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다중센서 및 아두이노를 활용한 Personal Mobility 스마트헬멧
Personal Mobility Safety Helmet Device using Multi-Sensor and Arduino 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.18 no.4, 2023년, pp.723 - 730  

김대현 (남서울대학교 전자공학과) ,  양원영 (남서울대학교 전자공학과) ,  한동욱 (남서울대학교 전자공학과) ,  함주민 (남서울대학교 전자공학과) ,  이붕주 (남서울대학교 전자공학과)

초록
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본 논문에서는 Personal Mobility에 사용되는 스마트헬멧의 안전성 보강을 제안한다. 주요 내용은 헬멧이 안전 신호를 보낼 수 있도록 아두이노를 베이스로 사용하여 초음파 센서를 활용한 거리별, 각도별 변화에 따라 센서의 값을 설정하여 오차를 최소화하여 원활한 인식이 되도록 하였다. 또한, 자이로센서를 활용하여 각 기울기에 따른 방향지시등이 점등되도록 하였다. CDS 센서를 이용하여 야간에 150 lux 이하로 내려갈 시 LED가 점등되도록 설계하였다. 최종적으로 5cm 이내에서 헬멧 착용 여부를 확인할 수 있으며, 평균속도 주행 시 10도에서 방향지시등이 점등되며, 150lux 이하에서 LED가 점등됨을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the recent development of battery technology, various types of means of transportation such as electric kickboards, Segways, and electric bicycles have emerged, which can be defined as Personal Mobility. In this paper, as the incidence of safety accidents increases due to the increase in the ...

주제어

#헬멧   #조도 인식   #사용자 인식   #RFID 기능  

표/그림 (12)

참고문헌 (13)

  1. D. Kim and J. Jeong, "Deep Learning-based？Electric Kickboard Helmet Detection under？Night Driving Conditions" The transactions of？The Korean Institute of Electrical Engineers, vol.？71, no. 10, 2021, pp. 1411-1419. 

  2. J. Yoo, H. Kang, and W. Han, "Verification of？automatic directional marking system for？cyclist safety using Proteus VSM," Academic？Conference of the Korean Society of Electronics,？vol. 10, no. 5, 2015, pp. 1604-1610. 

  3. R. Silva, K. Aires, T. Santos, K. Abdala, R.？Veras, and A. Soares, "Automatic detection of？motorcyclists without helmet," in Computing？Conf., Pittsburgh, Latin American, Oct 2013,？pp. 1-7. 

  4. K. Li, X. Zhao, J. Bian, and M. Tan, "Automatic？Safety Helmet Wearing Detection," 2017？IEEE 7th Annual International Conference on？CYBER Technology in Automation, Control, and？Intelligent Systems (CYBER), Honolulu, HI, USA,？2017, pp. 617-622. 

  5. J. Kim and S. Kim, "A study of the？development for a turn-signal helmet cover？design utilizing Arduino," The Journal Of？Korean Institute Of Next Generation Computing,？vol. 12, no. 6, 2016, pp. 71-81. 

  6. J. Kim, B. Lee, M. Yang, Y. Yoo, and D. Jeong？"Development of emergency exit guidance？lights using the characteristics of each sensor？in the event of a fire," Journal of the Korean？Electronics and Telecommunications Society, vol.？16, no. 6, 2021, pp. 1019-1028. 

  7. S. Lee, H. Kim, Y. Choi, J. Lee, and D. Ko.？"Risk Situation Detection Safety Helmet using Multiple Sensors," The Journal of The Korea？Institute of Electronic Communication Sciences,？vol. 17, no. 6, 2022, pp. 1267-1274. 

  8. Y. Oh and S. Lee, "IoT and the Open Source？Development Platform," Communications of the？Korean Institute of Information Scientists and？Engineers, vol. 32, no. 6, 2014, pp. 25-30. 

  9. B. Moon and J. Ryu, "Implementation of Fall？Direction Detector using a Single Gyroscope,"？Journal of the Korea Industrial Information Systems？Research, vol. 21, no. 2, 2016, pp. 31-37. 

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  10. C. Kang, Y. Yoo, and C. Park, "Improving？Posture Estimation Performance Using Modified？Euler Angle-Based Kalman Filter," Control？Robotics Society, vol. 14, no. 9, 2008, pp. 881-885. 

  11. J. Kang, "Pose Control of Mobile Inverted？Pendulum using Gyro-Accelerometer," Journal of？the Korea Society of Computer and Information,？vol. 15, no. 10, 2010, pp. 129-136. 

  12. H. Kim, H. Park, and H. Jung, "Vision based？Traffic Light Detection and Recognition？Methods for Daytime LED Traffic Light,"？IEMEK Journal of Embedded Systems and？Applications, vol. 9, no. 3, 2014 pp. 145-150. 

  13. KSA11 Std. A Study on the Revision of the？Korean Industrial Standard for Illumination, 1993. 

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