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기술이전 데이터를 활용한 TF-IDF기반 특허추천 알고리즘 연구
A Research on TF-IDF-based Patent Recommendation Algorithm using Technology Transfer Data 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.46 no.3, 2023년, pp.78 - 88  

김준기 (전북대학교 융합기술경영학과) ,  배준수 (전북대학교 융합기술경영학과) ,  송영헌 (전북대학교 융합기술경영학과) ,  정병호 (전북대학교 융합기술경영학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The increasing number of technology transfers from public research institutes in Korea has led to a growing demand for patent recommendation platforms for SMEs. This is because selecting the right technology for commercialization is a critical factor in business success. This study developed a paten...

주제어

참고문헌 (17)

  1. Ahn, S.K. Park, J.B. and Na, Y.S., How will the government improve the technology commercialization of?SMEs?, KISTEP Issue Paper 2020-07, 2020, pp. 1-42. 

  2. Baazeem, I., Analysing the Effects of Latent Semantic?Analysis Parameters on Plain Language Visualisation,?2015, [Master's Thesis], [Australia], The University of?Queensland, . 

  3. Burke, R., Hybrid recommender systems: Survey and?experiments, User modeling and user-adapted interaction, 2002, Vol. 12, No. 4, pp. 331-370. 

  4. Chen, Y.C. Hui, L. and Thaipisutikul, T., A collaborative?filtering recommendation system with dynamic time decay, The Journal of Supercomputing, 2021, Vol. 77,?10.1007/s11227-020-03266-2. 

  5. Cory, L. and Chinnamgari, S.K., Advanced Machine?Learning with R: Tackle data analytics and machine?learning challenges and build complex applications with?R 3.5, Packt Publishing, 2019. 

  6. Imran, A., 40 Algorithms Every Programmer Should?Know: Hone your problem-solving skills by learning?different algorithms and their implementation in Python,?Packt Publishing, 2020, pp. 1-382. 

  7. Kakao Tech, Kakao AI Recommendation: Content-based?filtering in Kakao (Content-based Filtering in Kakao),?2021, https://tech.kakao.com/2021/12/27/content-based-filtering-in-kakao/. 

  8. KIBO, Smart-tech bridge, 2022, https://tb.kibo.or.kr. 

  9. KIPI, Korea intellectual property rights information service, 2022, https://www.kipris.or.kr. 

  10. Korea Agriculture Technology Promotion Agency,?Network for Agri-forest-food-Tech Information, https://www.nati.or.kr, 2022. 

  11. Ministry of Trade, Industry and Energy, Public Research?Institutions (Universities and Research Centers) Technology?Transfer and Commercialization Survey Report, 2021. 

  12. Salton, G. and Buckley, C., Term-weighting approaches?in automatic text retrieval, Information Processing &?Management, 1988, Vol. 24, No. 5, pp. 513-523. 

  13. Son, J.E. Kim, S.B. Kim, H.j. and Cho, S.Z., Review?and Analysis of Recommender Systems, Journal of the?Korean Institute of Industrial Engineers, 2015, Vol. 41,?No. 2, pp. 185-208. 

  14. Song, Y.H. Kim, Y.H. and Kim,T.H., Exploring the?Factors Affecting Commercialization in National R&D?Technology Transfer: Focusing on Non-Food Agriculture?Sector, Fall Conference of the Korea Society of Innovation,?2022, pp. 109-126. 

  15. StackOverflow, Choice between an adjusted cosine similarity vs regular cosine similarity, 2022, https://stackove?rflow.com/questions/40716459/choice-between-an-adjusted-cosine-similarity-vs-regular-cosine-similarity. 

  16. Vijay K. Jolly, Commercializing New Technologies:?Getting From Mind To Market, Harvard Business Press,?1997, pp. 1-410. 

  17. Yu, M. Quan, T. Peng, Q.T. Yu, X. and Liu, L., A?model-based collaborate filtering algorithm based on?stacked AutoEncoder, Neural Computing and Applications,?2022, Vol. 34, 10.1007/s00521-021-05933-8. 

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