[논문]웹 스크래핑과 텍스트마이닝을 이용한 공공 및 민간공사의 사고유형 분석

윤영근; 오태근

doi:10.17703/jcct.2022.8.5.729

웹 스크래핑과 텍스트마이닝을 이용한 공공 및 민간공사의 사고유형 분석
A Study on the Analysis of Accident Types in Public and Private Construction Using Web Scraping and Text Mining 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.8 no.5, 2022년, pp.729 - 734

초록
AI-Helper

건설업의 사고원인 파악을 위해 사고사례를 이용한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 공공 및 민간공사의 차이점에 대한 연구는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 발주 유형별 사고원인 분석을 위해 웹 스크래핑과 텍스트 마이닝 기술을 적용하였다. 수집된 10,000건 이상의 정형 및 비정형 데이터에 대한 통계분석과 워드클라우드 분석을 통해 공공 및 민간공사의 사고유형과 사고원인에 대한 차이가 확인되었다. 또한, 주요 사고원인들의 상관관계를 파악함으로써 향후 안전관리 대책 수립에 기여할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Various studies using accident cases are being conducted to identify the causes of accidents in the construction industry, but studies on the differences between public and private construction are insignificant. In this study, web scraping and text mining technologies were applied to analyze the causes of accidents by order type. Through statistical analysis and word cloud analysis of more than 10,000 structured and unstructured data collected, it was confirmed that there was a difference in the types and causes of accidents in public and private construction. In addition, it can contribute to the establishment of safety management measures in the future by identifying the correlation between major accident causes.

주제어

표/그림 (14)

그림 그림 1. 2016-2020 유형별 업무상 사고사망자 통계 Figure 1. Accidental death statistics by types in 2016-2020
그림 그림 2. 연구절차 및 방법 Figure 2. Research procedure and methods
그림 그림 3. CSI 사고사례 분류 페이지 Figure 3. Accident Classification Page of CSI
그림 그림 4. 공공 및 민간 공사의 사망자 및 부상자 수 Figure 4. Number of fatalities and injuries in public and private
표 표 1. 빈도가 높은 상위 4개의 인적, 물적사고 유형 Table 1. Top 4 types of human and material accidents with high frequency
그림 그림 5. 작업자 수에 따른 공공과 민간의 사고빈도 Figure 5. Public and private accident frequency according to the number of workers
그림 그림 6. 최적 토픽 수에 대한 혼잡도 분석 Figure 6. Perplexity analysis for optimal number of topics
그림 그림 7. 텍스트별 8개 토픽에 포함되는 확률 분포 Figure 7. Probability distribution of 8 topics per text
표 표 2. 사고빈도가 높은 작업 종류 Table 2. Types of work with high accident frequency
그림 그림 8. 공공공사 사고에 대한 워드클라우드 Figure 8. Word Cloud for Public Construction Accidents
그림 그림 9. 민간공사 사고에 대한 워드클라우드 Figure 9. Word Cloud for Private Construction Accidents
그림 그림 10. 공공공사 토픽별 주요 키워드에 대한 상관관계 Figure 10. Correlation of keywords by public construction topic
그림 그림 11. 민간공사 토픽별 주요 키워드에 대한 상관관계 Figure 11. Correlation of keywords by private construction topic
그림 그림 12. 재발방지대책에 대한 t-SNE 결과 Figure 12. Results of t-SNE on relapse prevention measures

참고문헌 (5)

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