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한국 소비자원 의료분야 처리금액에 대한 시계열 분석
Time series analysis for the amount of medicine from the Korea Consumer Agency 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.36 no.1, 2023년, pp.21 - 32  

강희송 (한국지방행정연구원 기획조정실) ,  권숙희 (충북대학교 빅데이터협동과정) ,  이성덕 (충북대학교 정보통계학과)

초록
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한국 소비자원의 의료 분야 처리금액 자료에 대한 시계열 모형을 이용한 실증 분석을 연구하였다. 의료분야 처리금액 시계열 자료는 상담 처리금액, 피해 구제금액, 분쟁 조정 처리금액으로 나뉜 3개 변수를 사용하였고 분석에 사용된 시계열 모형은 ARIMA 모형, 벡터 자기회귀 모형 그리고 전이 함수를 이용한 시계열 모형이다. 이들 중 전이 함수를 이용한 시계열 모형이 단기 예측면에서 가장 우수한 예측력을 보였고 벡터자기회귀 모형도 변수간 영향력과 기간을 파악하는데 유용한 정보를 제공하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The amount of money processed in medicine from the Korea Consumer Agency was studied by the various time series models. The medical data set from the Korea Consumer Agency were consisted of counseling, damage relief and conciliation. For the analysis of time series, autoregressive moving average mod...

주제어

#상담 처리금액   #피해 구제금액   #분쟁 조정 처리금액   #자기회귀이동평균모형   #교차 공분산 행렬   #교차상관계수 행렬  

참고문헌 (15)

  1. Akaike H (1969). Fitting autoregressive models for prediction, Annals of the Institute of Statistical Mathematics,？21, 243-247. 

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  2. Akaike H (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle, 2nd International？Symposium on Information Theory (pp. 267-281), Akademiai Kiado, Budapest. 

  3. Box GEP and Jenkins GM (1976). Time Series Analysis Forecasting and Control (lst ed), Holden-Day, San？francisco. 

  4. Cho SS and Son YS (2010). Time Series Analysis Using SAS/ETS, Yulgok Press. 

  5. Granger CWJ (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods, Econometrica, 37, 424-438. 

    상세보기

  6. Granger CWJ (1980). Testing for causality: A personal viewpoint, Journal of Economic Dynamics and Control,？2, 329-352. 

    상세보기

  7. Hwang SY, Kim SY, and Lee SD (2002). Nonlinear approach to modeling heteroscedasticity in transfer function？analysis, The Korean Journal of Applied Statistics, 15, 311-321. 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. Kim HS, Choi WS, and Zhang BT (2019). Predicting health indicator using vector autoregression (VAR), In？Proceedings of The Korean Institute of Information Scientists and Engineer, Jeju, 679-681. 

  9. Lee JG (2019). R Program Recipes for Time Series Data Analysis, Bullsbook, Seoul. 

  10. Makridakis S and Wheelwright S (1983). Forecasting Methods for Management (4th ed), John Wiley. 

  11. Quinn BG, Hannan EJ, and Quinn, Barry G. (2013). The Estimation and Tracking of Frequency, Cambridge？University Press, UK. 

  12. Schwarz G (1978). Estimating the dimension of a model, The Annals of Statistics, 6, 461-464. 

    상세보기

  13. Seong KT, Choi YH, Koo JH, and Lee MJ (2014). Transfer function model forecasting of sea surface temperature？at Yeosu in Korean coastal waters, Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety, 20, 526-534. 

  14. Sims Christoper A (1980). Macroeconomics and reality, Econometrica, 48, 1-48. 

    상세보기

  15. Sohn MS, Min HY, Lee IH, and Lee MJ (2005). Total cost estimation of malpractice disputes in Korea, Korean？Journal Medicine and Law, 13, 57-77.？ 

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