$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

항공기 탑재 AESA 레이다의 공대공 모드 다표적 관리 기법
Multiple Target Management of Air-to-Air mode on Airborne AESA Radar 원문보기

한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.27 no.5, 2023년, pp.580 - 586  

김용민 (국방과학연구소) ,  노지은 (국방과학연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

능동위상배열레이다(AESA radar; active electronically scanned array radar)는 전자적으로 빔을 조향함으로써 빔조향 시간이 비약적으로 빨라져 기존의 기계식 빔조향 레이다에 비해 높은 추적 정확도를 갖는 다표적 처리 능력이 크게 증대되었다. 본 논문은 AESA 레이다의 다표적 상황에서 추적 표적을 효율적으로 관리하는 방안에 관한 것으로, 표적의 우선순위에 따라 표적을 전시(display)표적과 비전시 표적으로 나누고, 전시 표적은 보장하는 추적 정확도의 수준에 따라 최고우선순위, 고우선순위, 상황인식 표적으로 나눈다. 또한 표적의 우선순위를 판단할 수 있는 규칙을 제안하고, 동시운용모드를 포함한 공대공 모드 임무간 추적 표적 관리에 대해 제안하였다. 제안된 방식은 항공기 탑재 AESA 레이다에 적용하여 SIL (system integration lab) 환경에서 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

AESA radar is able to instantaneously and adaptively position and control the beam, and this enables to greatly improve multi-target tracking capability with high accuracy in comparison to traditional mechanically-scanned radar system. This paper is primarily concerned with the development of an eff...

주제어

#AESA (active electronically scanned array)   #Radar   #Target Management   #Target Priority  

표/그림 (10)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 논문은 기존의 기계식 레이다 및 TWS 추적 방식에서 크게 중요하게 인지되지 않았던 표적 관리의 한계에서 출발하며, AESA 레이다의 다표적 상황에서 추적 표적을 효율적으로 관리하여 조종사의 임무 편의를 도모하고 궁극적으로는 레이더 성능을 개선하여 전체 전투기 임무의 효율을 향상시키고자 한다. 또한, 표적의 우선순위에 따라 크게 표적을 전시(display) 표적과 비 전시 표적으로 나누고, 전시 표적은 보장하는 추적 정확도의 수준에 따라 최고우선순위, 고우선순위, 상황인식 표적으로 나눈다.

가설 설정

  • 둘째, 교전 표적중 MDL이 개시된 시간이 짧을수록 우선순위가 높다. 미사일 교전시, 탐색기(seeker)가 동작하기 전 레이다가 제공하는 표적 정보에 대한 높은 정확도가 요구되므로, MDL을 수행중인 교전 표적이 여러개인 경우 교전 개시 시간이 짧을수록 높은 우선순위를 할당하여 추적빔을 지연없이 처리할 수 있도록 한다.
  • 셋째, 조종사 의지로 지정한 표적은 나머지 표적보다 우선 순위가 높으며 조종사가 우선순위를 변경하지 않는 한 해당 우선순위가 유지된다. 즉, 조종사의 요청에 의해 지정된 TOI, HPT는 레이더가 판단한 추적 정보에 기반한 우선순위에 의해 SAT로 자동 전환되지 않으며, 조종사 변경 요청이 있는 경우나 해당 표적이 소실될 경우 TOI, HPT가 해제된다.
  • 첫째, NAST와 AAST모드 전환간 모든 추적 표적은 유지되며, 표적의 우선순위도 유지된다. 즉, TOI와 HPT는 NAST와 AAST 모드 간 전환되어도 조종사의 개입이 없으면 유지된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (5)

  1. S. L. C. Miranda, C. J. Baker, K. Woodbridge and H. D.？Griffiths, "Fuzzy logic approach for prioritisation of radar tasks？and sectors of surveillance in multifunction radar", IET Radar？Sonar Navigation, Vol. 1, No. 2, pp. 131~141, 2007. 

    상세보기

  2. D. S. Jang, S. T. Ahn, H. R. Choi, and J. E. Roh, "A？comparison of graph based and fuzzy inference system based？task prioritizations for airborne multi-function radars", KSAS,？Vol. 2, pp. 984~989, 2012. 

  3. H. J. Kim, J. Y. Park, D. H. Kim and S. J. Kim, "A study of？fuzzy inference system based task prioritizations for the？improvement of tracking performance in multi-function radar",？KJKIEES, Vol. 24, No. 2, pp. 198~206, 2013. 

  4. N. H. Jung, S. H. Lee, C. W. Ku, S. H. Jin, C. H. Kim and K.？T. Kim, "A research on sea multi-function radar's target？prioritize management based on the artificial neural network",？Annual symposium of KIEES, Vol. 1, pp. 31~32, 2018 

  5. N. H. Jeong, S. H. Lee, M. S. Kang, C. W. Gu, C. H. Kim？and K. T. Kim, "Target prioritization for multi-function radar？using artificial neural network based on steepest descent？method", KJKIEES, Vol. 29, No. 1, pp. 68~76, 2018. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로