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여행자 페르소나 기반 도서관 여행 코스 추천 모델 개발 - J시 도서관 여행을 위한 시설 및 동선 중심으로 -
Developing Library Tour Course Recommendation Model based on a Traveler Persona: Focused on facilities and routes for library trips in J City 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.54 no.2, 2023년, pp.23 - 42  

이수현 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  김현수 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  백지원 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  오효정 (전북대학교 문헌정보학과, 문화융복합아카이빙연구소)

초록
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도서관 여행 프로그램은 J시가 처음 도입, 운영하고 있는 새로운 형태의 문화프로그램으로, 도서관 여행자는 정해진 코스에 따라 관내 특화 도서관을 여행하며 다양한 체험을 하게 된다. 본 연구는 보다 많은 이용자들이 도서관 여행에 참여할 기회를 누릴 수 있도록 기존 고정된 단체여행 형태 외에 개별 참여하는 이용자의 특성을 고려한 맞춤형 코스 추천 모델 구축을 목적으로 한다. 이를 위해 도서관 여행자의 특성을 유형화하여 여행자 페르소나를 설정하였으며, 그에 따른 도서관 평가 항목과 평가 기준을 수립하였다. 도서관 여행 프로그램의 대상이 되는 도서관 22관을 선정, 실제 답사를 통해 도서관 데이터를 실측하였다. 수집한 데이터를 기반으로 여행자의 특성에 적합한 도서관의 특징을 도출하였으며, 의사결정나무 알고리즘을 활용해 페르소나 기반의 도서관 여행 코스 추천 모델을 개발하였다. 나아가 추천 모델의 활용 가능성을 시연하기 위해 이를 적용한 모바일 앱 목업을 제작하였으며, 실제 J시 도서관 이용자들을 대상으로 사용자 평가를 진행해 개발한 모델의 만족도와 개선사항을 파악하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The library tour program is a new type of cultural program that was first introduced and operated by J City, and library tourists travel to specialized libraries in the city according to a set course and experience various experiences. This study aims to build a customized course recommendation mode...

주제어

참고문헌 (16)

  1. Act On The Guarantee Of Convenience Promotion Of Persons With Disabilities, Senior?Citizens, Pregnant Women And Nursing Mothers. Act No. 18332. 

  2. Chang, Durk-Hyun (2014). A research on cultural programs in public libraries in Busan?metro area. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 48(4),?173-192. https://doi.org/10.4275/KSLIS.2014.48.4.173 

  3. Kim, Min-Jae (2016). Proposal of mobile application service to recommend traveling?schedules by using personalized service. Journal of Communication Design, 57,?231-242. 

  4. Kim, Yong-Seong (2021). Persona based User Modeling for Real Time Movie Recommendation?in Very Large User and Movie Population. Master's thesis, The University of Seoul?of Graduate School of Scienceand Technology, Department of Computer Science. 

  5. Kim, Young-Oh & Koo, Joung-Hwa (2019). Development of the scale to evaluate archival?information service environments based on 'the Barrier-Free Authentication' and?evaluation: a case study of the national archives of Korea. Journal of the Korean?Biblia Society for Library and Information Science, 30(3), 59-92.?https://doi.org/10.14699/kbiblia.2019.30.3.059 

  6. Korea Craft & Design Foundation (2021). Universal Design Guidelines of Libraries. Seoul:?Korea Craft & Design Foundation. 

  7. Lee, Kyoo-il (2019). A study on evaluating common spaces in public libraries by universal?design principles. Journal of the Korea Convergence Society, 10(7), 155-162.?https://doi.org/10.15207/JKCS.2019.10.7.155 

  8. Ministry of Culture, Sports and Tourism (2023). A Manual on Construction and Management?for Public Library (11-1371000-001228-12). 

  9. Park, Sei-Hwa & Park, Seog (2016). Personalized itinerary recommend -ation system?based on stay time. KIISE Transactions on Computing Practices, 22(1), 38-43. 

  10. Park, Yeon-Jin, Song, Kyung-A, Hwang, Jae-Won, & Chang, Byeong-Mo (2015). A?system for personalized tour recommendation based on ontology. Journal of the Korea?Contents Association, 15(9), 1-10. https://doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.09.001 

  11. Song, Kyu-Man (2009). Wayfinding planning in public space using Persona-based Scenario?method. Journal of The Urban Design Institute of Korea, 10(1), 21-34. 

  12. Yoo, Ho-Suon, Kim, Hyun-Jin, & Oh, Hyo-Jung (2018). Analysis of issue life cycle types?of disaster events. The Journal of Korean Institute of Information Technology, 16(3),?125-134. https://doi.org/10.14801/jkiit.2018.16.3.125? 

  13. Duan, P., Zhou, J., & Fan, W. (2022). Safety tag generation and training material?recommendation for construction workers: a persona-based approach. Engineering,?construction and architectural management, ahead-of-print.?https://doi.org/10.1108/ecam-12-2021-1143 

  14. Nitu, P., Coelho, J., & Madiraju, P. (2021). Improvising personalized travel recommendation?system with recency effects. Big Data Mining and Analytics, 4(3), 139-154.?https://doi.org/10.26599/bdma.2020.9020026 

  15. Stickdorn, M. & Schneider, J. (2012). This is Service Design Thinking: Basics, Tools,?Cases. Hoboken: John Wiley & Sons. 

  16. Wang, X. (2014). Personas in the user interface design. University of Calgary, Alberta, Canada.?http://pages.cpsc.ucalgary.ca/~saul/wiki/uploads/CPSC681/topic-wan-personas.pdf? 

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