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초등학생을 위한 빅데이터 교수·학습 모형개발 : 미래 역량을 중심으로
A Development of Teaching and Learning Model of Big data, for Elementary School Students : focusing on future capabilities 원문보기

정보교육학회논문지 = Journal of the Korean Association of Information Education, v.27 no.4, 2023년, pp.465 - 475  

김예지 (서울교육대학교 컴퓨터교육과) ,  김갑수 (서울교육대학교 컴퓨터교육과)

초록
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4차 산업혁명 시대로 접어들면서 빅데이터는 여러 분야에서 핵심 동력이 되고 있다. 이러한 흐름에 따라 관련 연구도 증가하고 있으나 대부분 거시적 방향성을 제시하거나 단일 교과에 국한되는 등 한계를 보인다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 활용과정을 초등 수준으로 수정하여 초등학생을 위한 빅데이터 교수·학습 모형 'CT-CARS'를 개발하였다. 본 모형은Concept(개념 이해)-Tools(도구 활용)-Collect(빅데이터 수집)-Analysis(빅데이터 분석)-Realization(아이디어 실현)-Share(작품 공유)로 구성되어 있다. 개발한 모형을 적용하여 교과 간 융합에 기반을 둔 빅데이터 활용 교육 프로그램을 구안하였으며, 6학년 학생들을 대상으로 적용한 후 결과를 분석함으로써 효과를 검증하였다. 정량적 분석을 통해 학습자의 미래 역량 향상을, 정성적 분석을 통해 빅데이터에 대한 이해도 향상 및 태도 측면의 성장을 확인할 수 있었다. 이처럼 CT-CARS 모형은 지식, 기능, 태도 측면에서 모두 유의미한 효과를 보이므로 빅데이터 활용 수업을 위한 교수·학습 모형으로 활용될 수 있다. 본 연구는 빅데이터를 '도구'로 활용하던 기존의 연구 경향에서 빅데이터 활용 자체를 교육의 '목적'으로 하는 방향으로 전환하였으며, CT-CARS 교수·학습 모형은 '융합', '역량' 등 교육적 트렌드 및 교육의 패러다임 변화를 반영하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the 4th Industrial Revolution, 'Big Data' is becoming a key driver of growth in various fields. Research on big data education is increasing, but most research primarily offers macroscopic directions or remains confined within a single discipline. In this study, the 'CT-CARS' model, a teaching ...

주제어

#빅데이터 교수   #학습 모형   #빅데이터 교육 프로그램   #역량   #융합   #CT-CARS 모형  

참고문헌 (22)

  1. Forbes(2018). How Much Data Do We Create Every Day?.？Retrieved from https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/21/how-much-data-do-we-create-every-day-the-mind-blowing-stats-everyone-should-read/?sh2cbbe68460ba on April 8, 2023. 

  2. OCI(연도미상). Structured vs. unstructured data types.？Retrieved from https://www.oracle.com/big-data/structured-vs-unstructured-data/ on April 8, 2023. 

  3. Jung, S.H., & Do, J.W. (2019). A Case Study on？Operation of B ig Data Educational Program. Journal？of Education & Culture, 25(5), 621-640. 

  4. Cho, W.J., & Yu, M.R. (2018). Creating Value for？Education through Big Data Analysis Education？Programs. The Korean Journal of BigData, 3(2),？123-130. 

  5. Song, Y.A. (2020). A Case Study on the Big Data？Analysis Curriculum for the Efficient Use of Data.？Journal of practical engineering education, 12(1),？23-29. 

  6. Hwang, H.S. (2021). A Case Study on Application？of Big Data-Based Social Studies Teaching and？Learning Model. Social Studies Education, 60(1),？111-131. 

  7. Ministry of Education. (2016). Explanation of the？Revised 2015 Curriculum Guidelines(Elementary？School). 33-41. 

  8. Cheon, Y. J. (2020). Future Science for Children,？The Story of Big Data. Phampas. 

  9. McKinsey. (2011). Big data: The next frontier for？innovation, competition, and productivity(Executive？Summary). 1-20. 

  10. IDC. (2011). Extracting value from chaos. IDC's？Digital Universe Study, sponsored by EMC？Corporation. 

  11. Russom, P. (2011). Big data analytics(TDWI best practices report). The Data Warehousing Institute(TDWI)？Research, 1-40. 

  12. Gartner. (2012). Gartner Infortmation Technology？Glossary. Retrieved from http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/ on June 21, 2023. 

  13. IBM Developer Blog. (2017). What is big data? More？than volume, velocity and variety. Retrieved from https://developer.ibm.com/blogs/what-is-big-data-more-than-volume-velocity-and-variety/ on？June 21, 2023. 

  14. Kim, K. S. (2018). An idol teaching and learning？model for software education for elementary？students. Korean Association Of Information？Education, 22(6), 701-710. 

  15. Jeon, Y. J., & Kim, T. Y. (2015). A Fundamental？Study on the Development of CT-CPS Framework？for the Creative and Convergent Software？Education. Proceedings of the Korean Association for Computer Education Conference, 19(1), 37-42. 

  16. Yoon, H. N., & Kim, H. J. (2022). Effects of？Instructional Design and Implementation for Big？Data Utilization Inquiry Instruction in High School？Earth Science Subject. The Journal of？Learner-Centered Curriculum and Instruction, 22？(4), 497-513. 

    상세보기

  17. Jang, J. H., Kim, S. Y., & Park, I. W. (2020).？Development of knowledge and information processing competency Measurement Scale for？Elementary School Students. Sungshin Women's？University Educational Research Institute, 78, 9-30. 

  18. Kim M. J., & Lee J. C. (2020). An Analysis of？Knowledge Information Processing Capacity of？Higher Grade Elementary School Students. Korean？Association For Learner-Centered Curriculum？And Instruction, 20(6), 501-524. 

  19. Jung, H. J., & Chi, E. L. (2020). Exploring the？Measurement of Critical and Creative Thinking？Competency for Korean Language Subject. Journal？of Educational Evaluation, 33(2), 511-532. 

  20. Kim, S. Y. (2019). Development and Validation of？Learning Competencies Scales: Focused on Extra？Curricular's Learning Competencies of CTL.？Global Creative Leader: Education & Learning,？9(5), 109-129. 

  21. Sung, E. M., & Lee, S. H. (2020). Factors of Self-directed Learning Competencies of Gifted Learners？and Validation of Measurement Instrument.？Journal of Gifted/Talented Education, 30(1), 65-84. 

  22. Shin, Y. B., Lee, J. H, & Won, H. H. (2022).？Structural analysis on the effect of learner-centered classes on creative thinking and self-management competencies of high school students？through learning motivation and school happiness.？The Journal of Learner-Centered Curriculum and？Instruction, 22(15), 37-57. 

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