[논문]산림복지시설별 이용객 특성과의 관계 분석: 대응분석을 중심으로

김동훈; 강병훈; 이은지; 강희지; 이정희

doi:10.14578/jkfs.2024.113.1.1

산림복지시설별 이용객 특성과의 관계 분석: 대응분석을 중심으로
An Analysis the Relationship between User characteristics by Forest Welfare Facilities: Focusing on Correspondence Analysis 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.113 no.1, 2024년, pp.1 - 13

김동훈 (국립산림과학원 산림휴먼서비스연구과) , 강병훈 (국립산림과학원 산림휴먼서비스연구과) , 이은지 (충남대학교 정보통계학과) , 강희지 (경북대학교 임학과) , 이정희 (국립산림과학원 산림휴먼서비스연구과)

초록
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본 연구는 산림복지시설과 이용객 특성 간 연관성 및 결합 양상을 파악하기 위해 「2022 산림복지 시설·공간 이용객 실태조사」 결과를 활용하여 국립자연휴양림, 국립숲체원, 국가숲길, 국립치유의숲 등 4개 시설을 대상으로 범주형 자료분석인 대응분석을 실시하였다. 교차분석 결과, 산림복지시설별 연령대, 월평균 가구소득, 교통수단, 동반유형, 정보습득 경로, 방문목적은 고도로 유의한 차이를 보였다(p<.001). 대응분석 결과를 요약하면, 숲체원과 치유의숲이 연령대, 월평균 가구소득 등 인구통계학 특성에 따라 그 외 산림복지시설과 구별된 이용 양상으로 나타났다. 그리고 숲길 이용객의 교통수단은 그 외 산림복지시설과 차이점을 보였으며, 숲체원은 공적인 성격의 단체방문 유형과 관련기관 및 시설 홈페이지 및 온라인 포털사이트로부터 정보 습득, 그리고 교육 및 학습·체험교육 프로그램 참여 목적과 연관성을 보이는 등 동반유형, 정보습득 경로, 방문목적이 그 외 산림복지시설과 구별된 양상으로 나타났다. 본 연구를 통해 산림복지시설과 이용객 특성 간 연관성과 결합 양상이 확인되었으며, 대응분석을 통해 산림복지시설 이용객 자료 활용성의 범위를 확장하였다고 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study used the results of the 2022 national survey of forest welfare facilities and space users conducted in the Republic of Korea to identify the associations and combination patterns among use of forest welfare facilities and various user characteristics. In addition, a correspondence analysis-namely, a categorical data analysis-was performed regarding four facilities: National Natural Recreation Forest, National Soopchewon, National Forest Trail, and National Healing Forest. The cross-analysis revealed highly significant differences (p < .001) in the age, household income per month, means of transportation, companion type, path to information acquisition, and purpose of visit among the users of forest welfare facilities. Moreover, the results of the correspondence analysis demonstrated that users of National Soopchewon and National Healing Forest were distinguished from users of the other forest welfare facilities based on demographic characteristics such as age and household income per month. In addition, the means of transportation of National Forest Trail users differed from that of users of the other forest welfare facilities. Moreover, users of National Soopchewon were associated with the type of public group visit, acquisition of information from the websites of related institutions and facilities and via online portals, and the purpose of participating in education and experiencing education programs. Therefore, the companion type, path to information acquisition, and purpose of visit on the part of users of National Soopchewon could be differentiated from those of users of other forest welfare facilities. The findings of this study revealed the associations and combinations among forest welfare facilities and the characteristics of users of such facilities, with the scope of utilization of the forest welfare facility user data being expanded via correspondence analysis.

주제어

표/그림 (12)

표 Table 1. Classification of forest welfare facilities conducted by survey.
표 Table 2. Survey items.
표 Table 3. Demographic characteristics of respondents.
표 Table 4. Results of cross-tabulation analysis and chi-square test between demographic characteristics of respondents and forest welfare facilities.
표 Table 5. Results of cross-tabulation analysis and chi-square test between use characteristics of respondents and forest welfare facilities.
그림 Figure 1. Plot of correspondence analysis on age and facilities.
그림 Figure 2. Plot of correspondence analysis on household income per month and facilities.
표 Table 6. Results of correspondence analysis between demographic characteristics and use characteristics of respondents and forest welfare facilities.
그림 Figure 3. Plot of correspondence analysis on means of transportation and facilities.
그림 Figure 4. Plot of correspondence analysis on companion type and facilities.
그림 Figure 5. Plot of correspondence analysis on path to information acquisition and facilities.
그림 Figure 6. Plot of correspondence analysis on purpose of visit and facilities.

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 산림복지시설과 이용객 특성의 연관성 및 결합 양상 규명에 초점을 맞추고 있으며, 탐색적 자료 분석 기법인 대응분석을 적용하여 분석하고자 한다.
선행연구에 근거하여, 대응분석을 통해 산림복지시설과 이용객 특성의 연관성을 파악할 뿐 아니라 결합 양상을 파악할 수 있을 것으로 판단된다. 이에 본 연구는 대응분석을 활용하여 산림복지시설과 이용객 특성 간 연관성 및 결합 양상을 파악하고, 도출된 결과에 근거하여 시설별 운영관리를 위한 시사점을 제시하고자 한다.
그러나 인프라 확충 및 시설조성 등 수요공급에 초점을 맞춘 1차 산림복지진흥계획(2018~2022)과 달리, 2차 산림복지진흥계획(20223~2027)에서는 맞춤형 산림복지서비스 개발 및 다양한 수요를 고려한 특색있는 서비스 개발⋅제공이 강조되고 있다. 이에 본 연구는 산림복지시설과 이용객 특성의 연관성 및 결합 양상 파악을 목적으로 수행되었으며, 다양한 수요에 적합한 차별화 전략 수립의 기초자료 활용 측면에서 의의가 있다. 본 연구의 시사점을 정리하면 다음과 같다.

제안 방법

설문 문항은 인구통계학 특성, 이용 특성, 경험 활동, 서비스 만족도 측정 문항 등으로 구성되었으며, 본 연구 목적에 적합하도록 성별, 연령대, 월평균 가구소득 등 인구 통계학 특성 3문항, 이용한 교통수단, 동반유형, 정보습득 경로, 방문목적 등 이용 특성 4문항을 추출하여 사용하였다. 설문 자료는 불성실한 응답을 제외하고 자연휴양림 201부, 숲체원 358부, 치유의숲 113부, 숲길 138부 등 총 810부를 유효 표본으로 선정하여 분석하였다(Table 2).
둘째, 산림복지시설과 인구통계학 특성, 이용 특성 등 범주 간의 관계를 교차분석을 통해 파악하였으며, 통계적으로 시설 간 유의한 차이가 있는지 카이제곱 검정을 실시하여 분석하였다. 셋째, 시설 간 유의미한 차이가 나타난 범주를 대상으로 대응분석을 실시하여 산림복지시설과 이용객 특성 간 관계를 2차원 지각도를 통해 시각화하였다.

대상 데이터

자료는 2022년 산림청과 산림복지진흥원이 공동으로 주관한 「2022 산림복지 시설⋅공간 이용객 실태조사」를 활용했으며, 실태조사는 2022년 8월부터 10월까지 약 3개월간 만 15세 이상 이용객을 대상으로 전문조사원에 의한 임의추출 자기기입식 현장 조사로 진행되었다. 분석에 앞서, 운영 주체별 제공하는 서비스의 질과 운영목적이 상이하기에, 본 연구에서는 국립 운영시설인 국립자연휴양림, 국립숲체원, 국가숲길, 국립치유의숲 등 4개의 국립산림복지시설의 조사 자료를 활용하였으며, 조사 대상지는 Table 1과 같다.
설문 문항은 인구통계학 특성, 이용 특성, 경험 활동, 서비스 만족도 측정 문항 등으로 구성되었으며, 본 연구 목적에 적합하도록 성별, 연령대, 월평균 가구소득 등 인구 통계학 특성 3문항, 이용한 교통수단, 동반유형, 정보습득 경로, 방문목적 등 이용 특성 4문항을 추출하여 사용하였다. 설문 자료는 불성실한 응답을 제외하고 자연휴양림 201부, 숲체원 358부, 치유의숲 113부, 숲길 138부 등 총 810부를 유효 표본으로 선정하여 분석하였다(Table 2).
자료는 2022년 산림청과 산림복지진흥원이 공동으로 주관한 「2022 산림복지 시설⋅공간 이용객 실태조사」를 활용했으며, 실태조사는 2022년 8월부터 10월까지 약 3개월간 만 15세 이상 이용객을 대상으로 전문조사원에 의한 임의추출 자기기입식 현장 조사로 진행되었다

데이터처리

첫째, 산림복지시설 이용객의 성별, 연령대, 월평균 가구소득 등 인구 통계학 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 산림복지시설과 인구통계학 특성, 이용 특성 등 범주 간의 관계를 교차분석을 통해 파악하였으며, 통계적으로 시설 간 유의한 차이가 있는지 카이제곱 검정을 실시하여 분석하였다. 셋째, 시설 간 유의미한 차이가 나타난 범주를 대상으로 대응분석을 실시하여 산림복지시설과 이용객 특성 간 관계를 2차원 지각도를 통해 시각화하였다.
분석 결과로 제시된 카이제곱 검정값 및 대응분석 고유값(Eigenvalue)은 소수점 넷째 자리에서, 이를 제외한 모든 결과는 소수점 둘째 자리에서 반올림했으며, 통계분석은 R Studio를 활용하여 진행하였다.
연구의 분석 절차는 다음 순서로 진행되었다. 첫째, 산림복지시설 이용객의 성별, 연령대, 월평균 가구소득 등 인구 통계학 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 산림복지시설과 인구통계학 특성, 이용 특성 등 범주 간의 관계를 교차분석을 통해 파악하였으며, 통계적으로 시설 간 유의한 차이가 있는지 카이제곱 검정을 실시하여 분석하였다.

성능/효과

분석 결과, 누적 분산 설명력은 모두 90% 이상으로 매우 높게 나타나 행 및 열의 관계를 잘 설명한다고 판단되며, 설명력이 높은 차원을 중심으로 결과를 기술하고자 한다(Table 6).
분석 결과, 성별을 제외하고, 연령대와 월평균 가구소득에 따른 산림복지시설은 고도로 유의한 차이를 보였다(p<.001)
001). 시설별 인구통계학 특성을 살펴보면, 자연휴양림과 숲체원, 숲길은 40대와 50대의 이용이 높으며 치유의숲은 60대와 30대가 많이 이용하는 것으로 나타났다. 그리고 이용객의 월평균 가구소득을 살펴보면, 자연휴양림과 숲길은 300만 원 이상 400만 원 미만인 이용객이 가장 많고, 숲체원은 400만 원 이상 500만 원 미만, 치유의숲은 500만 원 이상 600만 원 미만인 이용객이 가장 높게 나타났다.

참고문헌 (38)

Baek, H.J. 2013. A study on the activating solutions of forest？welfare-policy for senescence -Focused on the plan of？forest healing town-. (Dissertation). Kangwon. Kangwon？National University.？
Beh, E.J. 2012. Simple correspondence analysis using adjusted residuals. Journal of Statistical Planning and Inference 142(4): 965-973.？

상세보기
Benzecri, J.-P. 1973. L'Analyse des Donnees, Tome 2:？L'Analyse des Correspondances. Paris: Dunod.？
Byoun, S.Y. 2013. An exploratory study on college experience of the Korean graduates through principal？component analysis and correspondence analysis. The？Korean Journal of Educational Methodology Studies？25(1): 1-27.？
Cha, J.B. and Lee, H.Y. 2014. Comparative analysis of？selection attributes for medical toursim countries among？Chinese and Japanese tourists. International Journal of？Tourism and Hospitality Research 28(11): 187-201.？
Chang, C.Y., Yoo, R.H. and Lynn, J.T. 2016. A study on？choice attributes of recreation forest visitors. The Journal？of Korean institute of Forest Recreation 20(2): 15-31.？
Choi, Y.S. 2001. Understanding and application of SAS？correspondence analysis. Free Academy Inc. Paju, Korea.？pp. 148.？
Dodev, Y., Zhiyanski, M., Glushkova, M. and Shin, W.S.？2020. Forest welfare services-the missing link between？forest policy and management in the EU. Forest policy？and economics 118: 102249.？

상세보기
Forest Welfare Promotion ACT. 2016. Korean Law Information Center. https://www.law.go.kr. (2016. 3. 28).？
Glynn, D. and Robinson, J.A. 2014. Corpus methods for semantics: Quantitative studies in polysemy and synonymy？(Vol. 43). John Benjamins Publishing Company.？
Greenacre, M. and Hastie, T. 1987. The geometric interpretation of correspondence analysis. Journal of the？American Statistical Association 82(398): 437-447.？

상세보기
Ha, H.S. and Kim, G.W. 2014. A study on the association？between characteristics of visitors to hotel restaurant and？their preference among hotel. Journal of Tourism and？Leisure Research 26(9): 25-43.？
Jang, Y.S., Lee, J.H. and Yoo, R.H. 2020a. The effects of？forest visit characteristics on the individual life satisfaction. The Journal of Korean institute of Forest？Recreation 24(3): 17-27.？
Jang, Y.S., Yoo, R.H. and Lee, J.H. 2020b. The characteristics of forest leisure activities and demographic？factors influencing visitor preference. Journal of Korean？Society of Forest Science 109(2): 231-242.？
Jung, J.H. 2019. A systematic review of forest therapy？program on older adults. A Systematic Review of Forest？Therapy Program on Older Adults 10(4): 1017-1032.？
Kang, H., Han, S.T., Kim, K. and Jhun, M. 2005. Multivariate？analysis using SAS by examples. Freedom Academy Inc.？Paju, Korea. pp. 308.？
Kang, H.C. 2018. The effect of removing means and equalizing totals in the correspondence analysis based on euclidean distance. Journal of The Korean Data Analysis？Society 20(1): 115-123.？

상세보기
Kim, B.S., Kim, H.Y. and Lee, S.J. 2013. The effect of forest？experiences on happiness and positive psychology of？Korean middle-aged women in Seoul and the surrounding？metropolitan cities, The Journal of Korean institute of？Forest Recreation 17(3): 65-73.？

상세보기
Kim, B.S., Noh, J.H. and Park, J.C. 2010. A study on the？users' attribute of national recreation forest in and around？Seoul national capital area. The Journal of Korean？institute of Forest Recreation 14(4): 1-8.？
Kim, M.J. 2016. A study on SNS usage behavior using？correspondence analysis. Journal of Digital Convergence？14(6): 395-403.？

원문보기 상세보기
Kim, Y.H. 2015. Relationships between foreset visit frequency and psychosocial well-being index, stress response inventory of adult women. Proceeding of Korean？Society of Environment and Ecology Conference 25(2):58.？
Kim, Y.J., Kim, S.H. and Seo, J.W. 2018. An analysis on？the preferred behavior of mountain village tourism for？users in forest welfare facilities. The Journal of Korean？institute of Forest Recreation 22(1): 35-47.？

상세보기
Korea Forest Service. 2020. National Survey on Forest？welfare facilities-service.？
Korea Forest Service. 2023. 2nd Forest Welfare Promotion？Plan(2023~2027).？
Lee, G.O. and Kim, H.R. 2016. A study on the selection？attributes of fast food restaurant brands using correspondence analysis. International Journal of Tourism and？Hospitality Research 30(8): 61-71.？
Lee, J. H. and Jang, Y. S. 2021. Covid-19 era, Trend Change？and Implications of Forest Use. NIFOS Forest Policy？Issues 147.？
Lee, J.E., Jang, Y.S., Lee, J.H. and Lee, H.J. 2021. An analysis？of factors affecting the overall satisfaction of users with？forest welfare facilities: Focusing on companion types.？The Journal of Korean institute of Forest Recreation？25(4): 1-12.？
Lee, K.J. 2008. An attempt to standardize functional data？correspondence analysis. Journal of The Korean Data？Analysis Society 10(1): 197-210.？
Lee, S.D., Lee, Y.K. and Han, Y.W. 2022. An exploratory？study on the visit characteristics and the positioning map？of a trading area: The procedural application of correspondence analysis and multidimensional scaling analysis.？Journal of Channel and Retailing 27(4): 63-93.？
National Institute of Forest Science. 2022. A commentary？on forest through the Eyes of the People Vol 3. : Use？the 2021 Forest Welfare Statistics Report.？
National Institute of Forest Science. 2023. A gift for 50 years？of national reforestation! Forest Public Interest Function？Evaluation in 2020 KRW 259 Trillion!. Korea Forest？Service press release(2023. 3. 29).？
Noh, J.H. and Han, E.J. 2012. Market segmentation of？recreation forest visitors by choice attributes. Journal of？Tourism and Leisure Research 24(4): 421-440.？
Park, B.J., Yeom, D.G., Kim, S.B., Kyeon, C.W., Joung,？D.W., Kim, G.W. and Choi, Y.H. 2015. A study on the？characteristic analysis for the facilities of the korea forest？welfare for life cycle. Journal of Korean Society of Forest？Science 104(2): 285-293.？
Park, J.W., Lee, J.S. and Cha, D.S. 2015. Classification of？forest welfare service using the cluster analysis -A case？study in gangwon province-. Journal of the Association？of Korean Photo-Geographers 25(1): 115-124.？

상세보기
Shin, W.S. 1994. The influence of past experience levels？on attitudes toward environment and park management.？Journal of Korean Society of Forest Science 83(3):？344-356.？
Shin, W.S., Kim, J.J., Lim, S.S., Yoo, R.H., Jeong, M.A.,？Lee, J.H. and Park, S.J. 2017. Paradigm shift on forest？utiization: Forest service for health promotion in the？Republic of Korea. Net Journal of Agricultural Science？5(2): 53-57.？
Yeon, P.S. and Shin, W.S. 2001. Measuring outdoor？recreational motivations of national park and recreational？forest users. The Journal of Korean institute of Forest？Recreation 5(3): 59-66.？
Yoo, R.H., Jang, Y.S. and Lee, J.H. 2020. Comparison of？visitor characteristics in recreational forests and arboretums. Journal of Korean Society of Forest Science 109(4):？532-543.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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