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SNS 사용특성, 대출특성, 개인특성이 신용대출 상환에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Impact of SNS Usage Characteristics, Characteristics of Loan Products, and Personal Characteristics on Credit Loan Repayment 원문보기

벤처창업연구= Asia-Pacific journal of business and venturing, v.18 no.5, 2023년, pp.77 - 90  

정원훈 (텐스페이스) ,  이재순 (호서대학교 벤처대학원 벤처경영학과)

초록
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본 연구의 목적은 SNS 사용특성과 대출상품의 특성, 개인특성이 신용대출 상환에 미치는 영향력을 확인하여 SNS를 활용하는 대안신용평가가 기존 대출심사를 보완할 수 있는지를 검증하기 위함이다. 이를 위해 SNS를 활용하여 실제 대출심사에 반영하고 있는 T사 A 신용대출 프로그램 데이터를 이용하여 SNS 사용특성, 대출특성, 개인특성이 신용대출 상환에 미치는 영향력을 이항로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과 첫째, 사용자의 성격 및 개별 특성을 나타내는 프로필 사진의 경우 본인을 드러내지 않으려고 프로필 사진을 등록하지 않은 사람들과 달리 외향적인 경향의 사람이 선택할 가능성이 큰 본인 사진, 가족, 친구 등의 사적그룹 사진, 성실성의 경향이 강한 사람이 선택할 확률이 높은 취미 등 사회활동 사진, 개방성과 신경성이 높은 경향의 사람이 많이 선택하는 캐릭터·유머 사진, 개인의 사생활과 직결되는 가족·친구 등 사진을 SNS에 사용하는 사람들일수록 신용대출 상환에 적극적인 것으로 나타났다. 본인을 감추는 풍경 등의 사진 사용과 신용대출 상환과의 인과관계는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 또한, SNS 사용량이 많을수록 신용대출 상환가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 반면 SNS 소통량은 신용대출 상환가능성에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났는데, 이는 소통량이라는 변수가 사용자가 직접 작성한 글보다는 타인의 댓글에 대한 공감을 나타내는 수동적 측면이 강하기 때문에 나타난 결과라 판단된다. 대출채권이 가진 특성을 나타내는 대출기간과 대출횟수도 신용대출 상환에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 대출기간과 대출횟수가 소액대출 상품에서도 중요한 영향요소로 고려되어야 함을 의미한다. 개인 특성 변수 중에서는 성별만 유의하게 나타났다. 이는 분석에 사용한 대출프로그램이 은행 등의 금융기관에서 대출이 불가능한 저신용 점수를 가진 20~30대 고객이 대부분인 상품으로 이용자의 나이와 신용점수에 있어서 차별성이 크지 않다는 것을 의미한다. 본 연구는 SNS사용량과 프로필 사진 등 기존 신용평가 연구에서 다루지 않은 변수를 사용하여 신용대출 상환과의 영향관계를 실증분석 하였다는 점에서 기존 연구와 차별성을 갖는다. SNS와 같은 주관적 비정형정보를 서민지원 대출심사에 활용한다면, 신용거래가 없어서 신용등급이 낮거나 단기적 유동성 함정에 빠진 차입자 즉 금융이력부족자(Thin filer)들이 신용거래 등의 금융 이력이 축적될 때까지의 신용비용에 대한 불이익을 감소시킬 수 있다는 점에서 의의가 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to investigate the potential of alternative credit assessment through Social Networking Sites (SNS) as a complementary tool to conventional loan review processes. It seeks to discern the impact of SNS usage characteristics and loan product attributes on credit loan repayment. To achi...

주제어

참고문헌 (47)

  1. Aichner, T., Grunfelder, M., Maurer, O., & Jegeni, D.(2021).?Twenty-five years of social media: a review of social?media applications and definitions from 1994 to 2019. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(4), 215-222. 

  2. Bernerth, J. B., Taylor, S. G., Walker, H. J., & Whitman, D.?S.(2012). An empirical investigation of dispositional?antecedents and performance-related outcomes of credit scores. Journal of applied psychology, 97(2), 469-478. 

  3. Boyd, D. M., & Ellison, N. B.(2007). Social network sites:?definition, history, and scholarship. Journal of?Computer-Mediated Communication, 13, 210-230. 

  4. Chae, G. M.(2018). Advanced statistics using SPSS and?AMOS. Seoul; Yangseowon. 

  5. Choi, Y. N., & Hwang, H. S.(2016). A study on the effect of?SNS user's personality on SNS usage type and SNS?immersion: Focusing on Facebook. Journal of the?Korean Internet Information Society, 17(3), 95-106. 

  6. Ellison, N., & Boyd, D. M.(2013). Sociality through social?network sites, In Dutton WH, ed. The oxford handbook?of internet studies. Oxford, United Kingdom, Oxford?University Press, 151-172. 

  7. ETNews.(2016.04.17). The fintech goes to the financial?industry. ETNews, Retrieved from https://zrr.kr/7lfq. 

  8. Garton, L., Haythornthwaite, C., & Wellman, B.(1997).?Studying online social networks. Journal of?Computer-Mediated Communication, 3, 1-32. 

  9. Ham, J. H., Kim, J. I., & Lee, Y. S.(2009). Risk analysis of?household debt in Korea and implications for?macroprudential supervision. Proceedings of the Winter?Policy Symposium co-hosted by the Korean Financial?Society, Financial Services Commission, and Financial?Supervisory Service, 11. 

  10. Han, B. S.(2015). An empirical analysis on individual credit?risk. Doctoral Dissertation, Hanyang University?Graduate School, Seoul. 

  11. Harrast, S. A.(2004). Undergraduate Borrowing: A Study of?Debtor Students and Their Ability to Retire?Undergraduate Loans. Journal of Student Financial Aid,?34(1), 21-37. 

  12. Herr, E., & Burt, L.(2005). Predicting Student Loan Default?for the University of Texas at Austin. Journal of?Student Financial Aid, 35(2), 27-49. 

  13. International Financial Center(2019). Development of new credit evaluation methods by recent overseas fintech?companies. Issue Analysis. Retrieved from 2023.08.31.?https://zrr.kr/pBtW. 

  14. Jung, K. S.(2004). A study on individual credit evaluation.?Doctoral Dissertation, Hongik University, Seoul. 

  15. Jeong, W. H., & Lee, J. S.(2021). A study on the effect of?SNS usage characteristics on credit loan repayment.?Humanities and Social Sciences 21, 12(4), 2741-2756. 

  16. Kang, H. K., Bin, K. B., Lee, H. G., & Koo, B. H.(2020). A?study on the financial status of small and?medium-sized enterprises and the determinants of credit?rating. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and?Entrepreneurship, 15(6). 135-154. 

  17. Kapoor, K. K., Tamilmani, K., Rana, N. P., Patil, P.,?Dwivedi, Y. K., & Nerur, S.(2018). Advances in social?media research: past, present and future. Information?Systems Frontiers, 20(3), 531-558. 

  18. Kim, D. W.(2017). The influence of language expression on loan repayment in P2P lending. Journal of the Korean?Management Association, 30(6), 1031-1054. 

  19. Kim, M. R., & Kim, H. S.(2011). Debt usage intention of?defaulters in their 20s and 30s: Based on the theory of?rational behavior. Journal of Family and Quality of?Life, 29(6), 9-25. 

  20. Kim, S. A., & Park, J. E.(2016). A study on the difference?between personal and social influences in the use and?spread of social network services. Journal of New?Industry Management, 34(1), 73-102. 

  21. Kim, S. S., Lee, Y. K., & Lee, J. M.(2018). A study on delinquency behavior according to the debt?characteristics of Korean debt-holding households.?Proceedings of the Korean Home Management?Association Conference, 105-115. 

  22. Korea Credit Information Service(2018). Changes and?implications of personal credit evaluation models. CIS?Issue Report, 2018-4. 

  23. Lee, D. G., Jeon, S., Jung, J. I., & Byun, D. J.(2014). A?study on the delinquency decision factors and?vulnerabilities of household debt in Korea. Financial?Research, 28(2), 137-178. 

  24. Lee, J. K.(2020). The effect of household characteristics on the possibility of delinquency in credit loans. Doctoral?Dissertation, Busan National University Graduate?School, Seoul. 

  25. Lee, J. S.(2019). Analysis of individual borrowers' loan?behaviors and estimation of potential bankruptcy?probability. Journal of Financial Management Research, 36(1), 63-94. 

  26. Lee, J. Y., Hong, J. S., & Yoon, J. H.(2013). A study on the?types of multiple selves through KakaoTalk profile?images. Archives of Design Research, 26(4), 181-204. 

  27. Liu, L., Preotiuc-Pietro, D., Samani, Z. R., Moghaddam, M.?E., & Ungar, L.(2016). Analyzing personality through social media profile picture choice. Tenth international?AAAI conference on web and social media. 211-220. 

  28. McEvoy, M. J.(2014). Enabling financial inclusion through?alternative data. Mastercard Advisors: Bentonville, AR,?USA. 

  29. Min, K. R., Ko, H. J., Lee, J. H., & Wi, K. W.(2007). An?empirical study on the default factors of domestic?credit card users. Journal of the Academic Association?of Business Administration, 20(4), 1953-1976. 

  30. Nosko, A., Wood, E., & Molema. S.(2010). All about me: Disclosure in online social networking profiles: The case of Facebook. Computers in human behavior, 26(3), 406-418. 

  31. Ntwiga, D. B., & Weke, P.(2016). Consumer lending using?social media data. International Journal of Scientific?Research and Innovative Technology, 3(2), 1-8 

  32. Oh, S. T.(2019). A study on predicting non-performing loan?claims. Doctoral Dissertation, Woodeok University,?Gyeongbuk. 

  33. Park, J. O.(2016). A study on consumer financial debt?delinquency and default. Doctoral Dissertation, Seoul?National University, Seoul. 

  34. Park, S. B., & Oh, Y. H.(2020). The effects of individual?characteristics, loan characteristics, and interest rate?characteristics on the possibility of delinquency.?Asia-Pacific Business Studies, 11(3), 63-78. 

  35. Polena, M., & Regner, T.(2018). Determinants of borrowers'?default in P2P lending under consideration of the loan?risk class. Games, 9(4), 82. 

  36. PWC(2015). Is it time for consumer lending to go social??How to strengthen underwriting and grow your?customer base with social media data. Consumer?Finance Group, Retrieved from www.pwc.com/consumerfinance 

  37. Romm, C., Pliskin, N., & Clarke, R.(1997). Virtual?communities and society: toward an integrative three?phase model. International Journal of Information?Management, 17, 261-270. 

  38. Ross, C., Orr, E. S., Sisic, M., Arseneault, J. M., Simmering,?M. G., & Orr, R. R.(2009). Personality and motivations?associated with facebook use. Computers in human?behavior, 25(2), 578-586. 

  39. Serrano-Cinca, C., Gutierrez-Nieto, B., & Lopez-Palacios,?L.(2015). Determinants of default in P2P lending.?PLoS ONE, 10(10), e0139427 

  40. Shih, C. F., & Venkatesh, A.(2004). Beyond adoption:?Development and application of a use-diffusion model.?Journal of marketing, 68(1), 59-72. 

  41. Shin, D. H., & Chae, M. S.(2012). An empirical study on the?failure factors of online P2P loan repayment. Journal?of the Korean Management Association, 25(5),?2233-2254. 

  42. Steiner, M., & Teszler, N.(2005). Multivariate Analysis of?Student Loan Defaulters at Texas Aandm University.?TG(Texas Guaranteed Student Loan Corporation). 

  43. Whitty, M. T., Doodson, J., Creese, S., & Hodges, D.(2018).?A picture tells a thousand words: What Facebook and?Twitter images convey about our personality.?Personality and Individual Differences, 133, 109-114. 

  44. Wilson, R. E., Gosling, S. D., & Graham, L. T.(2012). A?review of Facebook research in the social sciences.?Perspectives on psychological science, 7(3), 203-220. 

  45. Wu, Y. C. J., Chang, W. H., & Yuan, C. H.(2015). Do?Facebook profile pictures reflect user's personality??Computers in Human Behavior, 51, 880-889. 

  46. Yoon, J. E., & Kim, H. S.(2017). User perception types on personalized spaces of mobile messenger applications.?Design Convergence Studies, 16(1), 15-36. 

  47. Yu, J., Yao, J. R., & Chen, Y. G.(2019). Credit scoring with?AHP and fuzzy comprehensive evaluation based on behavioural data from weibo platform. Tehnicki vjesnik, 26(2), 462-470. 

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