$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 폴리트로픽 지수 기반의 재열 가스터빈 입구온도 산출 알고리즘 개발
Development of a Polytropic Index-Based Reheat Gas Turbine Inlet Temperature Calculation Algorithm 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.18 no.3, 2023년, pp.483 - 494  

한영복 (한국중부발전 보령본부) ,  김성호 (군산대학교 전자정보공학부) ,  김변곤 (군산대학교 전자공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 가스터빈 발전기는 전력계통의 주파수 조절용으로 널리 사용되고 있다. 가스터빈의 입구온도는 기기의 성능과 수명에 관련된 핵심요소이지만 터빈구조 및 운전환경 등의 이유로 입구온도를 직접 측정하지 않고 가스터빈 배기가스 온도 측정값을 이용하여 입구온도의 추정 값을 구해 이를 연소제어에 사용하고 있다. 특히 재열 가스터빈의 입구온도는 안정적 운전관리에 있어서 매우 중요하지만 제작사가 산출 식에 대한 정보를 제공하지 않고 있어 현장 실무자들은 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 폴리트로픽 과정식의 기반 위에 머신러닝 기반의 선형회귀 분석기법을 사용하여 가스터빈의 입구온도를 추정할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 또한 선형회귀분석을 통해 얻어진 입구온도 산출 모델식의 유용성 분석과 검증을 통해 입구온도 산출 알고리즘을 제안함으로서 재열 가스터빈 연소튜닝 기술수준 향상에 도움이 되고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, gas turbine generators are widely used for frequency control of power systems. Although the inlet temperature of a gas turbine is a key factor related to the performance and lifespan of the device, the inlet temperature is not measured directly for reasons such as the turbine structure and...

Keyword

#머신 러닝   #폴리트로픽   #재열 가스터빈   #터빈 입구온도   #회귀분석  

표/그림 (17)

참고문헌 (13)

  1. P. Jung, "Rational Efficiency of Compression Process by the Second Law of Thermodynamics," The Korean Society of Mechanical Engineers, vol. 14, no. 5, Mar. 1990, pp. 1200-1210.？ 

  2. J. Lee and D. Kang, "Development of a Performance Diagnosis Program for Gas Turbines Using Turbine Inlet Temperature Correction," The Korean Society for Fluid Machinery, vol. 20, no. 2, Feb. 2017, pp. 32-40.？ 

  3. B. Kim, "Performance Sensitivity Analysis for the Calculation of the Turbine Inlet Temperature of a Reheat Gas Turbine," M.S. Thesis, Chunnam Natinal University, 2009.？ 

  4. S. Yoon and D. Jeong, "Analysis of Operation Conditions of a Reheat Cycle Gas Turbine for a Combined Cycle Power Plant," The Journal of Fluid Machinery, vol. 9, no. 6, Nov. 2006, pp. 35-44.？ 

  5. B. An and Y. Ham, "Polytropic Process Study for Temperature and Pressure Analysis of Liquid Hydrogen High Pressure Pump," The Journal of Mechanical Science and Technology, vol. 1, no. 12, Dec. 2020, pp. 29.？ 

  6. S. Kim and Y. An, "Gas Turbine Combustor Research Trend and Combustor Basic Design," The Jounal of Fluid Machinery, vol. 11, no. 48. 2008, pp. 74-80.？ 

  7. P. F. Rebillot, "Determining the Ratio Cp/CV using Rucchart's Method," Report, 1998.？ 

  8. D. Kim, "Comprehension of Exergy and Exergy Ratio on the T-s Chart of Air," The Society of Air Conditioning and Refrigerating Enginners of Korea, vol. 38, no. 11, Nov. 2009, pp. 209-515.？ 

  9. H. Lee, S. Chung and E. Choi, "A Case Study on Machine Learning Applications and Performance Improvement in Learning Algorithm," Journal of Digital Convergence, vol. 14, no. 2, Feb. 2016, pp. 245-258.？ 

  10. M. Kang, "Renewable Energy Generation Prediction Model using Meteorological Big Data," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 18, no. 1, Feb. 2023, pp. 39-44.？ 

  11. J. Park and I. Yoo, "A study of Battery User Pattern Change tracking method using Linear Regression and ARIMA Model," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 17, no. 3, June 2022, pp. 423-432.？ 

  12. G. Park and Y. Bae, "Performance Comparison of Machine Learning in the Various Kind of Prediction," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 14, no. 1, Feb. 2019, pp. 169-178.？ 

  13. M. Cho, "A Study on the History, Classification and Development Direction of Artificial Intelligence," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 16, no. 2, Apr. 2021, pp. 307-312. 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로