$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

노천 및 지하 광산 트럭 운반 작업의 핵심성과지표 평가를 위한 작업 일지 개발
Development of Work Report for Evaluating KPIs of Truck Haulage Operation in Open Pit and Underground Mines 원문보기

터널과 지하공간: 한국암반공학회지 = Tunnel and underground space, v.32 no.5, 2022년, pp.327 - 343  

박세범 (부경대학교 에너지자원공학과) ,  최요순 (부경대학교 에너지자원공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 노천 및 지하 광산의 트럭 운반 작업에 대한 데이터를 기록하고, 이를 이용하여 운반 작업의 성능을 평가할 수 있는 표준 트럭 작업 일지를 개발하였다. 국내에서 가행 중인 5곳의 광산에서 활용하고 있는 작업 일지를 확보하여 분석을 수행하였고, 작업 일지에 포함되어야 할 항목들을 결정하였다. GMG (Global Mining Guidelines Group)에서 제안한 핵심성과지표(KPIs)들의 산정식을 분석하여 차량 운행시간을 기록하는 방법을 결정할 수 있었다. 국내의 석회석 지하 광산을 연구지역으로 선정한 후 표준 트럭 작업 일지를 이용하여 운반 작업의 성능을 평가하였다. 그 결과, 트럭의 가용률 측면에서 가동시간이 46.7%, 물리적 가용률과 기계적 가용률은 모두 100%로 나타났다. 이용률의 경우, 가용장비 이용률이 88.2%, 자산 이용률이 41.1%, 운영 이용률과 유효 이용률은 각각 88.2%와 79.2%로 나타났다. 효율성의 경우에는 운영 효율성이 89.9%로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The standard work report for trucks was developed that records data on truck haulage operations in open-pit and underground mines, and to evaluate the performance of haulage operations. Work reports used in 5 mines in Korea was secured and analyzed, and items to be included in the standard work repo...

주제어

표/그림 (13)

참고문헌 (28)

  1. Alarie, S. and Gamache, M., 2002, Overview of solution strategies used in truck dispatching systems for open pit mines, International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 16(1), 59-76. 

  2. Arputharaj, M.M., 2015, Studies on availability and utilisation of mining equipment-an overview, International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology, 6(3), 14-21. 

  3. Baek, J., Choi, Y., Lee, C., Suh, J., and Lee, S., 2017, BBUNS: Bluetooth beacon-based underground navigation system to support mine haulage operations, Minerals, 7(12), 228-243. 

  4. Baek, J., Suh, J., and Choi, Y., 2018, Analysis of reviewed signal strength index from bluetooth beacons to develop proximity warning systems for underground mines, Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers, 55(6), 604-613. 

  5. Bellanca, J.L., Orr, T.J., Helfrich, W.J., Macdonald, B., Navoyski, J., and Demich, B., 2019, Developing a Virtual Reality Environment for Mining Research, Mining, Metallurgy & Exploration, 36(4), 597-606. 

  6. Bonates, E.J.L., 1996, Interactive truck haulage simulation program, In: Hennies, W.T., Ayres da Silva, L.A., and Chaves, A.P. (eds), Mine Planning and Equipment Selection 1996, Balkema, Rotterdam, Netherlands, pp. 51-57. 

  7. Cardu, M., Sacerdote, I., Margro, A., and Crosa, M., 2004, Analysis of possible alternatives for the exploration and hauling system in a marl mine (Tavernola BG, Italy), In: Hardygora, M., Paszkowsa, G., and Sikora, M. (eds), Mine Planning and Equipment Selection 2004, Taylor & Francis Group, London, UK, pp. 543-551. 

  8. Gackowiec, P., Podobinska-Staniec, M., Brzychczy, E., Kuhlbach, C., and Ozver, T., 2020, Review of key performance indicators for process monitoring in the mining industry, Energies, 13(19), 5169. 

  9. Global Mining Guidelines Group, 2020, A Standardized Time Classification Framework for Mobile Equipment in Surface Mining: Operational Definitions, Time Usage Model, and Key Performance Indicators, Retrieved April 5, 2022, from https://gmggroup.org/guidelines-and-publications/. 

  10. Hague, K.P., 2021, Strategic Implementation of Digital Technologies to Optimize Operations in an Underground Mine, Doctoral Dissertation, The University of Arizona. 

  11. Hartman, H.L. and Mutmansky, J.M., 2002, Unit operations of mining. In Introductory Mining Engineering, 2nd ed., Wiley: New York, USA, pp. 119-152. 

  12. Jang, H., 2019, Australian Mining Transformation and Future Prospects in Response to the 4th Industrial Revolution, Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers, 56(5), 490-513. 

  13. Jung, J. and Choi, Y., 2017, Measuring transport time of mine equipment in an underground mine using a bluetooth beacon system, Minerals, 7(1), 1. 

  14. Jung, J., Baek, J., and Choi, Y., 2016, Analysis of Features and Applications of Bluetooth Beacon Technology for Utilization in the Mining and Construction Industries, Tunnel and Underground Space, 26(3), 143-153. 

  15. Kennedy, B., 1990, Surface Mining, Littleton, Colorado: Society for Mining, Metallurgy, and Exploration. (2nd Edition). 

  16. Kim, B. and Yoo, K., 2021, Digital Innovation in Mining Industries, Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers, 58(1), 61-65. 

  17. Kim, Y., Baek, J., and Choi, Y., 2021, Smart Helmet-Based Personnel Proximity Warning System for Improving Underground Mine Safety, Applied Sciences, 11(10), 4342. 

  18. Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, 2022, Yearbook of Minerals Statistics. https://www.kigam.re.kr/gallery-Download.es?bid0026&list_no3142&seq1 [Accessed October 18, 2022]. 

  19. Park, S. and Choi, Y., 2021a, Bluetooth Beacon-Based Mine Production Management Application to Support Ore Haulage Operations in Underground Mines, Sustainability, 13(4), 2281. 

  20. Park, S. and Choi, Y., 2021b, Analysis and Diagnosis of Truck Transport Routes in Underground Mines Using Transport Time Data Collected through Bluetooth Beacons and Tablet Computers, Applied Sciences, 11(10), 4525. 

  21. Park, S. and Choi, Y., 2022a, Development of Applications for Recording Ore Production Data and Writing Daily Work Report of Dump Truck in Mining Sites, Tunnel and Underground Space, 32(2), 93-106. 

  22. Park, S. and Choi, Y., 2022b, Current State of Digital Information Gap in the Korean Mining Industry and its Mitigation Strategy: A Case of Daily Work Report App Development, Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers, 59(2), 173-181. 

  23. Park, S. and Choi, Y., 2022c, Analysis of International Standardization Trends of Smart Mining Technology: Focusing on GMG Guidelines, Tunnel and Underground Space, 32(3), 173-193. 

  24. Park, S. and Choi, Y., 2022d, Performance Evaluation of Truck Haulage Operations in an Underground Mine using GMG's Time Usage Model and Key Performance Indicators, Tunnel and Underground Space, 32(4), 254-271. 

  25. Park, S., Choi, Y., and Park, H. S., 2014, Simulation of shovel-truck haulage systems in open-pit mines by considering breakdown of trucks and crusher capacity, Tunnel and Underground Space, 24(1), 1-10. 

  26. Pfleider, E., 1968, Surface Mining (1st Edition), New York: American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum Engineers. 

  27. Suboleski, S.C., 1975, Mine Systems Engineering Lecture Notes, The Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania, USA. 

  28. Temeng, V.A., 1997, A computerized model for truck dispatching in open pit mines, Phd Thesis, Michigan Technological University, Michigan, USA. 306p. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로