[논문]업종별 방사선작업종사자 피폭 기록 다각형 모델 분석 연구

박제완; 한지영; 김용민

doi:10.7742/jksr.2023.17.2.277

[국내논문] 업종별 방사선작업종사자 피폭 기록 다각형 모델 분석 연구
Polygonal Model Analysis on Occupational Exposure Record of Radiation Workers by Work Field 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.17 no.2, 2023년, pp.277 - 284

박제완 (대구가톨릭대학교 방사선학과) , 한지영 (대구가톨릭대학교 방사선학과) , 김용민 (대구가톨릭대학교 방사선학과)

초록
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작업환경에 따라 방사선학적 위험성이 상이하므로 해당 업종 환경에 대한 분석을 통해 방호 수단과 정책을 개발해야 한다. 방사선을 이용하는 업종 분야에서의 특성을 평가하는 것은 해당 업종의 수치만을 보는 것이 아니라 다른 업종과의 비교 분석을 통해 수행되어야 한다. 본 연구는 업종별 방사선 피폭 기록 비교를 위해 부처별 종사자 피폭 기록으로부터 평가 인자를 도출하고 이를 상대적으로 평가할 수 있는 다각형 모델을 개발하여 8개 방사선 이용 업종에 대해 적용하였다. 2020년 방사선 피폭 기록을 바탕으로 다각형 모델을 적용하여 방사선 업종의 피폭 기록을 기반으로 특성을 비교 평가하였다. 이를 통해 다각형 모델의 유용성을 확인하였으며 업종에 대한 방호 정책 방안을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Since the radiological risk is different depending on the working environment, protection measures and policies must be developed through analysis of the field area environment. Evaluating the characteristics of the field area that uses radiation should be conducted through comparative analysis with other industries, not just the numerical value of the field area. In this study, evaluation factors were derived from exposure records by the department to compare radiation occupational exposure records by sector. And then, we developed a polygonal model for comparative analysis and applied them to eight work fields through ten evaluation factors. Based on the occupational exposure record in 2020, a polygonal model was applied to compare and evaluate the characteristics of the radiation work area. Through this, the usefulness of the polygonal model was confirmed, and protection policy measures for the industry were proposed.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Evaluation factor percentile method for radiation utilization areas (2020)
그림 Fig. 1. Polygonal characteristic analysis model data input sheet of nuclear power plant sector.
그림 Fig. 2. Polygonal characteristic analysis model output sheet.
표 Table 2. Percentile score by sectors and evaluation factor (2020)
그림 Fig. 3. Result of applying the percentile polygon model by sectors (2020).

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 모든 방사선이용분야에 적용가능한 인자를 활용하여 특성 평가 모델을 제시하고자 하였다. 부처별 피폭선량분석보고서 내 피폭선량 및 기타 통계자료(방사선작업종사자 수, 기관 수 등)를 활용할 수 있는 방법으로 다각형 모델을 선정하고 이를 통해 업종 비교 분석을 수행하고자 하였다.
본 연구는 방사선방호기록 활용과 업종별 특성 도출을 위해 수집된 방호기록과 방호기록으로부터의 추가 분석 인자를 도출하고자 한다. 이를 통해, 업종별 방사선 피폭 기록 비교 분석을 위한 다각형 모델을 개발하고 적용하여 업종별 특성을 파악하고자 하였다.
국내에서는 진단용 방사선발생장치의 경우 질병관리청과 농림축산검역본부에 의해 방사선관계종사자 관리가 이루어지고 있으며 그 외의 경우에는 원자력안전위원회를 통해 방사선작업종사자로 관리가 이루어지고 있어 전체적인 종사자의 방사선피폭에 대한 비교 분석은 수행되지 못하고 있다. 본 연구는 진단용 방사선발생장치를 포함하여 국내 방사선 관련 모든 업종을 상대적으로 비교 분석하고자 하였다.
본 연구는 모든 방사선이용분야에 적용가능한 인자를 활용하여 특성 평가 모델을 제시하고자 하였다. 부처별 피폭선량분석보고서 내 피폭선량 및 기타 통계자료(방사선작업종사자 수, 기관 수 등)를 활용할 수 있는 방법으로 다각형 모델을 선정하고 이를 통해 업종 비교 분석을 수행하고자 하였다.
본 연구는 방사선방호기록 활용과 업종별 특성 도출을 위해 수집된 방호기록과 방호기록으로부터의 추가 분석 인자를 도출하고자 한다. 이를 통해, 업종별 방사선 피폭 기록 비교 분석을 위한 다각형 모델을 개발하고 적용하여 업종별 특성을 파악하고자 하였다.

제안 방법

이를 위해 각 부처별 종사자 피폭보고서로부터 집단선량, 평균선량, 종사자수, 기관수, 판독특이자수 등과 더불어 기록분포 자료를 이용하여 10가지 인자들을 도출하였다. 2020년 방사선 관련 8개 업종(의료진단, 동물진단, 원자력발전소, 비파괴, 의료(진단제외), 생산/판매, 일반사업체, 기타(교육/연구/공공/군사)에 대하여 당해연도 최댓값을 기반으로 백분위화하여 각 인자에 대해 상대평가를 수행하였다. 상대평가한 결과를 직관적으로 평가할 수 있는 다각형 모델을 개발하고 이를 Excel Macro에 적용하여 결과를 도출하였다.
이 중 교육, 연구, 공공, 군사 분야의 경우 피폭선량은 낮고 종사자 수는 많은 형태로 되어 있으며 상대적으로 비율이 낮아 평가에 그대로 적용하기는 적절하지 않다. 따라서 본 연구는 교육/연구/공공/군사 분야는 통합하여 의료(진단), 수의학(진단), 원자력발전, 비파괴, 의료(진단제외), 생산/판매, 일반산업체, 교육/연구/공공/군사 분야의 8개 업종으로 비교를 수행하였다.
방사형 척도 모델은 각 인자별로 직관적으로 볼 수 있어 업종별 특징을 파악하기 쉬우며 다른 업종과의 비교 분석도 용이하다. 본 연구는 기존 방사선종사자 피폭 기록과 피폭 구간 분포 등의 자료를 이용하여 방사선 작업 환경을 분석할 수 있는 인자를 추가로 제시한 후 방사형 모델에 적용하였다. 이러한 인자들은 절댓값으로 파악하는 것보다는 상대적으로 볼 필요가 있다.
본 연구는 업종별 다각형 모델 비교 분석을 위해 Excel Macro를 이용하여 다각형 모델 비교 프로그램을 개발하고 적용하였다. Fig.
위 10가지 평가 인자에 대하여 업종별 비교 분석을 통해 업종의 특성을 파악하고자 하였다. 국내에서는 적용되고 있는 업종의 분류는 의료기관 진단(질병관리청), 동물병원(농림축산검역본부), 그리고 원자력발전, 의료(진단제외), 비파괴, 생산/판매, 일반산업체, 교육, 연구, 공공, 군사의 9개 분야로 적용되고 있다.
이를 위해 각 부처별 종사자 피폭보고서로부터 집단선량, 평균선량, 종사자수, 기관수, 판독특이자수 등과 더불어 기록분포 자료를 이용하여 10가지 인자들을 도출하였다. 2020년 방사선 관련 8개 업종(의료진단, 동물진단, 원자력발전소, 비파괴, 의료(진단제외), 생산/판매, 일반사업체, 기타(교육/연구/공공/군사)에 대하여 당해연도 최댓값을 기반으로 백분위화하여 각 인자에 대해 상대평가를 수행하였다.
이러한 인자들은 절댓값으로 파악하는 것보다는 상대적으로 볼 필요가 있다. 이를 위해 방사형 척도 모델은 절댓값이 아니라 당해 연도의 최댓값으로 백분위화하여 나타낼 수 있도록 구성하고 각 업종에 대한 특성을 분석하였다.

이론/모형

2020년 방사선 관련 8개 업종(의료진단, 동물진단, 원자력발전소, 비파괴, 의료(진단제외), 생산/판매, 일반사업체, 기타(교육/연구/공공/군사)에 대하여 당해연도 최댓값을 기반으로 백분위화하여 각 인자에 대해 상대평가를 수행하였다. 상대평가한 결과를 직관적으로 평가할 수 있는 다각형 모델을 개발하고 이를 Excel Macro에 적용하여 결과를 도출하였다.

후속연구

또한 판독특이자가 압도적으로 높은 것을 알 수 있어 의료기관에서의 선량계 관리가 좀 더 이루어져야 할 것으로 판단된다. 그러나 기관 당 등록된 평균 관계종사자수는 매우 적은 것으로 나타나 소규모 의료기관에서의 종사자 관리를 위한 정책 개발도 고려되어야 할 것으로 판단된다.
이러한 인자들에 대해서는 가중치 등을 적용하거나 인자들의 적정성에 따라 변경도 고려해야 할 것으로 판단된다. 또한 본 연구는 2020년 기록만을 가지고 판단한 것으로 특정한 해에 사고 등으로 판독특이자가 많게 나오게 되면 전체적으로 그래프 모습이 왜곡될 수도 있어 이에 대한 고려도 필요하다.
의료기관 진단 분야는 우리나라 피폭의 2/3를 차지하고 있어 집단선량, 기관수, 종사자수가 모두 높은 것을 알 수 있다. 또한 판독특이자가 압도적으로 높은 것을 알 수 있어 의료기관에서의 선량계 관리가 좀 더 이루어져야 할 것으로 판단된다. 그러나 기관 당 등록된 평균 관계종사자수는 매우 적은 것으로 나타나 소규모 의료기관에서의 종사자 관리를 위한 정책 개발도 고려되어야 할 것으로 판단된다.
다각형 모델은 직관적으로 업종의 특성을 다른 업종과의 비교를 통해 상대적으로 파악하는데 유용성이 있었다. 이러한 다각형 모델의 장점은 업종 특성에 맞는 방호 정책 방안 개발에 활용되어 방사선 안전 신뢰도 구축에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후에는 항공승무원에 대한 자료를 보강하여 비교 평가하고 동일 업종 내 연도별 분석, 또는 기타업종 내 교육-연구-공공-군사 세부비교 등에 적용한다면 활용도를 더 높일 수 있을 것으로 기대된다.
이러한 다각형 모델의 장점은 업종 특성에 맞는 방호 정책 방안 개발에 활용되어 방사선 안전 신뢰도 구축에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후에는 항공승무원에 대한 자료를 보강하여 비교 평가하고 동일 업종 내 연도별 분석, 또는 기타업종 내 교육-연구-공공-군사 세부비교 등에 적용한다면 활용도를 더 높일 수 있을 것으로 기대된다.

참고문헌 (11)

MOHW (Ministry of Health and Welfare),？"Regulations on safety management of diagnostic？radiation generators", 2021.
MAFRA (Ministry of Agriculture, Food and Rural？Affairs), "Regulations on safety management of？radiation generators for animal diagnosis", 2020.
NSSC(Nuclear Safety and Security Commission),？"Enforcement Rules of the Nuclear Safety Act",？2021.
NDA(National Dose Registry) and KDCA(Korea？Disease Control and Prevention Agency), "2020？Report Occupational Radiation Exposure in Diagnostic？Radiology", 2021.
APQA(Animal and Plant Quarantine Agency, uclear？Safety), "Current Status of Radiation Generator？Management in Veterinary Hospitals and Annual？Report on Individual Occupational Exposure？Doses(2020)", 2021.
KOFONS(Korea Foundation of Nuclear Safety) and？NSSC(Nuclear Safety and Security Commission),？"2020 Occupational Exposure Dose Analysis Report",？2021.
NT(INuclear Threat Inititative), "NTI Nuclear？Materials Security Index(Building a Framework for？Assurance. Accountability. and Action, Second？Edition", 2014.
http://www.nti.org
IAEA(International Atomic Energy Agency), "The？Information System n Occupational Exposure in？Medicine, Industry and Research (ISEMIR): Industrial？Radiography", IAEA-TECDOC-1747, 2014.
Y, J. Bae, B. S. Kim, D. Y. Gwon, Y. M. Kim,？"Multidimensional Model for Assessing Risks from？Occupational Radiation Exposure of Workers",？Journal of the Korean Society of Radiology, Vol.？11, No. 7, pp. 554-564, 2017.？https://doi.org/10.7742/jksr.2017.11.7.555

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D. Y. Gwon, J. Y. Han, Y. J. Bae, B. S. Kim, Y.？M. Kim, "A Study on the Selection of the Main？Factors of Radiation Risk Index Model for assessing？risk in Nondestructive Test workplace", Journal of？the Korean Society of Radiology, Vol. 12, No. 4,？pp. 449-455, 2018.？https://doi.org/10.7742/jksr.2018.12.4.459

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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