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CNN 기술을 사용한 지능형 CCTV 개발
Development of Intelligent CCTV System Using CNN Technology 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.23 no.4, 2023년, pp.99 - 105  

김도은 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  공희진 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  우지후 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  이재문 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  황기태 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  정인환 (한성대학교 컴퓨터공학부)

초록
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이 논문은 IOT 기기인 라즈베리파이와 인공지능 기술을 이용하여 지능형 CCTV를 설계하고 시제품을 실험적으로 개발하였다. CCTV 화면에 있는 사람 수를 탐지하기 위하여 Object Detection 기술을 사용하였으며, 긴급 상황 탐지를 위하여 OpenPose에서 제공하는 Action Detection 기술을 사용하였다. 제안된 시스템은 CCTV, 서버 그리고 클라이언트 구조이고 CCTV는 라즈베리파이와 USB 카메라를 사용하였고, 서버는 리눅스를 사용하였고, 클라이언트는 아이폰을 사용하여 구현하였다. 각 서브 시스템간에 통신은 MQTT 프로토콜을 사용하여 구현하였다. 프로토타입으로 개발된 시스템은 초당 2.7프레임의 이미지를 전송할 수 있었고 초당 0.2 프레임에 대하여 이미지로부터 긴급 상황을 탐지할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, an intelligent CCTV was designed and experimentally developed by using an IOT device, Raspberry Pi, and artificial intelligence technology. Object Detection technology was used to detect the number of people on the CCTV screen, and Action Detection technology provided by OpenPose was ...

주제어

#CCTV   #Raspberrypi   #Object Detection   #Action Detection   #Emergency  

표/그림 (7)

참고문헌 (9)

  1. Khoi, Tran Quang, Nguyen Anh Quang, and Ngo？Khanh Hieu. "Object detection for drones on？Raspberry Pi potentials and challenges", IOP？Conference Series: Materials Science and？Engineering. Vol. 1109. No. 1. IOP Publishing, 2021. 

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  9. Mufid, Mohammad Robihul, et al. "Design an mvc？model using python for flask framework development."？2019 International Electronics Symposium (IES). IEEE,？2019. 

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