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이용자를 위한 공공도서관 빅데이터 플랫폼 구축 방안 연구 - 문화프로그램 및 커뮤니티 서비스 정보를 중심으로 -
Big Data Platform for Public Library Users: Focusing on the Cultural Programs and Community Service 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.33 no.3, 2022년, pp.347 - 370  

윤소영 (한성대학교 크리에이티브인문학부)

초록
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공공도서관 웹사이트를 통해 제공되는 도서관 프로그램 정보는 대부분 비정형 데이터로 서지정보와 같이 체계적으로 생산하고 활용할 수 없어 기존의 도서관 빅데이터 연구나 사례에서 충분히 활용하지 못하고 있으며 웹사이트 개편이나 담당자 변경 시 사라질 위험도 있다. 이 연구에서는 비정형으로 생산되는 공공도서관 문화프로그램 및 커뮤니티 서비스 데이터를 수집, 분석하여 서지데이터와 연계하여 활용할 수 있는 데이터 스키마를 개발하고, 공공도서관 문화프로그램과 커뮤니티 서비스 데이터의 공유 및 활용, 그리고 문화프로그램 기획자인 사서간의 정보 채널로서 역할을 할 수 있는 도서관 빅데이터 플랫폼 구축안을 제시하였다. 이를 통해 서지데이터에 문화프로그램과 커뮤니티 서비스 정보를 연계함으로써 장서 기반 서비스를 확충할 수 있고 도서관 웹사이트에 게재되는 도서관 프로그램 데이터를 도서관 빅데이터 플랫폼으로 통합 관리함으로써 업무의 연속성을 확보하고, 개별 도서관의 특화된 서비스 이력을 체계적으로 관리·보존할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most public library websites provide unstructured cultural program data, which cannot be produced and utilized systematically as bibliographic information. It is not sufficiently used in existing library big data research or cases, and there is a risk of disappearing when the website is reorganized ...

주제어

#빅데이터 플랫폼   #공공도서관   #비정형 데이터   #데이터 스키마   #문화프로그램  

표/그림 (15)

참고문헌 (11)

  1. Choi, Sanghee (2020). Analysis of public library programs: U.S. public libraries' practices. Journal of Korean Library and Information Science Society, 51(4), 351-374. http://dx.doi.org/10.16981/kliss.51.4.202012.351 

    crossref

  2. Kim, Tae-Young, Baek, Ji-Yeon, & Oh, Hyo Jung (2018). An analysis of library user and circulation status based on bigdata logs a case study of national library of Korea, Sejong. Journal of Korean Library and Information Science Society, 49(2), 357-388. http://dx.doi.org/10.16981/kliss.49.201806.357 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Lee, Hye Jin, Kim, Wan Jong, & Kim, Hyesun (2015). Big data platform implementation and service plans in libraries: Focus on the "study on big data analysis and adoption in library". Digital Libraries, 79, 3-14. 

  4. Ministry of Culture, Sports and Tourism (2012). National Survey of Cultural Programs in Public Libraries. 

  5. On, Jeongmee & Park, Sung Hee (2020). Big data analysis for public libraries utilizing big data platform: a case study of Daejeon Hanbat Library. Korean Society for Information Management, 37(3), 25-50. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2020.37.3.025 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Park, Zi-Young (2016). Linking bibliographic data and public library service data using bibliographic framework. Journal of the Korean Society for Information Management, 33(1), 293-316. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.l.293 

    crossref

  7. Presidential Committee on Library and Information Policy of Korea (2019). The 3rd Comprehensive Library Advancement Plan: 2019-2023. 

  8. Pyo, Soon Hee, Kim, Yun Hyung, Kim, Hye Sun, & Kim, Wan Jong (2015). A study on the developing of big data services in public library. Journal of the Korean Society for Information Management, 32(2), 63-86. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.2.063 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Jharotia, A. (2016). Big Data Technology: Big Opportunity for Librarians. In Librarianship in ICT Age. Agra: YK Publishers, 1-9. http://www.researchgate.net/publication/326972552_Big_Data_Technology_Big_Opportunity_for_Librarians 

  10. Olendorf, R. & Wang, Y. (2017). Big Data in Libraries. In: Suh, S., Anthony, T. (eds) Big Data and Visual Analytics. Springer, Cham. 191-202. https://doi.org/10.1007/978-3-319-63917-8_11 

    crossref

  11. Wang, C., Xu, S., Chen, L., & Chen, X. (2016). "Exposing library data with big data technology: A review", In 2016 IEEE/ACIS 15th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), Okayama, Japan, 1-6. http://doi.org/10.1109/ICIS.2016.7550937 

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