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저출생 문제해결을 위한 한자녀 기혼여성의 후속 출산의향 예측: 머신러닝 방법의 적용
Predicting the Subsequent Childbirth Intention of Married Women with One Child to Solve the Low Birth Rate Problem in Korea: Application of a Machine Learning Method 원문보기

한국보육지원학회지 = Korean Journal of Childcare and Education, v.20 no.2, 2024년, pp.127 - 143  

전효정 (동아대학교 아동학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objective: The purpose of this study is to develop a machine learning model to predict the subsequent childbirth intention of married women with one child, aiming to address the low birth rate problem in Korea, This will be achieved by utilizing data from the 2021 Family and Childbirth Survey conduc...

주제어

#subsequent childbirth intention   #married women with one child   #low birth rate problem in Korea   #machine learning method  

표/그림 (9)

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