[논문]성격유형과 흥미유형에 따른 독서 감상문 토픽 분석 연구

임정훈

doi:10.3743/kosim.2023.40.1.175

성격유형과 흥미유형에 따른 독서 감상문 토픽 분석 연구
A Study on the Topic Modeling Analysis of Book Reports on Personality Types and Interest Types 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.40 no.1, 2023년, pp.175 - 198

임정훈 (대전과학고등학교)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 성격유형과 흥미유형에 따른 독서 감상문에 나타난 독서에 대한 반응의 차이를 탐구하였다. 이를 위해 대전의 D과학고등학교 3학년 학생 81명을 대상으로 성격유형분석 데이터, 흥미유형분석 데이터, 교과독서 활동으로 작성된 독서 감상문 데이터를 수집하였다. 수집된 독서 감상문의 토픽 분석을 수행하고, 성격유형(사고형, 감정형)과 흥미유형(탐구형, 탐구형 외)에 따른 독서 감상문의 토픽 발현 확률을 통계적으로 검증하였다. 이어서 키워드 네트워크 분석을 통해 단어들의 개념 연결 구조를 측정하고, 중심성 지표를 통해 토픽모델링의 분석 결과를 보완하였다. 연구 결과, 토픽 회귀분석을 통해 토픽2(이해와 공부)와 토픽3(읽기와 사고)에서 사고형(T)과 감정형(F) 간에 통계적으로 유의한 차이를 확인할 수 있었으며, 토픽2(이해와 공부)에서 탐구형과 탐구형 외 간에 통계적으로 유의한 차이가 확인되었다. 본 연구의 결과는 맞춤형 도서 추천이나 개인화를 고려한 독서교육의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aimed to investigate the difference in response to reading as shown in book reports by personality type and interest type. For this purpose, personality type analysis data, interest type analysis data, and book report data written in subject reading activities were collected from 81 third graders at D Science High School in Daejeon. Topic analysis was conducted on the collected book reports, and the probability of a topic being mentioned was statistically tested according to personality type (thinking type, feeling type) and interest type (investigative type, types other than investigative). Subsequently, the conceptual connection structure of words was measured by keyword network analysis, and the analysis results of topic modeling were complemented by the centrality index. As a result of the study, the topic regression analysis showed statistically significant differences between thinking type (T) and feeling type (F) in topic 2 (understanding and studying) and topic 3 (reading and thinking), and statistically significant differences between investigative type and non-investigative type in topic 2 (understanding and studying). The results of this study can be used as a basis for tailored book recommendations and personalized reading education.

주제어

표/그림 (20)

표 <표 1> MBTI의 네 가지 선호 경향
표 <표 2> 흥미유형별 특징
그림 <그림 1> 연구 절차
그림 <그림 2> 최적의 토픽 개수 선정
그림 <그림 3> 추출 토픽 시각화
표 <표 3> 토픽 추출 및 키워드
표 <표 4> 성격유형(감정형. 사고형)에 따른 토픽 발현 확률에 대한 회귀분석 결과
그림 <그림 4> 사고형과 감정형 토픽 비중 차이 비교
그림 <그림 5> 감정형(토픽2)과 사고형(토픽3) 토픽 상호비교
표 <표 5> 흥미유형(탐구형, 탐구형 외)에 따른 토픽 발현 확률에 대한 회귀분석 결과
그림 <그림 6> 탐구형과 탐구형 외 토픽 비중 차이 비교
그림 <그림 7> 탐구형과 탐구형 외 토픽 상호비교
그림 <그림 8> 사고형 바이그램 네트워크 그래프
표 <표 6> 사고형 중심성 지수
그림 <그림 9> 감정형 바이그램 네트워크 그래프
그림 <그림 10> 탐구형 바이그램 네트워크 그래프
표 <표 7> 감정형 중심성 지수
표 <표 8> 탐구형 중심성 지수
그림 <그림 11> 탐구형 외 바이그램 네트워크 그래프
표 <표 9> 탐구형 외 중심성 지수

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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