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[국내논문] AI와 하천홍수예보 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.56 no.6, 2023년, pp.8 - 17  

윤광석 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부) ,  김형준 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부) ,  김수영 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부) ,  정재원 (한국건설기술연구원 수자원하천연구본부)

초록이 없습니다.

참고문헌 (6)

  1. 과학기술정보통신부 과학기술일자리진흥원 (2021). AI기반 홍수예측알고리즘을 이용한 독립형 홍수예경보시스템 실증화 실증.기획 최종보고서 

  2. 환경부 (2020). AI홍수예보체계 구축을 위한 기본구상 수립 보고서 

  3. Google DeepMind(https://deepmind.com/research/case-studies/alphago-the-story-so-far) 

  4. IBM(https://www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/watson/) 

  5. Intelligence, A. (2017). "The next digital frontier.", Discussion paper. McKinsey Global. 

  6. Mousavi, S. S., Schukat, M., and Howley, E. (2016). "Deep reinforcement learning: an？overview.", In Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference, pp. 426-440.？Springer, Cham. 

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