[논문]주행 데이터 분석을 통한 수소버스 운행안전 모니터링 기법 연구

이현미; 이인식; 이용주; 장정아; 김시우; 심소정

doi:10.22680/kasa2023.15.4.058

[국내논문] 주행 데이터 분석을 통한 수소버스 운행안전 모니터링 기법 연구
Study of Hydrogen Bus Operational Safety Monitoring Method through Driving Data Analysis 원문보기

자동차안전학회지 = Journal of Auto-Vehicle Safety Association, v.15 no.4, 2023년, pp.58 - 64

이현미 (아주대학교 교통시스템공학과) , 이인식 (아주대학교 교통시스템공학과) , 이용주 (TOD 지속가능교통연구센터) , 장정아 (TOD 지속가능교통연구센터) , 김시우 (한국교통안전공단 자동차안전연구원) , 심소정 (한국교통안전공단 자동차안전연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

The adoption of hydrogen-powered Elec is expanding globally. Hydrogen is recognized as a potentially hazardous energy source, and safety assessment is crucial for the development of plans to supply hydrogen-powered electric buses. Hydrogen gas leakage can have a significant impact during bus operations, and continuous hydrogen leakage in hydrogen-powered vehicles can result in fatal accidents. In this study, information about hydrogen leakage is collected through sensors installed within the vehicles and is measured when the sensor detects a leak. The study also proposes the use of Pseudo Fuel Leakage (PFL, %) as an additional indicator for evaluating and monitoring hydrogen safety and leakage.

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표/그림 (13)

표 Table 1 Hydrogen leakage sensing
그림 Fig. 1 Distribution of vehicle speed
그림 Fig. 2 Distribution of vehicle acceleration
표 Table 2 Bus route information
그림 Fig. 3 The polarization curve of the stack operating
그림 Fig. 4 Change in PFL(%) with speed
그림 Fig. 5 Change in PFL(%) with acceleration
그림 Fig. 6 Distribution of PFL(%)
그림 Fig. 7 Result of route clustering
그림 Fig. 8 The PFL(%) per cluster link
표 Table 3 ANOVA of difference in PFL(%) by route culster
표 Table 4 t-test of difference in PFL(%) by driving behaviour
표 Table 5 The monthly PFL(%) exceedance rate(%)

참고문헌 (13)

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