$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

비재무정보를 이용한 중소벤처기업의 부실요인에 관한 실증연구: 신용보증기금의 보증연계투자기업을 중심으로
An Empirical Study on Bankruptcy Factors of Small and Medium-sized Venture Companies using Non-financial Information: Focusing on KCGF's Guarantee-linked Investment Companies 원문보기

산업융합연구 = Journal of industrial convergence, v.21 no.6, 2023년, pp.1 - 11  

장재준 (건국대학교 신산업융합학과) ,  이철규 (건국대학교 신산업융합학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 신용보증기금으로부터 투자받은 기업의 비재무정보를 활용하여 기업 부실에 영향을 주는 요인들을 검증하는 것이다. 본 연구에서는 2014년 3월부터 2022년 12월말까지 신용보증기금에서 투자받은 594개(정상기업 525개, 부실기업 69개) 기업을 표본으로 선정하였다. 기업의 비재무정보를 창업자 특성정보, 기업 특성정보, 기업 투자정보로 구분하여 교차분석과 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 교차분석 결과 개인신용등급, 업종, 공동투자여부가 유의한 변수로 선정되었고, 그 변수들을 대상으로 로지스틱회귀분석을 실시하여 개인신용등급, 공동투자여부 등 2개 변수가 부실의 중요한 요인으로 선택되었다. 기업경영에 있어 창업자의 개인신용과 투자지원시 공동투자의 중요성을 알 수 있었다. 중소벤처기업에 투자를 지원하는 기관이 이러한 결과를 심사에 반영하고, 민간투자기관과의 협력관계를 체계적으로 구축하면 부실을 최소화하는데 도움이 될 것이다. 본 연구를 통해 공공기관의 직접투자를 지원받는 기업의 부실에 영향을 미치는 요인들에 대하여 더욱 관심을 갖는 계기가 마련되길 바란다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to verify the factors affecting corporate bankruptcy by using non-financial information of companies invested by credit guarantee institutions. In this study, 594 companies (525 normal companies, 69 insolvent companies) invested in by the Korea Credit Guarantee Fund from...

주제어

#비재무정보   #부실요인   #공동투자   #로지스틱회귀분석   #교차분석  

참고문헌 (27)

  1. D. O. Baek (2018). Entrepreneurship and？venture business startup in the 4th industrial？revolution era. Paju : 21Century 

  2. M. Yun, C. G. Lee (2020). A Study on the？Efficiency of National Policy Bank's Support for？SMEs Policy Funds. Journal of Digital Convergence, 18(10), 147-162. DOI : 10.14400/JDC.2020.18.10.147 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Y. S. Kim, Y. J. Yoo & C. G. Lee (2013). A Study？on Predicting the Bankruptcy through the？Analysis of Non-Financial Factors of SME and？Venture Businesses. Journal of the Korean？Entrepreneurship Socieity, 8(2), 105-134. DOI : 10.24878/tkes.2013.8.2.105 

    crossref

  4. T. S. Choi, H. G. Kim & S. H. Kim (2002). A？Comparison of the Discrimination of Business？Failure Prediction Models. Journal of the？Korean Operations Research and Management？Science Society, 27(2), 1-13. 

  5. G. C. Kim (2011). A study on corporate failure predictions by using audit opinions and accounting？firm's characteristics. Doctoral dissertation.？Soongsil University. Seoul. 

  6. W. J. Yoo, C. G. Lee (2018). Relations between？SME's Non-Financial Factors and Financial？Soundness: Mediating Effect of Corporate？Competitiveness and Moderating Effect of？Industrial Environment. Asia Pacific Journal of？Samall Business, 40(2), 115-135. DOI : 10.36491/APJSB.40.2.5 

    상세보기 crossref

  7. S. S. Ban, G. M. Song & S. T. Kim (2009). A Study？on the Credit Rating as an Indicator of Venture？Success. Korea Journal of Business Administration. 22(1). 181-204. 

  8. N. H. Kim, G. J. Nam (2004). A Comarative？Study on Analytial Model for Predicting Small？and Medium-sized Enterprises. Guarantee Monthly. 285. 3-42. 

  9. T. H. Hong, T. S. Shin (2007). Developing？Corporate Credit Rating Models Using Business？Failure Probability Map and Analytic Hierarchy？Process. Journal of Intelligence and Information Systems. 16(3). 1-20. 

  10. W. J. Yoo (2017). Effects of non-financial？factors on SME's financial soundness. Doctoral？dissertation. Konkuk University. Seoul. 

  11. W. Cheng-Ying (2004). Using Non-Financial？Information to Predict Bankruptcy: A Study of？Public Companies in Taiwan. International？Journal of Mangement. 21(2). 194-201. 

  12. J. E. Kim (2015). An empirical study on the？factors influencing default of startups : mainly？with youth strartups. Master's dissertation.？Seoul National University. Seoul. 

  13. H. H. Seung, S. H. Oh, I. H. Oh & J. D. Lee？(2014). Effects of Government Venture Capital？on Firms' Performances in Korea. Asia Pacific？Journal of Samall Business, 36(3), 205-227. 

  14. H. J. Kim (2015). Effects of the public venture？capital syndication with the private venture？capital on corporate performance. Doctoral？dissertation. Yonsei University. Wonju. 

  15. G. W. Jeung (2014). A study on the default？prediction model of SMES after supperting the？credit guarantee. Master's dissertation. Hanyang University. Seoul. 

  16. G. J. Nam, D. M. Lee & R.J in (2019). An？Empirical Study on the Failure Factors of？Startups Using Non-financial Information. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and？Entrepreneurship. 14(1). 139-149. DOI : 10.16972/apjbve.14.1.201902.139 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. G. W. Lee, M. S. Kang & S. G. Park (2015). A？Study on Survival Analysis of Small Business/Small Enterprises: Focusing on Businesses？Supported by the Gangwon Credit Guarantee？Foundation, Asia Pacific Journal of Samall？Business. 37(1). 57-75. 

  18. I. S. Choo, G. S. Kim (2015). Study on the？Survival Characteristics and the Survival Factor？of Guaranteed Companies, KODIT REPORT. 2015-4. Korea Credit Guarantee Fund. 

  19. S. Y. Yoon, M. S. Kang & H. T. Lee (2016). Is？Non-financial Data Important for Credit-rating？of Micro-Enterprises?, Management Consulting Research. 16(2). 37-46. 

  20. Y. S. Lee, C. G. Lee (2022). The influence and？mediating effect of entrepreneurial competency？and entrepreneurial attitude on entrepreneurial？intention, Korean Comparative Government Review. 26(1). 137-162. DOI : 10.18397/kcgr.2022.26.1.137 

    crossref

  21. M. H. Park (2012). Factors affecting survival？probability of self-employment at older ages :？comparison of self-employment start-ups before？and after age 50. Doctoral dissertation. Ewha？Womans Univerity. Seoul. 

  22. G. H. Bae, G. S. Park (2012). The Empirical？Study on Survival Analysis of the Guaranteed？Small and Medium Companies. Journal of the？Korean Data Analysis Society, 14(2), 1013-1021. 

  23. B. C. Seo, K. W. Kim (2011). An Analysis of？Effect of Each Type of Fund Investment by？Venture Capital. Advancing Small Enterprise？Innovation Research. 14(1). 68-88. 

  24. B. C. Seo (2010). An analysis of effect of each？type of fund investment by venture capital.？Master's dissertation. KyungHee University. Seoul. 

  25. Prisendorfer, P. & Voss, T. (1990). Organizational？Mortality of Small Firms: The Effects of？Entrepreneurial Age and Human Capital. Organization Studies. 11(1). 107-129. 

    상세보기

  26. Bruderl, J., Preisendorfer, P. & Ziegel, R. (1992).？Survival Chances of Newly Founded Business？Organizations. American sociological review 57(2). 227-242. 

    상세보기

  27. J. J. Kim (2013). Impact of the Investment of？Venture Capitals on the Performance of SMEs.？Doctoral dissertation. Hoseo University. Asan. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로