to educate YouTube users about the types of disinformation and deepfakes. In particular, it is considered to be desirable to create an environment for the self-regulation of the producers and distributors.

주제어

표/그림 (12)

표 표 1. 조사대상자의 일반적 특성 명(%)
표 표 2. 카이제곱 검정 결과 분석
표 표 3. 성별과 허위정보 노출여부 집단에 따른 허위정보에 대한 인식 프로파일
그림 그림 1. 하위정보로 인한 사회적 분열의 심각성 인식 차이
그림 그림 2. 허위정보에 대한 지나친 사회적 우려에 대한 인식 차이
그림 그림 3. 허위정보로 인한 문제의 심각성 인식 차이
그림 그림 4. 허위정보여부에 대한 의심 정도 차이
표 표 4. 성별과 딥페이크 영상 여부 집단에 따른 딥페이크 영상에 대한 인식 프로파일
그림 그림 5. 딥페이크 활용에 따른 유용함에 대한 인식 차이
그림 그림 6. 가짜 콘텐츠로서의 딥페이크에 대한 인식 차이
그림 그림 7. 딥페이크 규제의 필요성에 대한 인식 차이
그림 그림 8. 딥페이크 추가 확산 대응에 대한 인식 차이

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

지금까지 제시된 문제에 근거하여 본 연구는 유튜브이용자들을 대상으로 허위정보와 딥페이크 영상에 노출된 경험여부에 따른 허위정보 또는 딥페이크에 대한인식에 대해 살펴 보고자 한다. 구체적인 연구목적은 첫째, 유튜브 이용자들의 허위정보 또는 가짜뉴스 노출경험에 따라 유튜브로 유통되는 허위정보 또는 가짜뉴스에 대한 인식에 어떠한 차이가 있는지를 살펴 보고 둘째, 유튜브 이용자들의 딥페이크 영상 노출 경험에따른 딥페이크 영상에 대한 인식의 차이를 살펴 본다.

제안 방법

지금까지 제시된 문제에 근거하여 본 연구는 유튜브이용자들을 대상으로 허위정보와 딥페이크 영상에 노출된 경험여부에 따른 허위정보 또는 딥페이크에 대한인식에 대해 살펴 보고자 한다. 구체적인 연구목적은 첫째, 유튜브 이용자들의 허위정보 또는 가짜뉴스 노출경험에 따라 유튜브로 유통되는 허위정보 또는 가짜뉴스에 대한 인식에 어떠한 차이가 있는지를 살펴 보고 둘째, 유튜브 이용자들의 딥페이크 영상 노출 경험에따른 딥페이크 영상에 대한 인식의 차이를 살펴 본다. 이에 다음과 같은 연구문제를 제기하였다.
성별, 연령대 및 거주지역을 기준으로 할당해 모집했으 며, 조사는 2018년 8월 20-24일 동안 진행되었다. 설문 항목은 사용자들의 유튜브 이용행태, 유튜브 매체속성에 대한 인식, 허위정보 및 딥페이크 영상 노출경 험, 유튜브를 통해 유통되고 있는 허위정보 및 딥페이크에 대한 인식 등을 포함하고 있다. 이 연구에서는 유튜브를 이용하는 948명의 응답자들의 자료를 분석에 활용하였다.
여기서는 대응분석을 통한 딥페이크 영상 노출여부및 성별에 따른 딥페이크 영상에 대한 인식의 차이를살펴 보았다. 딥페이크 영상 노출 경험이 있는 응답자는 215명(22.

대상 데이터

허위정보 노출경험 등을 알아보고자 20대 이상 성인남녀 1,218명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시했다. 성별, 연령대 및 거주지역을 기준으로 할당해 모집했으 며, 조사는 2018년 8월 20-24일 동안 진행되었다. 설문 항목은 사용자들의 유튜브 이용행태, 유튜브 매체속성에 대한 인식, 허위정보 및 딥페이크 영상 노출경 험, 유튜브를 통해 유통되고 있는 허위정보 및 딥페이크에 대한 인식 등을 포함하고 있다.
설문 항목은 사용자들의 유튜브 이용행태, 유튜브 매체속성에 대한 인식, 허위정보 및 딥페이크 영상 노출경 험, 유튜브를 통해 유통되고 있는 허위정보 및 딥페이크에 대한 인식 등을 포함하고 있다. 이 연구에서는 유튜브를 이용하는 948명의 응답자들의 자료를 분석에 활용하였다. 조사대상자의 일반적인 특성은 [표 1]에 제시되어 있다.
허위정보 노출경험 등을 알아보고자 20대 이상 성인남녀 1,218명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시했다. 성별, 연령대 및 거주지역을 기준으로 할당해 모집했으 며, 조사는 2018년 8월 20-24일 동안 진행되었다.

데이터처리

이 연구에서는 유튜브 동영상에서의 허위정보 노출경험에 따른 허위정보 및 딥페이크에 대한 인식의 차이를 보기 위해 대응일치분석(Correspondence analysis) 을 사용하였다. 성별과 허위정보 및 딥페이크영상 노출경험에 따른 집단별 허위 정보에 대한 인식의 비교를위한 분석방법으로서 범주화된 척도로 비교하는 경우대응분석으로 최적 평가치를 구할 수 있다[40]. 대응일치분석은 빈도정보로 이루어진 분할표를 분석하여 도식으로 나타내 줌으로써 보다 쉽게 해석하고 이해할 수있도록 하는 기법이다.
이 연구에서는 유튜브 동영상에서의 허위정보 노출경험에 따른 허위정보 및 딥페이크에 대한 인식의 차이를 보기 위해 대응일치분석(Correspondence analysis) 을 사용하였다. 성별과 허위정보 및 딥페이크영상 노출경험에 따른 집단별 허위 정보에 대한 인식의 비교를위한 분석방법으로서 범주화된 척도로 비교하는 경우대응분석으로 최적 평가치를 구할 수 있다[40].

성능/효과

성별 차이 보다는허위정보에의 노출 경험여부가 유튜브 허위정보로 인한 문제점에 대한 인식의 차이에 더 연관이 있었다. 넷 째, 유튜브 영상에 대한 허위여부 의심에 대해서는 허위정보 노출 경험 남성이 가장 높았으며, 허위정보 노출경험 여성도 높은 편이 었다. 허위정보에 노출된 응답자가 그렇지 않은 응답자에 비해 유튜브 영상에 대한진위 여부 의심이 높은 것으로 나타났다.
현재 딥페이크 영상의 약 96%가 불법 음란 동영상으로 알려져 있다. 둘째, 딥페이크 기술은 전문 기술자가 아닌 일반인도 쉽게 사용할 수 있다는 점이다. 컴퓨터 및 모바일애플리케이션은 사용자가 직접 다룰 수 있으며, 비용을받고 딥페이크 영상을 바로 만들어주는 서비스도 쉽게접근할 수 있다.
둘째, 전반적으로 응답자들은 딥페이크가 사람을 속이는 가짜 콘텐츠라는 인식이 강한 가운데, 딥페이크영상 노출 경험 남성에 비해 딥페이크 영상에 노출경험이 없는 남성이 동의하지 않는 경향이 큰 것으로 나 타났다.
정보 노출 경험 응답자가 유튜브 허위정보로 인한 사회분열에 대해 동의하는 비율이 높음을 알수 있다. 둘째, 허위정보에 대한 사회적 우려가 지나치다는 생각은 허위정보 노출 비경험 남성과 허위정보 노출 비경험 여성이 상대적으로 높은 편이었다. 비교적 4개 집단간 두드러진 차이가 나타나지 않은 가운데, 허위정보 노출 비경험자가 허위정보에 대한 우려가 지나치다는 인식을가지고 있는 것으로 나타났다.
비교적 4개 집단간 두드러진 차이가 나타나지 않은 가운데, 허위정보 노출 비경험자가 허위정보에 대한 우려가 지나치다는 인식을가지고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 허위정보 노출경험이 없는 남성과 여성 모두 가짜 뉴스로 인한 문제점에 대해 심각하게 인식하고 있지 않은 것으로 나타났으 며, 허위정보 노출 경험이 있는 응답자가 상대적으로심각하게 인지하고 있는 편이었다. 성별 차이 보다는허위정보에의 노출 경험여부가 유튜브 허위정보로 인한 문제점에 대한 인식의 차이에 더 연관이 있었다.
셋째, 허위정보 등의 온라인 게시글로 인해 피해가발생할 경우, 정보통신방법에 기하여 인터넷 서비스사업자에게 게시글의 삭제나 임시조치를 요청할 수 있다. 온라인 익명표현의 자유가 중요한 시대를 살아가는 미디어 이용자들에게 필요한 것은 서비스사업자의 역량및 태도일 것으로 보인다.
이 연구는 유튜브 이용자들이 허위정보 또는 딥페이크 영상에 대한 심각성을 인지하고 있음을 확인시켜 주 었으며, 규제의 필요성에 대해서도 어느 정도 동의를하는 것으로 나타났다. 거짓 정보의 문제점에 대해서는이견이 없지만, 법적 규제의 필요성에 대한 의견은 찬반 입장이 나뉘는 것으로 보인다.
비판적인 미디어 활용 교육의 내용으로 크게 '자세히 관찰하기', 심사숙고', 비판적 읽기' 출처 확인' 등이 있다. 이 연구에서 남녀간 허위정보에대한 인식의 차이는 크게 나타나지 않았으나, 노출경험에 따른 인식의 차이는 있었다. 예를 들면, 허위정보 노출 비경험자가 허위정보에 대한 우려가 지나치다는 인식을 가지고 있었으며, 경험자가 유튜브 영상에 대한진위여부에 대한 의심이 더 큰 편으로 나타났다.
마찬가지로영상노출 경험자가 사용자 주의의 필요성에 대해서 더주의하는 것을 알 수 있다. 전체적으로 딥페이크 영상노출경험이 있는 응답자가 노출 경험이 없는 응답자에 비해, 여성이 남성에 비해 딥페이크 영상에 대한 우려가더큰 것으로 나타났다.
딥페이크 악용 기술은 인공지능 기술의 발전에 기생하여 더 빠르고 정교한 방법으로 변화하고 있으며, 특히 다음과 같은 점이들이 우려되고 있다. 첫째, 딥페이크 기술은 의료, 교육 등 여러 분야에서 긍정적으로 사용될 가능성이 있음에도 불구하고 부정적인 목적으로악용되는 경우가 압도적으로 높다는 것이다. 현재 딥페이크 영상의 약 96%가 불법 음란 동영상으로 알려져 있다.
다음으로 딥페이크 영상에 대한 인식의 주요결과를요약하면 다음과 같다. 첫째, 딥페이크에 대한 긍정적측면에 대한 인식은 딥페이크 영상 노출 응답자 가운데에서는 남성이 높은 편이었으며, 여성의 경우는 상대적으로 큰 차이는 나타나지 않았다. 특히 딥페이크 영상노출 비경험 남성들이 동의하는 경향을 보여 오히려 딥페이크 영상에의 경험이 없는 남성들이 딥페이크 영상에 대해 긍정적으로 인식하는 경향을 보여주었다.

후속연구

페이스북과 같은 펙트체크기능을 비롯하여 자체적으로 허위정보와 영상을 줄이고자 하는 노력을 보여주는 것이 중요할 것으로 판단된 다. 따라서 온라인사업자 인증제와 같은 제도를 통해허위정보 퇴출에 기여하는 운영자들을 알리는 것도 대안이 될 수 있을 것이다.
영상시청 경험에 의한 이해에는 차이가 있을 수 있다. 따라서 향후 유튜브 이용자들을 대상으로 실제 영상 사례를 제시하는 방법도 고려할 수 있으며, 더 나아가 허위정보 영상에 대한 노출 경험과 인식에 대한 연구를통해 시간의 흐름에 따른 인식의 변화도 함께 살펴볼수 있을 것이다. 허위정보의 증가와 함께 이를 식별하는 유튜브 이용자들의 역량과 규제에 대한 인식의 차이를 함께 논의하는 연구도 필요할 것이다.
이와 같은 연구는 유튜브 이용자들의 인식을 바탕으로 향후 유튜브의 허위정보 규제 방안에 대한 시사점을제시하는데 의의가 있다. 이 연구로부터의 기대된 결과를 통해 유튜브 문화를 보다 적극적으로 수용하고 있는Z세대 미디어 이용자들이 허위정보 및 가짜뉴스로부터의 수용자 피해를 최소화하고, 바람직한 개인 미디어환경을 조성하는데 도움이 될 것으로 기대된다.
따라서 향후 유튜브 이용자들을 대상으로 실제 영상 사례를 제시하는 방법도 고려할 수 있으며, 더 나아가 허위정보 영상에 대한 노출 경험과 인식에 대한 연구를통해 시간의 흐름에 따른 인식의 변화도 함께 살펴볼수 있을 것이다. 허위정보의 증가와 함께 이를 식별하는 유튜브 이용자들의 역량과 규제에 대한 인식의 차이를 함께 논의하는 연구도 필요할 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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