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희소 베이지안 학습 기법을 적용한 초생 프로펠러 캐비테이션 위치추정 연구
A study on the localization of incipient propeller cavitation applying sparse Bayesian learning 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.42 no.6, 2023년, pp.529 - 535  

최하민 (서울대학교 조선해양공학과) ,  양해상 (서울대학교 조선해양공학과) ,  이석규 (LIG넥스원) ,  성우제 (서울대학교 조선해양공학과)

초록
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초생 프로펠러 캐비테이션에 의한 소음은 광대역 신호를 방출하는 적은 수의 음원으로 가정된다. 전통적인 캐비테이션 위치 추정 방법은 정확도가 낮으며, 해상도가 낮아 인접한 음원을 구분할 수 없다는 한계점이 있다. 희소 베이지안 학습 기법은 희소성을 가지는 신호에 대해 고해상도의 복원 성능을 보이는 기법으로, 전통적인 캐비테이션 위치추정 방법에 비해 고해상도로 위치를 추정하는 특성을 가진다. 본 논문에서는 희소 베이지안 학습 기법을 적용한 초생 프로펠러 캐비테이션 위치 추정 기법을 제안하고 실제 모형선 실험 결과를 통해 제안한 기법이 정확도 및 해상도 측면에서 기존 방식보다 뛰어남을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Noise originating from incipient propeller cavitation is assumed to come from a limited number of sources emitting a broadband signal. Conventional methods for cavitation localization have limitations because they cannot distinguish adjacent sound sources effectively due to low accuracy and resoluti...

주제어

#초생 캐비테이션 위치추정   #음원 위치추정   #희소 신호 복원   #희소 베이지안 학습  

표/그림 (7)

참고문헌 (12)

  1. Y. Lecoffre, Cavitation: Bubble Trackers (Balkema,？Leiden, 1999), Chaps. 1 and 9. 

  2. C. Park, H. Seol, K. Kim, and W. Seong, "A study on？propeller noise source localization in a cavitation？tunnel," Ocean Eng. 36, 754-762 (2009). 

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  9. K. Lee, J. Lee, D. Kim, K. Kim, and W. Seong,？"Propeller sheet cavitation noise source modeling and？inversion," J. Sound Vib. 333, 1356-1368 (2016). 

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  12. E. Hwang, H. Jeong, S. K. Lee, and H. Seol, "An？experimental study of estimation of propeller noise？localization using beamforming method" (in Korean),？J. Acoust. Soc. Kr. 32, 392-400 (2022). 

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