[논문]공간분해능 향상을 위한 0.8 mm 크기의 섬광체를 사용한 PET 시스템 설계

이승재

doi:10.7742/jksr.2022.16.5.499

초록
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양전자방출단층촬영기기(positron emission tomography, PET)는우수한 공간분해능을 달성하기 위해 매우 작은 섬광체를 사용한다. 이에 본 연구에서는 0.8 mm 크기의 섬광체를 사용한 PET 시스템을 설계하여 성능을 평가하였다. 관심 시야(field of view, FOV) 중심에서부터 10 mm 간격으로 외곽에 이르는 위치에서 소멸방사선을 발생시켜 동시계수하였다. 획득한 데이터를 사용하여 영상을 재구성하였으며, 프로파일을 통해 반치폭을 획득하여 공간분해능을 계산하였다. FOV 중심에서 공간분해능은 1.02 mm로 매우 우수한 결과를 보였으며, 외곽에 위치할수록 공간분해능은 저하되는 특징을 보였다. 팬텀 영상을 평가하기 위해 Derenzo 팬텀을 구성하여 영상을 획득하였으며, 프로파일 분석을 통해 선원간 구분 정도를 평가하였다. 각 위치별 선원의 공간분해능에 비해 선원간의 간격이 더 큰 결과를 보였으며, 이를 통해 모든 위치의 선원들이 구분되는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 설계한 PET 시스템을 소동물용 PET에 적용할 경우 매우 우수한 공간분해능을 특성을 통해 우수한 성능을 확보할 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Positron emission tomography (PET) uses a very small scintillator to achieve exellent spatial resolution. Therefore, in this study, a PET system using a scintillator to 0.8 mm size was designed and the performance was evaluated. Anihilation radiation was generated from the center of the field of vie...

Positron emission tomography (PET) uses a very small scintillator to achieve exellent spatial resolution. Therefore, in this study, a PET system using a scintillator to 0.8 mm size was designed and the performance was evaluated. Anihilation radiation was generated from the center of the field of view (FOV) to the outskirts at intervals of 10 mm, and counted simultaneously. The image was reconstructed using the coincidence data, and the spatial resolution was calculated by acquiring the full width at half maximum through the profile. The spatial resolution at the center of the FOV was 1.02 mm, showing a very good result, and the spatial resolution decreased as it was located at the outer edge. To evaluate the phantom image, the Derenzo phantom was constructed to acquire the image, and the degree of classification between radiation sources was evaluated through profile analysis. The result showed that the distance between the radiation sources was larger than the spatial resolution of the radiation sources at each location, and it was confirmed that the radiation sources were distinguished through this. When the PET system designed in this study is applied to PET for small animals, it is considered that excellent performance can be secured through the characteristic of very good spatial resolution.

주제어

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. PET system designed through GATE. A system was configured by arranging 40 detector modules in a 14 × 14 crystal array in a circle.
그림 Fig. 2. A position of the radiation point source to evaluate the spatial resolution of the designed system. Measurements were made by locating the radiation source at intervals of 10 mm from the center to the outside.
표 Table 1. Comparison of specifications of PET systems
그림 Fig. 3. Derenzo phantom for phantom evaluation. The diameter of the phantom is 34 mm, and it consists of radiation sources with sizes of 2.5, 2, 1.5, 125, and 1 mm.
그림 Fig. 4. Sinogram and reconstructed images of a radiation point source located 10 mm apart from the center of FOV.
그림 Fig. 5. Spatial resolution of the radiation point sources located 10 mm apart from the center of the FOV.
그림 Fig. 6. Sinogram and reconstruction images of the Derenzo phantom.
그림 Fig. 7. Profiles of 1 mm sized radiation sources on the Derenzo phantom.
표 Table 2. Spatial resolution and peak-to-peak gap of 1 mm sized radiation sources in the Derenzo phantom

AI 본문요약
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제안 방법

Fig. 3과 같은 다양한 크기 및 위치에 점선원이 위치한 팬텀을 사용하여 설계한 시스템의 공간분해능을 평가하였다. 팬텀의 지름은 34 mm이며, 각 위치에 따라 서로 다른 크기의 점선원이 위치한다.
8 mm 크기의 섬광체를 사용한 PET 시스템을 설계하고 성능을 평가하였다. FOV 중심에서부터 외곽에 이르는 위치에서 소멸방사선을 발생시켜 동시계수 후, 영상을 재구성하였으며, 영상의 각 위치의 프로파일을 통해 공간분해능을 계산하였다. 중심에서 공간분해능이 1.
공간분해능 평가를 위해 FOV 중심부터 외곽으로 10 mm 간격으로 소멸방사선을 발생시키는 점선원을 위치시켜 동시계수하였다. 동시계수한 데이터를 통해 여현곡선과 점선원의 위치에 대한 영상을 재구성하였으며, 이를 Fig.
에너지분해능과 문턱값의 설정은 공간분해능 평가와 동일하게 설정 후 소멸방사선을 발생시켜 데이터를 획득하였다. 획득한 데이터를 바탕으로 FBP 방법을 통해 영상을 재구성한 후 각 크기별 및 위치별 점선원의 영상화 정도와 점선원의 반치폭과 피크 간의 간격을 통해 인접한 점선원간의 구분 정도를 평가하였다.

대상 데이터

공간분해능을 평가하기 위해 Fig. 2와 같이 설계한 시스템 관심 시야(field of view, FOV) 중심에서 부터 10 mm 간격으로 0 mm에서부터 50 mm까지 점선원을 위치시켜 데이터를 획득하였다. 데이터 획득을 위한 에너지의 상한과 하한은 350 keV ~ 650 keV로 설정하였으며, 시스템의 에너지 분해능은 26%로 설정하였다.
25, 1 mm이다. 에너지분해능과 문턱값의 설정은 공간분해능 평가와 동일하게 설정 후 소멸방사선을 발생시켜 데이터를 획득하였다. 획득한 데이터를 바탕으로 FBP 방법을 통해 영상을 재구성한 후 각 크기별 및 위치별 점선원의 영상화 정도와 점선원의 반치폭과 피크 간의 간격을 통해 인접한 점선원간의 구분 정도를 평가하였다.

데이터처리

GATE 시뮬레이션 툴에서 제공되는 Derenzo 팬텀을 사용하여 시스템의 공간분해능을 평가하였다. Fig.
GATE 시뮬레이션을 통해 0.8 mm 크기의 섬광체를 사용한 PET 시스템을 설계하고 성능을 평가하였다. FOV 중심에서부터 외곽에 이르는 위치에서 소멸방사선을 발생시켜 동시계수 후, 영상을 재구성하였으며, 영상의 각 위치의 프로파일을 통해 공간분해능을 계산하였다.

이론/모형

데이터 획득을 위한 에너지의 상한과 하한은 350 keV ~ 650 keV로 설정하였으며, 시스템의 에너지 분해능은 26%로 설정하였다. 획득한 데이터를 사용하여 여과후역투사방법(filtered back projection, FBP)을 통해 재구성 영상을 획득하였으며, 획득된 영상의 반치폭(full width at half maximu, FWHM)을 통해 공간분해능을 도출하였다.

성능/효과

18 mm였다. Derenzo 팬텀을 사용한 팬텀 평가에서도 모든 크기의 선원을 구분가능하였으며, 특히 가장 작은 선원인 1 mm 크기의 선원의 프로파일을 분석한 결과 선원간의 간격에 비해 공간분해능의 크기가 더 작아 모든 선원들이 구분이 가능한 것을 확인할 수 있었다.
공간분해능 평가 결과에서 FOV 중심에 비해 외곽에 위치한 점선원에서 저하된 결과가 나타났다.
본 연구에서 설계한 PET 시스템을 사용하여 영상을 획득할 경우 매우 작은 병변의 위치를 구분할 수 있으므로, 특히 소동물용 PET에 적용할 경우 우수한 성능을 확보할 수 있을 것으로 판단된다.
4에 나타내었다. 재구성된 영상의 각 위치별 점선원의 프로파일을 통해 반치폭을 측정하여 공간분해능을 계산하였으며, 중심에서 1.02 mm로 가장 작은 공간분해능 값을 보였으며, 외곽으로 갈수록 공간분해능이 저하되는 특징을 보였다. Fig.
FOV 중심에서부터 외곽에 이르는 위치에서 소멸방사선을 발생시켜 동시계수 후, 영상을 재구성하였으며, 영상의 각 위치의 프로파일을 통해 공간분해능을 계산하였다. 중심에서 공간분해능이 1.02 mm로, 비교한 다른 시스템에 비해 매우 우수한 결과를 획득하였다. Inveon은 중심에서 공간분해능이 1.

후속연구

많은 연구에서 이러한 공간분해능 저하현상을 해결하기 위해 반응 깊이를 측정하는 검출기를 개발하였다. 향후 본 연구에서 설계한 시스템에도 반응 깊이를 측정하는 방식을 도입할 경우 공간분해능의 향상을 이룰 수 있을 것으로 판단된다.

참고문헌 (11)

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S. J. Lee, "Image Acquisition Study of Maximal Scintillation Pixel Array Using Light Guide", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 16, No. 3, pp. 249-255, 2022. http://dx.doi.org/10.7742/jksr.2022.16.3.249

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S. J. Lee, "Optimization of Light Guide Thickness for Optimal Flood Image Acquisition of a 14 × 14 Scintillation Pixel Array", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 16, No. 4, pp. 365-371, 2022. http://dx.doi.org/10.7742/jksr.2022.16.4.365

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R. Laforest, D. Longford, S. Siegel, D. F. Newport, J. Yap, "Performance Evaluation of the microPET®-FOCUS-F120", IEEE Transactions on Nuclear Science, Vol. 54, No. 1, pp. 42-49, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/TNS.2006.889312

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G. Santin, D. Strul, D. Lazaro, L. Simon, M. Krieguer, M. V. Martins, V. Breton and C. Morel, "GATE, a Geant4-based simulation platfrom for PET integrating movement and time management", IEEE Transactions on Nuclear Science, Vol. 50, No. 5, pp. 1516-1521, 2003. http://dx.doi.org/10.1109/TNS.2003.817974

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S. Jan, G. Santin, D. Strul, S. Staelens, et al., "GATE: a simulation toolkit for PET and SPECT", Physics in Medicine and Biology, Vol. 49, No. 19, pp. 4543-4561, 2004. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/49/19/007

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