[논문]글로벌 위성 데이터 활용산업의 형성과정과 융합을 통한 신시장 창출 패러다임 연구

이창한; 송지훈

doi:10.21289/ksic.2023.26.3.483

글로벌 위성 데이터 활용산업의 형성과정과 융합을 통한 신시장 창출 패러다임 연구
A Study on the Formation of Global Satellite Data Services Industry and the Creation of New Markets through Convergence 원문보기

한국산업융합학회 논문집 = Journal of the Korean Society of Industry Convergence, v.26 no.3, 2023년, pp.483 - 497

이창한 (경상국립대학교 대학원 기술경영학과) , 송지훈 (경상국립대학교 대학원 기술경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to provide strategic recommendations for promoting the development of the global satellite data services industry by analyzing the startup landscape. Based on the analysis of startup data, such as number of startups, market segment, and funding amount, we examined the paradigm shift in the global satellite data services market, particularly its convergence with other market segments. To this end, we derived the cumulative funding-convergence dynamics matrix, which classifies the converging areas into four quadrants by considering the growth rate of converging segments and the cumulative funding amount. In this way, we can specify converging areas in the satellite data services market that bear potential importance for the creation of new markets. The findings of this study are expected to contribute to the advancement of the satellite data services industry and facilitate the exploration of new market opportunities. Furthermore, they can serve as a valuable reference for policy makers, industry stakeholders, government officials, and researchers involved in the satellite data services industry in capitalizing on the emerging space economy.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1 Global space economy in 2021 (Modified from [4])
그림 Fig. 2 The global space economy forecast (Modified from [2] and [5])
그림 Fig. 3 Annual development trend of startups
그림 Fig. 4 Distribution of startups by country
그림 Fig. 5 Cumulative funding amount by country
그림 Fig. 6 Cumulative last funding amount by year of funding
그림 Fig. 7 Visualization of network based on industry codes
표 Table 1. Calculated network centrality scores
그림 Fig. 8 Cumulative funding-convergence dynamics matrix (upper right quadrant)
그림 Fig. 9 Cumulative funding-convergence dynamics matrix (lower left quadrant)

AI 본문요약
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문제 정의

본 논문에서는 위성 데이터 활용 기업들의 설 립국가, 산업분류 코드, 투자금액 등과 같은 기업 데이터 분석을 통해 글로벌 위성 데이터 활용산업 의 발전과정을 살펴보고, 해당 산업에서 발생한 패러다임 변화와 이것이 타 산업에 미친 영향에 관해 탐구하고자 한다. 또한, 위성 데이터 산업이 직면한 과제와 기회를 탐색하고, 이에 대한 전략 적 제언을 제시하고자 한다. 특히, 본 논문에서는 위성 데이터 활용산업의 성장과 연계된 변수들을 식별하고, 장/단기적인 패러다임을 분석하여 관련 산업의 향후 전개 방향을 도출함으로써 새로운 시 장 창출에 중요한 잠재성을 가진 융합영역들을 확 인하였다.
본 논문에서는 위성 데이터 활용 기업들의 설 립국가, 산업분류 코드, 투자금액 등과 같은 기업 데이터 분석을 통해 글로벌 위성 데이터 활용산업 의 발전과정을 살펴보고, 해당 산업에서 발생한 패러다임 변화와 이것이 타 산업에 미친 영향에 관해 탐구하고자 한다. 또한, 위성 데이터 산업이 직면한 과제와 기회를 탐색하고, 이에 대한 전략 적 제언을 제시하고자 한다.
또한, 위성 데이터 산업이 직면한 과제와 기회를 탐색하고, 이에 대한 전략 적 제언을 제시하고자 한다. 특히, 본 논문에서는 위성 데이터 활용산업의 성장과 연계된 변수들을 식별하고, 장/단기적인 패러다임을 분석하여 관련 산업의 향후 전개 방향을 도출함으로써 새로운 시 장 창출에 중요한 잠재성을 가진 융합영역들을 확 인하였다. 이를 통해, 우주산업 및 위성 데이터 활용 분야의 발전에 기여하고, 새로운 시장 창출 기회를 모색하는 근거자료를 제공할 수 있을 것으 로 기대된다.

제안 방법

본 연구에서는 스타트업 데이터를 기반으로 위 성 데이터 활용산업의 동향을 분석하는 한편, 산 업 코드를 활용한 네트워크 분석을 통해 융합 구 조를 파악하였다. 또한, 매트릭스 분석을 통해 미 래에 성장이 기대되는 융합영역과 감소하는 추세 를 보이는 융합영역을 식별하였다.
2 개의 행과 열로 이루어지는 매트릭스는 총 4가지 의 유형의 차원으로 위성 데이터 활용산업의 패러 다임을 분류한다. 본 연구에서는 융합분야의 성장 성과 최근 누적 펀딩 금액과의 연계를 기반으로 정성적인 해석을 통해 위성 데이터 활용산업에서의 기업 경영전략에 대한 방향성을 도출하고자 한다.

데이터처리

시장관점에서 위성 데이터 활용산업과 관련된 발 전 동향을 파악하기 위해, 수집한 스타트업 데이터를 기반으로 주요 변수에 대한 기초통계를 산출한다. 나 아가 산업 코드 정보를 활용한 네트워크 분석을 통 해 타 산업과의 높은 융합도를 나타내는 융합시장을 조명한다.

성능/효과

또한, 매트릭스 분석을 통해 미 래에 성장이 기대되는 융합영역과 감소하는 추세 를 보이는 융합영역을 식별하였다. 그 결과 위성 데이터 활용산업은 꾸준한 성장 추세를 보였으며, 특히 2000년대 중반에 들어서면서 다양한 산업 분야에서 위성 데이터의 활용이 증가하면서 신규 기업 설립수가 크게 증가한 것으로 나타났다. 하 지만, 최근 몇 년간 스타트업 설립이 급감한 것은 우주시장 경쟁이 심화되고 인수합병이 증가하면서 시장 경쟁력과 진입장벽이 높아지고 있다는 것으 로 해석될 수 있다.
하 지만, 최근 몇 년간 스타트업 설립이 급감한 것은 우주시장 경쟁이 심화되고 인수합병이 증가하면서 시장 경쟁력과 진입장벽이 높아지고 있다는 것으 로 해석될 수 있다. 또한, 경제발전 수준이 높은 국가를 중심으로 위성 데이터 활용산업이 활발하 게 발전하고 있음을 확인하였다. 산업 분류 코드 기반의 네트워크 분석과 매트릭스를 통해, 위성 데이터 산업이 다양한 인접 산업과 유기적으로 연 결된 것을 확인하였다.
본 연구는 Crunchbase 데이터베이스를 활용하 여 위성 데이터 산업의 현황과 동향을 분석하였으 나 몇 가지 한계점이 존재한다. 먼저, Crunchbase 는 우선적으로 스타트업에 대한 정보를 제공하는 플랫폼으로 기존 기업들에 관한 데이터 획득에 어려움이 존재하며, 스타트업의 특성상 정확한 매출 정보를 확인할 수 없는 제한이 있다. 또한, 시계 열 분석이나 상관분석 등의 활용이 제한적이기 때 문에 분석 대상인 위성 데이터 산업의 정의와 범 위에 따라 결과가 달라질 수 있다.
또한, 경제발전 수준이 높은 국가를 중심으로 위성 데이터 활용산업이 활발하 게 발전하고 있음을 확인하였다. 산업 분류 코드 기반의 네트워크 분석과 매트릭스를 통해, 위성 데이터 산업이 다양한 인접 산업과 유기적으로 연 결된 것을 확인하였다. 특히 인공지능 및 빅데이 터 등과 같은 데이터 가공, 분석 및 시각화 분야 와의 융합이 점차 강조되는데, 이는 위성 데이터 가 제4차 산업혁명의 주요 기술들과 융합하면서 다양한 신시장 및 서비스 창출에 기여하고 있음을 나타낸다.
위성 데이 터 산업은 빠르게 변화하는 기술과 시장 환경에 놓여있기 때문에, 미래 전망 및 발전 방향에 관한 기반구축이 중요하다. 인공지능, 빅데이터, 사물인 터넷 등의 신기술과의 융합, 글로벌 시장 환경의 변화, 정부의 정책 및 규제 변화 등을 고려한 연 구를 통해 위성 데이터 활용산업의 발전 방향, 기 술 동향, 시장 수요 변화 등을 예측하고, 이를 바 탕으로 클러스터화를 통한 발전전략 수립이 우주 경제 활성화에 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기 대한다.
산업 분류 코드 기반의 네트워크 분석과 매트릭스를 통해, 위성 데이터 산업이 다양한 인접 산업과 유기적으로 연 결된 것을 확인하였다. 특히 인공지능 및 빅데이 터 등과 같은 데이터 가공, 분석 및 시각화 분야 와의 융합이 점차 강조되는데, 이는 위성 데이터 가 제4차 산업혁명의 주요 기술들과 융합하면서 다양한 신시장 및 서비스 창출에 기여하고 있음을 나타낸다. 이러한 연구 결과는 향후 위성 데이터 산업의 성장촉진을 위한 정책연구의 방향 제시에 대한 근거자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된 다.

후속연구

둘째, 융합 성장성을 고려한 매트릭스 분석을 통해 산업 간의 시너지를 찾고 협력을 촉진하는 전략이 필요하다. 분석결과를 통해 확인된 다양한 산업 분류 코드 간의 연결성과 성장성을 고려하 여, 산업 간의 시너지를 찾고 협력을 촉진하는 전 략적 활동들이 추진되어야 한다.
또한, 시계 열 분석이나 상관분석 등의 활용이 제한적이기 때 문에 분석 대상인 위성 데이터 산업의 정의와 범 위에 따라 결과가 달라질 수 있다. 따라서, 향후 연구에서는 다양한 데이터 출처와 방법론을 활용 하여 위성 데이터 활용산업의 동향과 기술적인 발 전을 지속적으로 관찰하여 산업의 변화에 대응할 필요가 있다.
둘째, 융합 성장성을 고려한 매트릭스 분석을 통해 산업 간의 시너지를 찾고 협력을 촉진하는 전략이 필요하다. 분석결과를 통해 확인된 다양한 산업 분류 코드 간의 연결성과 성장성을 고려하 여, 산업 간의 시너지를 찾고 협력을 촉진하는 전 략적 활동들이 추진되어야 한다. 예를 들어, 산업 간의 연계를 위한 협력 플랫폼 구축, 기술 교류 및 협업 프로그램 투자, 전략적 협력 구축 등의 방안을 고려할 수 있다.
셋째, 위성 데이터 산업의 성장을 위한 혁신 클 러스터 구축에 관한 연구가 필요하다. 위성 데이 터 산업은 빠르게 변화하는 기술과 시장 환경에 놓여있기 때문에, 미래 전망 및 발전 방향에 관한 기반구축이 중요하다.
첫째, 위성 데이터 산업의 성장에 대한 정책적 지원 및 확장이 필요하다. 신규기업 설립 수의 증 가추세와 네트워크 분석 결과를 통해 확인되는 다 양한 산업분류 코드의 활발한 활동을 고려할 때, 정부 및 관련 기관은 위성 데이터 산업의 성장을 촉진하기 위한 다양한 지원 정책을 수립하고 시행 해야 한다. 예를 들어, 유망 융합 분야의 초기 창 업 지원, 기술개발 지원, 시장 확장을 위한 해외 진출 지원 등의 정책을 통해 새로운 기업의 창출 과 기존 기업의 성장을 지원할 수 있다.
특히 인공지능 및 빅데이 터 등과 같은 데이터 가공, 분석 및 시각화 분야 와의 융합이 점차 강조되는데, 이는 위성 데이터 가 제4차 산업혁명의 주요 기술들과 융합하면서 다양한 신시장 및 서비스 창출에 기여하고 있음을 나타낸다. 이러한 연구 결과는 향후 위성 데이터 산업의 성장촉진을 위한 정책연구의 방향 제시에 대한 근거자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된 다. 나아가 본 연구는 기존의 연구와는 달리 데이 터 기반의 접근방식을 통해 보다 객관적인 시선에 서 위성 데이터 활용산업에 대한 이해도를 증진 시킨다.
특히, 본 논문에서는 위성 데이터 활용산업의 성장과 연계된 변수들을 식별하고, 장/단기적인 패러다임을 분석하여 관련 산업의 향후 전개 방향을 도출함으로써 새로운 시 장 창출에 중요한 잠재성을 가진 융합영역들을 확 인하였다. 이를 통해, 우주산업 및 위성 데이터 활용 분야의 발전에 기여하고, 새로운 시장 창출 기회를 모색하는 근거자료를 제공할 수 있을 것으 로 기대된다.
첫째, 위성 데이터 산업의 성장에 대한 정책적 지원 및 확장이 필요하다. 신규기업 설립 수의 증 가추세와 네트워크 분석 결과를 통해 확인되는 다 양한 산업분류 코드의 활발한 활동을 고려할 때, 정부 및 관련 기관은 위성 데이터 산업의 성장을 촉진하기 위한 다양한 지원 정책을 수립하고 시행 해야 한다.

참고문헌 (17)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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