[논문]로그 데이터를 이용한 기업 정보 시스템의 사용 패턴 분석

한관희

doi:10.5392/jkca.2022.22.10.723

로그 데이터를 이용한 기업 정보 시스템의 사용 패턴 분석
Utilization Pattern Analysis of an Enterprise Information System using Event Log Data 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.10, 2022년, pp.723 - 732

한관희 (경상국립대학교 산업시스템공학부)

초록
AI-Helper

최근 들어 기업정보 시스템의 성공적인 활용은 기업의 효과적인 전략 수행과 기업 경영 목적 달성에 핵심적인 역할을 하고 있다. 기업정보 시스템의 도입 성공 여부를 결정하는 인자 중의 하나가 시스템 활용도로서, 정보시스템 활용도를 측정하는 효과적인 방안을 마련하는 것은 기업 경영에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법을 이용한 로그 데이터 분석을 통해 정보 시스템 활용도를 평가한다. 즉, 기본적인 접속 로그 통계뿐만 아니라 정보시스템을 실제로 사용하는 순서를 패턴화하고 유사 사용 기능을 군집화하여, 정보시스템 설계시에 예상하였던 시스템 사용 순서/기능과 실제 현황을 비교함으로써 기존 정보시스템을 개선하거나 확장하는데 피드백을 제공하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The success of enterprise information system(EIS) is crucial to align with corporate strategies and eventually attain corporate goals. Since one of the factors to information system success is system use, managerial efforts to measure the level of EIS utilization is vital. In this paper, the EIS utilization level is analyzed using system access log data. In particular, process sequence patterns and clustering of similar functions are identified in more detail based on a process mining method, in addition to basic access log statistics. The result of this research can be used to improve existing information system design by finding real IS usage sequences and function clusters.

주제어

표/그림 (12)

그림 Figure 1. Updated D&M(DeLone and McLean) IS Success Model
그림 Figure 2. Daily Access Frequency
그림 Figure 3. Access Frequency by Time Zone
표 Table 1. Access Frequency by Module
표 Table 2. Access Frequency by Screen
그림 Figure 4. Process Sequence Pattern of R System Usage
표 Table 3. Log Data Format for Process Mining
그림 Figure 5. Cluster of Order & Master Data Management Process
그림 Figure 6. Cluster of Daily Labor Report & Purchase Management Process
그림 Figure 7. Cluster of Delivery Management Process
표 Table 4. Top 5 Longest Sojourn Time
그림 Figure 8. Screen Access Frequency by user id.

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