[논문]재해정보를 고려한 태양광발전시설의 취약성 평가에 관한 연구

표희진

doi:10.5804/lhr.2024.15.2.57

재해정보를 고려한 태양광발전시설의 취약성 평가에 관한 연구
A Study on the Vulnerability Assessment of Solar Power Generation Facilities Considering Disaster Information 원문보기

토지주택연구 = Land and housing review, v.15 no.2, 2024년, pp.57 - 71

초록
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본 연구는 재해영향을 고려한 태양광발전시설의 평가 방법을 개발하고, 기존 시설의 취약성 분석을 목적으로 한다. 기존 시설의 재평가가 시급한 전라남도 해남군을 연구 대상지로 선정하였으며, 보다 객관적인 관점에서 취약성을 평가할 수 있도록 주성분 분석과 엔트로피 기법을 연구 방법으로 활용하여 대상지의 취약성을 평가하였다. 취약성 평가지표는 시간당 최대 일강수량, 최대풍속, 태풍 발생일수, 지속기간 5일 이상 강수일수, 1일 최대 일강수량, 불투수 면적비, 인구밀도 등 7개가 선정되었으며, 시간당 최대 일강수량, 최대풍속, 1일 최대 일강수량, 지속기간 5일 이상 강수일수 순으로 높은 가중치가 도출되었다. 도출된 가중치를 중첩한 결과 해남군 지역별로는 해남읍, 북일면 등 남동지역은 1, 2등급이, 화원면, 산이면, 문내면 등 북쪽 지역의 경우 4, 5등급이 분포하며 취약성의 차이를 보였으며, 시설별로는 2,133개 시설 중 3등급 이상 시설이 91.1%로 양호한 편이나 2등급보다 1등급의 시설 개수가 많아 이에 대한 대책이 필요한 상황으로 나타났다. 본 연구는 도시방재력을 고려하여 태양광발전시설을 평가하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 시설 설치 시 또는 기존 시설의 관리 및 운영 시 기초자료로서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to develop an evaluation method for solar power facilities considering disaster impacts and to analyse the vulnerabilities of existing facilities. Haenam-gun in Jeollanam-do, where the reassessment of existing facilities is urgent, was selected as the study area. To evaluate the vulnerability from a more objective perspective, principal component analysis and entropy methods were utilised. Seven vulnerability assessment indicators were selected: maximum hourly rainfall, maximum wind speed, number of typhoon occurrence days, number of rainfall days lasting more than five days, maximum daily rainfall, impermeable area ratio, and population density. Among these, maximum hourly rainfall, maximum wind speed, maximum daily rainfall, and number of rainfall days lasting more than five days were found to have the highest weights. The overlay of the derived weights showed that the southeastern regions of Haenam-eup and Bukil-myeon were classified as Grade 1 and 2, whereas the northern regions of Hwawon-myeon, Sani-myeon, and Munnae-myeon were classified as Grade 4 and 5, indicating differences in vulnerability. Of the 2,133 facilities evaluated, 91.1% were classified as Grade 3 or higher, indicating a generally favourable condition. However, there were more Grade 1 facilities than Grade 2, highlighting the need for countermeasures. This study is significant in that it evaluates solar power facilities considering urban disaster resilience and is expected to be used as a basic resource for the installation of new facilities or the management and operation of existing ones.

주제어

표/그림 (11)

표 Table 1. Damage to Solar Power Generation Facilities by the State Over the Past Five Years
그림 Fig. 1. Flow of Research
표 Table 2. Literature Review
표 Table 3. Summary of Variables Exploited in the Previous Studies
표 Table 4. Candidate Influencing Factors for Vulnerability Assessment of Solar Power Generation Facilities
표 Table 5. Results ofPrincipal Component Analysis
그림 Fig. 2. Procedure for Entropy Weight Source: Ha and Chung (2019: 189), Kim et al. (2019: 445) (in Korean)
표 Table 6. Weights of Evaluation Factors Applying the Entropy Method
그림 Fig. 3. Analysis Results
그림 Fig. 4. Vulnerability Assessment Results of Solar Power Generation Facilities in Haenam-gun
표 Table 7. Analysis Results by Administrative District in Haenam-gun

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