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SNPP/VIIRS 야간조도와 식생지수를 활용한 한반도 CO2 배출량 매핑
Mapping CO2 Emissions Using SNPP/VIIRS Nighttime Light andVegetation Index in the Korean Peninsula 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.39 no.2, 2023년, pp.247 - 253  

박성우 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) ,  정대성 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) ,  우종호 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) ,  심수영 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) ,  김나연 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공) ,  한경수 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학전공)

초록
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최근 기후변화 문제가 심각해짐에 따라 이산화탄소(carbon dioxide, CO2) 배출량 감소를 위한 CO2 배출량 역학 위성자료를 기반으로 파악하는 연구가 진행되고 있다. 또한 수치로 제공되는 CO2 배출량을 추정 및 매핑(mapping)하여 공간적인 패턴을 분석하는 것은 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 2013년부터 2020년까지 한반도의 CO2 배출량을 추정 및 매핑하였다. CO2 배출량을 공간적으로 추정 및 매핑하기 위해서 야간 조도(nighttime light, NTL)와 식생지수를 결합한 지수 enhanced vegetation index adjusted nighttime light index를 사용하여 NTL이 관측된 지역과 관측되지 않은 지역 모두를 매핑하였다. 공간적으로 CO2 배출량을 추정 및 매핑하기 위해 한반도의 연간 총 배출량을 계산한 결과 2013년부터 2017년까지 11% 증가, 2017년부터 2020년까지 13% 감소하였다. 매핑 결과로 한반도 CO2 배출량 공간적 패턴이 도심지에 집중되어 있는 것을 확인하였다. 지역별 증가와 감소를 분석하기 위해 도심지를 포함한 17개의 지역으로 나눈 결과로는 수도권에서 한반도 CO2 배출량의 약 40%를 차지하고, 2013년 대비 2020년에 가장 큰 변화를 보이는 지역은 세종시가 96% 증가를 나타내고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As climate change problem has recently become serious, studies are being conducted to identify carbon dioxide (CO2) emission dynamics based on satellite data to reduce emissions. It is also very important to analyze spatial patterns by estimating and mapping CO2 emissions dynamic. Therefore, in this...

주제어

#야간 조도   #이산화탄소 배출량   #한반도  

표/그림 (6)

AI 본문요약
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대상 데이터

  • 이 연구에 사용한 NTL 데이터는 미국 항공우주국(National Aeronautics and Space Administration)의 Suomi national polar-orbiting partnership (Suomi NPP), visibleinfrared imaging radiometer suite (VIIRS), day/night band (DNB, panchromatic 0.5 um–0.9 um) 자료이다
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참고문헌 (7)

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