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텍스트마이닝을 활용한 교통영향평가 교통개선대책 분석 : 경기도 도시개발사업을 대상으로
Analysis of Traffic Improvement Measures in Transportation Impact Assessment Using Text Mining : Focusing on City Development Projects in Gyeonggi Province 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.22 no.2, 2023년, pp.182 - 194  

양은혜 (국립공주대학교 도시융합시스템공학과) ,  강희찬 (한국교통안전공단 모빌리티플랫폼처) ,  안우영 (국립공주대학교 도시융합시스템공학과)

초록
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교통영향평가는 도시·교통 사업 시행 시에 발생할 수 있는 교통문제를 사전에 해결하는 주요한 역할을 하는 제도이지만 사업의 특성을 고려한 작성 지침과 명확한 심의 기준이 없어 심의 결과의 일관성이 떨어지는 문제점이 있다. 본 연구에서는 교통영향평가에서 심의 의결된 교통개선대책을 분석하여 심의 결과의 핵심 키워드를 찾고 교통영향평가에서 주요하게 검토해야 하는 항목을 제시하고자 한다. 이를 위해 경기도에서 심의 의결된 도시개발사업의 교통개선대책을 중심으로 TF-IDF 및 N-gram 분석을 활용한 텍스트마이닝을 하였다. 도시개발사업에 주요하게 고려되는 사항은 도로, 교차로 등 교통 기반시설의 신설이 주요한 키워드였으며 다음으로 진출입구 위치 설정, 보행 동선 연결이 주요한 사항이었다. 향후 교통영향평가 지침과 심의 기준 마련 시 본 연구에서 제시한 주요 항목을 반영함으로써, 교통영향평가의 일관성과 객관성을 높이는 심의 운영에 이용할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Traffic impact assessment plays a crucial role in resolving traffic issues that may arise during the implementation of urban and transportation projects. However, reported results diverge, presumably because the items reviewed differ. In this study, we analyze traffic improvement measures approved f...

주제어

#교통영향평가   #텍스트마이닝   #단어빈도-역문서빈도   #엔그램 분석  

참고문헌 (12)

  1. Ann, Y. B.(2022), Analysis of the Characteristics of Local Government Landscape Plans: Focusing？on Word Frequency Analysis Using Text-Mining Method, Master's Thesis, SEOUL Women's？University. 

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  3. Cho, D. S.(2019), "Urban Transportation & Traffic Impact Assessment", Transportation Technology？and Policy, vol. 16, no. 2, pp.4-6. 

  4. Cho, N. W.(2020), An empirical study on the institutional change of environmental impact？assessment: Focused on agreed terms, Doctoral Dissertation, The Graduate School Yonsei？University. 

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  12. Williams, T. P. and Gong, J.(2014), "Predicting Construction Cost Overruns Using Text Mining,？Numerical Data and Ensemble Classifiers", Automation in Construction, vol. 43, pp.23-29. 

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