$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

식품성분 연구데이터의 표준화를 위한 메타데이터 설계에 관한 연구
A Study on the Metadata Design for Standardization of Food Composition Research Data 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.53 no.3, 2022년, pp.241 - 262  

이상훈 (국립농업과학원 식생활영양과) ,  박은지 (국립농업과학원 식생활영양과) ,  김주섭 (전북대학교 문헌정보학과, 연구데이터융복합연구소) ,  김선태 (전북대학교 문헌정보학과, 연구데이터융복합연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 식품성분 데이터베이스를 구축하는 과정에서 생산되는 연구데이터의 관리 및 공유를 위한 메타데이터 도출이다. 기존의 표준으로 사용되고 있던 메타데이터 DCAT, DataCite 4.4, TTAK.KO-10.0976, AgMES, FoodData Central 등 5개의 비교 분석을 통해 식품성분 연구데이터를 기술하기 위한 '소재정보'와 '성분분석' 메타데이터 요소를 도출하였다. 연구결과 '소재정보' 메타데이터는 최상위 15개 요소가 도출되었으며 필수 요소 7개, 권고 요소 3개, 선택 요소 5개가 포함되었으며, '성분분석' 메타데이터는 최상위 12개 요소가 도출되었으며 필수 요소 8개, 권고 요소 3개, 선택 요소 1개가 포함되었다. 도출된 메타데이터는 식품성분 연구데이터를 체계적으로 관리하기 위한 항목으로 사용되며, 국내 및 국제 식품성분 데이터베이스와 공유하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study was to designed the structure and elements of metadata that can manage and share research data produced in the food composition database. In order to derive metadata elements, mapping crosswalk was performed on 5 metadata such as DCAT, DataCite metadata schema 4.4, TTAK.KO-...

주제어

#식품성분 연구데이터   #국가표준식품성분표   #메타데이터   #리포지터리   #농촌진흥청  

참고문헌 (23)

  1. An, Byoung-Goon & Ko, Young Man (2022). A study on the metadata based on the semantic structure of the humanities research articles for research data. Korean Biblia Society for Library and Information Science, 33(1), 345-369. http://dx.doi.org/10.14699/kbiblia.2022.33.1.345 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Choe, Jeong Sook, Chun, Hye Kyung, & Park, Hong Ju (2001). International comparison of food composition table. The Korean Society of Community Living Science, 12(2), 119-135. 

  3. Enforcement Decree of The Food Industry Promotion Act. No. 29908. 

  4. Food Industry Promotion Act. No. 18532. 

  5. Guidelines for Standardizing Databases of Public Institutions. No. 2021-32. 

  6. Kim, Jae-Sung, Choi, Youngjin, Han, Myeong-Soo, Hwang, Jae-Dong, & Cho, Wan-Sup (2019). Fishery R&D big data platform and metadata management strategy. The Korean Journal of BigData, 4(2), 93-103. 

  7. Kim, Juseop, Yoon, Heenam, Kwon, Yong-su, & Kim, Suntae (2020a). Metadata design for ecological research data: focused on DCAT. Journal of Korean Library and Information Science Society, 51(4), 249-278. http://dx.doi.org/10.16981/kliss.51.4.202012.249 

    crossref

  8. Kim, Juseop, Han, Yeonjung, Woue, Wonjae, & Kim, Suntae (2020b). A study on the design of metadata for research data management in forestry engineering. Journal of the Korean Library and Information Science, 54(4), 169-194. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2020.54.4.169 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Kim, Seong-Ah, Jun, Shinyoung, & Joung, Hyojee (2015). Estimated dietary flavonoids intake of Korean adolescent: based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2007~2012. Journal of Nutrition and Health, 48(6), 496-506. http://dx.doi.org/10.4163/jnh.2015.48.6.496 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. Kim, So-Young, Kang, Min-Seung, Kim, Se-Na, Kim, Jung-Bong, Cho, Young Sook, Park, Hong Ju, & Kim, Jae-Hyun (2011). Food composition tables and national information network for food nutrition in Korea. Food Science and Industry, 44(1), 2-20. 

  11. Kim, Yeon Ji (2021). A Study on the Trend Analysis of Metadata in Journals of Library and Information Science. Master's thesis, Sangmyung University Graduate School. 

  12. Lee, Mihwa, Lee, Eun-Ju, & Rho, Jee-Hyun (2020). A preliminary study on extending OAK metadata for research data. Journal of Korean Library and Information Science Society, 51(3), 27-51. http://dx.doi.org/10.16981/kliss.51.3.202009.27 

    원문보기 상세보기 crossref

  13. Lim, Sung-Hee, Kim, Jung-Bong, Cho, Young-Sook, Choi, Youngmin, Park, Hong Ju, & Kim, Se-Na (2013). National standard food composition tables provide the infrastructure for food and nutrition research according to policy and industry. Korean Journal of Food and Nutrition, 26(4), 886-894. http://dx.doi.org/10.9799/ksfan.2013.26.4.886 

    원문보기 상세보기 crossref

  14. Park, Su-Hui, Kim, Se-Na, Lee, Sang Hoon, Choe, Jeong-Sook, & Choi, Youngmin (2018). Development of 9th revision Korean food composition tables and its major changes. Journal of Community Nutrition, 23(4), 352-365. https://doi.org/10.5720/kjcn.2018.23.4.352 

    원문보기 상세보기 crossref

  15. Telecommunications Technology Association (2017). The metadata for the managing and sharing research data. TTAK.KO-10.0976. 

  16. Yea, Sang-Jun, Jang, Ho, & Kim, Suntae (2019). Metadata element design for Korean medicine research data management and re-use. Journal of the Korean Library and Information Science, 53(2), 223-246. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2019.53.2.223 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. DataCite (2021) DataCite Metadata Schema 4.4. Available: https://schema.datacite.org/meta/kernel-4.4/ 

  18. FAO [발행년불명]. Agricultural metadata element set. Available: http://aims.fao.org/standards/agmes 

  19. FAO/INFOODS [발행년불명]. Food composition challenges. Available: https://www.fao.org/infoods/infoods/food-composition-challenges/en/ 

  20. Fukagawa, N. K., McKillop, K., Pehrsson, P. R., Moshfegh, A., Harnly, J., & Finley, J. (2022) USDA's FoodData Central: what is it and why is it needed today?. American Journal of Clinical Nutrition, 115, 619-624. 

    상세보기

  21. Lee, Hunjoo, Han, Eunyoung, Kown, Nam Ji, Kim, Yongsoo, Kim, Sena, Kim, Haengran, & Min, Sung-Gi (2017). Korean Rural Development Administration's web based food and nutrient database management and validation system (NutriManager). Journal of Food Composition and Analysis, 62, 231-238. 28-70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfca.2017.06.009 

    상세보기 crossref

  22. U.S. Department of Agriculture [발행년불명]. FoodData Central. Available: https://fdc.nal.usda.gov/api-guide.html 

  23. W3C (2019). Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 2. Available: https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/ 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로