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감정 분석 기반의 선호도 분석 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of A Preference Analysis System Based on Sentiment Analysis

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.19 no.1, 2024년, pp.289 - 294  

문희준 (동서대학교 소프트웨어학과) ,  김동현 (동서대학교 소프트웨어학과)

초록
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전통적인 여론 조사 기반의 선호도 분석 기법은 많은 시간과 비용이 요구되고 조사할 수 있는 도메인이 제한적인 문제가 있다. 이를 해결하기 위하여 이 논문에서는 감정 분석 기반의 선호도 분석 시스템을 제안한다. 사용자가 입력한 키워드를 이용하여 웹 문서를 수집한 후에 N-gram 기법을 이용하여 극성을 계산한다. 다량의 웹 문서를 분석할 때 발생하는 분석 시간을 줄이기 위하여 워커 서비스를 사용하는 컨테이너 기반의 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안 시스템의 분석 결과와 기존 여론 조사를 비교하였을 때 1% ~ 8%의 오차를 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Traditional poll-based preference analysis techniques are time-consuming, expensive, and limited in the domains they can survey. To solve this problem, this paper proposes a preference analysis system based on sentiment analysis. After collecting web documents using the keywords entered by the user,...

주제어

#감정 분석   #선호도   #여론 조사   #워커 서비스   #컨테이너  

표/그림 (12)

참고문헌 (10)

  1. Gallup. "Korea Daily Opmion", Gallup, 2022. 10. 

  2. J. Lee, "Comparison of Sentiment Calssification？Performance of for RNN and Transformer-Based？Models on Korean Reviews," Journal of the Korea？Institute of Electronic Communication Sciences, vol.？18, no. 4, 2023. 08, pp. 693-700. 

  3. D. Kim, S. H. Lee, and J. H. Bong, "Artificial？Intelligence for Assitance of Facial Expression？Practice Using Emotion Classification," Journal of？the Korea Institute of Electronic Communication？Sciences, vol. 17, no. 6, 2022. 12, pp. 1137-1143. 

  4. D. Chung, "A Case Study of Visualizing Emotions？with Social Media Emotion Analysis : Focuesd on？Media Art Cases," Archives of Design Research, vol.？35, no. 1, 2022. 02, pp. 237-257. 

  5. H. Kim and J. Lee, "Sentiment Analysis Using？Mixed Feature Vector combined with the？Sentiment DictionaryH. Kim and J. Lee,？"Sentiment Analysis Using Mixed Feature Vector？combined with the Sentiment Dictionary？Information," J. of the Korean Institute of Intelligent？System, vol. 30, 2020. 12, pp. 494-499？Information", Journal of the Korean Insititue of？Inteligent System, Vol.30, pp. 494-499, Dec. 2020. 

  6. J. Jeong, J. Jang, and M. Moon, "Development of？AI Speaker with Active Interaction Customized？for the Elderly," Journal of the Korea Institute of？Electronic Communication Sciences, vol. 15, no. 6,？2020. 12, pp. 1223-1229. 

  7. M. Song and H. Yoo, "Citizen Sentiment Analysis？of the Social Disaster by Using Opinion？Mining," J. of Korean Society for Geospatial？Information Science, vol. 25, no. 1, 2017. 04, pp.？37-46. 

  8. C. Ma and K. Kim, "Movie Recommendation？System based on Latent Factor Model," Journal of？the Korea Institute of Electronic Communication？Sciences, vol. 16, no. 1, 2021. 02, pp. 125-133. 

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  9. J. Jang, H. Lee, W. Lee, H. Kim and T. Kim, "A？Study on Design Requirement for Smart Parking？Services Considering User's Stated Preferences,"？Journal of the Korea Institute of Electronic？Communication Sciences, vol. 16, no. 6, 2021. 12,？pp. 1279-1286. 

  10. Y. Han and D. Kim, "Sensitivity Illumination？System Using Biological Signal," Journal of the？Korea Institute of Electronic Communication？Sciences, vol. 9, no. 4, 2014. 04, pp. 499-507. 

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