[논문]린 스타트업을 위한 생성형 AI 서비스 활용 심층 인터뷰 가이드라인 제안

이수빈; 정영욱

doi:10.17703/jcct.2024.10.2.471

린 스타트업을 위한 생성형 AI 서비스 활용 심층 인터뷰 가이드라인 제안
A suggestion of in-depth interview guidelines using generative AI services for lean startups 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.10 no.2, 2024년, pp.471 - 485

이수빈 (서울여자대학교 일반대학원 디자인학과) , 정영욱 (서울여자대학교 산업디자인학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 린 스타트업 환경 내에서 생성형 AI를 활용한 심층 인터뷰의 효율적인 활용 방안을 탐구한다. 최근 기술적 진보에 따라 다양한 조직에서 생성형 AI를 활용하여 업무 생산성을 증진시키는 사례가 증가하고 있으며, 이는 린 스타트업 환경에서도 적용되고 있다. 본 연구는 린 스타트업에서 비교적 부족한 시간과 한정된 자본내에서도 실무자들이 AI를 활용하여 심층 인터뷰를 수행할 수 있도록 돕기 위해 구체적인 가이드라인과 가이드북을 개발했다. 제안된 가이드북은 실무자들이 신속하게 인터뷰를 설계하고 진행할 수 있도록 지원함으로써, 린 스타트업의 민첩하고 유연한 작업 환경을 촉진하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 또한 ChatGPT 4, 뤼튼 등과 같은 텍스트 기반 생성형 AI 서비스를 디자인 및 인터뷰 분야에 활용하는 실무적 방법을 탐구하며, 이를 통해 학술적 논의와 실무적 적용의 기여를 하는 데에 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study explores the effective utilization of generative AI for conducting in-depth interviews within the lean startup environment. With recent technological advancements, the application of generative AI in enhancing operational productivity has been on the rise across various organizations, and this trend extends to the lean startup milieu. The research develops specific guidelines and a guidebook aimed at assisting practitioners in lean startups to conduct in-depth interviews using AI, even amidst the constraints of limited time and capital. The proposed guidebook facilitates practitioners to swiftly design and conduct interviews, thereby promoting an agile and flexible working environment within lean startups. Moreover, this study investigates practical methods for applying text-based generative AI services like ChatGPT 4 and Luyten in the fields of design and interviewing, thereby contributing to the academic discussion and practical implementation in these areas. The significance of this research lies in its potential to broaden the horizon of scholarly debate and practical application of generative AI in lean startups.

주제어

표/그림 (25)

표 표 1. 대표적인 텍스트 생성형 AI 서비스 Table 1. Prominent Text-Based Generative AI Services
그림 그림 1. 워크숍 참여자 정보 Figure 1. Wrokshop Participant Information
그림 그림 2. 워크숍 진행 자료 요약 형태 Figure 2. Summary Format of Workshop Materials
그림 그림 3. 프로토콜 분석을 진행한 엑셀 화면 Figure 3. Protocol Analysis
그림 그림 4. 자문 받기, 검증해 보기, 추가 의견 받기 이해를 위한 메트릭 Figure 4. Metrics for Seeking Advice, Validation, and Additional Feedback for Understanding
표 표 3. 프로토콜 분석 테이블 행별 제목 및 설명 Table 3. Protocol Analysis Table: Row-by-Row Titles and Descriptions
표 표 4. 생성형 AI의 7가지 역할 Table 4. Seven Roles of Generative AI
그림 그림 5. 인터뷰 단계별 사용 유형 정리 Figure 5. Classification of Use Types by Interview Stage
표 표 5. 준비하기 단계의 가이드라인 설명 Table 5. Guidelines for the Preparation Stage
그림 그림 6. 가이드북 첫 메인 페이지 Figure 6. Guidebook Main Page
그림 그림 7. 가이드북 정보 구조 Figure 7. Guidebook Information Architecture
그림 그림 8. 린 스타트업 심층 인터뷰 진행 가이드 GPT (https://chat.openai.com/g/g-tz5IRVcJL-in-depth-interview-guidebook-for-lean-startup) Figure 8. Lean Startup In-Depth Interview Guide for GPT
그림 그림 9. Configure로 제작한 GPTs Figure 9. GPTs Configured with Configure
그림 그림 10. 정석 가이드북 사용 프로세스 및 퀵 사용 프로세스 Figure 10. Standard Guidebook Usage Process and Quick Use Process
그림 그림 11. '가이드북 구성을 알려주세요.'를 클릭 시 GPT 답변 Figure 11. Click 'Please inform about the guidebook composition.' for GPT response
표 표 6. 가이드북 유용성 평가 방법 Table 6. Guidebook Utility Assessment Method
표 표 7. 가이드북 1차 유용성 평가 대상자 Table 7. Primary Guidebook Utility Evaluation Participants
표 표 8. 1차 유용성 평가 리커트 척도 항목 Table 8. Primary Utility Evaluation Likert Scale Items
표 표 9. 1차 유용성 평가 심층 인터뷰 항목 Table 9. Primary Utility Evaluation In-depth Interveiw Items
표 표 10. 1차 유용성 평가 결과 기반 개선 AS-IS/TO-BE Table 10. Improvements Based on Primary Utility Evaluation Results: AS-IS/TO-BE
표 표 11. 가이드북 2차 유용성 평가 대상자 Table 11. Secondary Guidebook Utility Evaluation Participants
그림 그림 12. TO-BE, '가이드북 퀵 사용모드' 상단 배치 Figure 12. TO-BE: 'Quick Use Mode of Guidebook' Positioned at the Top
표 표 12. 2차 유용성 평가 결과 기반 개선 AS-IS/TO-BE Table 12. Improvements Based on Secondary Utility Evaluation Results: AS-IS/TO-BE
그림 그림 13. TO-BE, 백링크 연결 Figure 13. TO-BE: Backlink Connection
그림 그림 14. TO-BE, 인터뷰 프로세스별 상황별 예시로 변경 Figure 14. TO-BE: Modify to Examples Specific to Situational Interview Processes

참고문헌 (10)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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