[논문]풀바디 스캔과 모션 캡처를 활용한 3D 애니메이션 바디 프로필

송재원; 전상욱; 이수빈

doi:10.15701/kcgs.2023.29.3.59

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풀바디 스캔과 모션 캡처를 활용한 3D 애니메이션 바디 프로필
3D Animation Body Profiles from Full-body Scans and Motion Capture 원문보기

컴퓨터그래픽스학회논문지 = Journal of the Korea Computer Graphics Society, v.29 no.3, 2023년, pp.59 - 67

송재원 ((주)엔진비주얼웨이브) , 전상욱 ((주)엔진비주얼웨이브) , 이수빈 ((주)엔진비주얼웨이브)

초록
AI-Helper

본 논문은 몸체 3D 스캔과 모션 캡처 장비를 활용한 3D 애니메이션 형태의 바디 프로필을 제안한다. 사용자는 미리 정해진 몇 개의 포즈에 대하여 3D 스캔을 수행함으로써 애니메이션 형태를 가진 자신만의 바디 프로필을 제작할 수 있다. 이를 위하여 일련의 포즈를 수행하는 템플릿 애니메이션을 모션 캡처를 통하여 획득하였고, 사용자로부터 획득된 3D 스캔 데이터를 애니메이션의 각 정점 포즈에 포즈 공간 디포머(Pose-space deformer)를 통하여 매핑시켰다. 이를 통하여 만들어진 3D 애니메이션 형태의 바디 프로필은 기존의 정적인 2D 이미지나 3D 스캔데이터보다 사용자에게 더 큰 만족도를 줄 수 있음을 확인할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper proposes a 3D animated body profile using 3D body scanning and motion capture devices. Users can create their own personalized body profiles with animation by performing 3D scans for a predetermined set of poses. To achieve this, a template animation was obtained through motion capture for a series of poses, and the acquired 3D scan data from users was mapped to the key poses of the animation using Pose-space deformer. The resulting 3D animated body profiles provide users with greater satisfaction compared to traditional static 2D images or 3D scan data.

주제어

참고문헌 (6)

M. Kim, "Effect of body profile on self-efficacy？and self-image," Master Thesis of Hanyang？University, 2022.
J. H. Chae and K. S. Cho, "A study of semiotic？analysis of body expression image shown in the？body profile of female influencer sns," Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association, vol. 25, on. 1, pp. 65-81, 2023.
K. B. . F. Federation. Mandatory poses. [Online].？Available: http://bodybuilding.sports.or.kr/pose.php
J. P. Lewis, M. Cordner, and N. Fong, "Pose space deformation: a unified approach to shape interpolation and skeleton-driven deformation," in？Proceedings of the 27th annual conference on？Computer graphics and interactive techniques, 2000,？pp. 165-172.
Y. Kim. 심리학자의 바디프로필 도전기: 바디프로필의 빛과 그림자. [Online]. Available: http://www.mind-journal.com/news/articleView.html?idxno1268
B. Mildenhall, Р. Р. Srinivasan, М. Tancik, J. Т.？Barron, R. Ramamoorthi, and R. Ng, "Nerf:？Representing scenes as neural radiance fields for？view synthesis," Communications of the ACM, vol.？65, no. 1, pp. 99-106, 2021.

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