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아쿠아포닉스의 생육 환경을 고려한 성장 측정 시스템의 설계
A Design of Growth Measurement System Considering the Cultivation Environment of Aquaponics 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.27 no.1, 2023년, pp.27 - 33  

이현섭 (동의대학교 응용소프트웨어 공학과) ,  김진덕 (동의대학교 컴퓨터공학과)

초록
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웰빙과 건강관리에 대한 관심 증가와 미세먼지로 인한 공기질의 악화, 다양한 토양 및 수질 오염으로 인해 친환경 식재료에 대한 요구가 급증하고 있다. 이와 같은 현상의 해결책으로 아쿠아포닉스가 대두되고 있다. 그러나 최적의 생육 환경을 도출하는 기법이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 기존 아쿠아포닉스의 특성을 고려하는 지능형 식물 성장 측정 시스템을 설계하고자 한다. 특히, 지능형 아쿠아포닉스 생산관리 모듈 중 고성능의 처리 자원을 갖지 않는 생산 현장에 적합한 시스템 설계에 주안점을 두고, 균일한 생육환경을 제공하는 경우의 학습 데이터 및 판단 시스템을 위한 모듈 구성 방안을 제안하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Demands for eco-friendly food materials are increasing rapidly because of increased interest in well-being and health care, deterioration of air quality due to fine dust, and various soil and water pollution. Aquaponics is a system that can solve various problems such as economic activities, environ...

주제어

참고문헌 (9)

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  4. A. Rizkiana, A. P. Nugrobo, N. M. Salma, S. Afif, R. E. Masithoh, L. Sutiarso, and T. Okayasu, "Plant growth prediction model for lettuce (Lactuca sativa.) in plant factories using artificial neural network," in Proceeding of IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Malang, Indonesia, vol. 733, pp. 1-9, 2021. DOI: 10.1088/1755-1315/733/1/012027.? 

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  8. D. Shadrin, A. Somov, T. Podladchikova, and R. Gerzer, "Pervasive Agriculture: Measuring and Predicting Plant Growth Using Statistics and 2D/3D Imaging," in Proceeding of International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Houston: TX, USA, pp. 1-6, 2018. DOI: 10.1109/I2MTC.2018.8409700.? 

  9. S. Nesteruk, D. Shadrin, V. Kovalenko, A. Rodr'iguez-Sanchez, and A. Somov, "Plant Growth Prediction through Intelligent Embedded Sensing," in Proceeding of International Symposium on Industrial Electronics, Delft, Netherlands, pp. 411-416, 2020. DOI: 10.1109/ISIE45063.2020.9152399. 

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