[논문]빅데이터 환경에서 얼굴의 스푸핑 공격 방지 기법을 위한 알고리즘의 설계

김동준

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[국내논문] 빅데이터 환경에서 얼굴의 스푸핑 공격 방지 기법을 위한 알고리즘의 설계 원문보기

정보처리학회지 = Korea information processing society review, v.29 no.1, 2022년, pp.37 - 42

김동준 (한국과학기술원)

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참고문헌 (6)

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS; Proceeding of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 1, December 2012
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, December 2016
Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten, Kilian Q. Weinberger. Densely Connected Convolutional Networks, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017
Weiss, K., Khoshgoftaar, T.M. & Wang, D. A survey of transfer learning, Journal of Big Data 3, Article number: 9, 2016

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Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.815-823, 2015
Shorten, C., Khoshgoftaar, T.M. A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning. J Big Data 6, 60 (2019)

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