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[국내논문] UAV와 LiDAR를 활용한 토석채취지의 시계열 변화 분석
Time-series Change Analysis of Quarry using UAV and Aerial LiDAR

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.27 no.2, 2024년, pp.34 - 44  

박동환 (한국산지보전협회) ,  심우담 (강원대학교 산림경영학과)

초록
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최근 기후변화로 인한 이상기후로 인해 홍수, 산사태, 토사 유출과 같은 자연재난의 피해가 급증하고 있다. 우리나라는 국토의 63% 이상이 산지라는 지형적 특성 때문에 사면 재해에 취약하며, 특히, 토석채취지는 소단형성 과정에서 흙과 암석을 채굴하기 때문에 산사태가 발생할 확률이 높으며, 사업장 내부 뿐만 아니라, 외부까지 재해발생 위험이 높은 지역이다. 이에 따라, 본 연구는 토석채취지의 모니터링을 위해 UAV와 항공LiDAR를 활용하여 DEM을 구축하고 시계열 변화 분석을 수행하였으며, 토석채취지 모니터링을 위한 최적의 DEM 구축방법을 제안하였다. DEM 구축을 위해 UAV와 LiDAR 기반 Point Cloud 구축하고 Aggressive Classification(AC), Conservative Classification(CC), Standard Classification(SC) 등 세가지 알고리즘을 활용하여 지면부를 추출하였다. 알고리즘에 따라 구축한 UAV 및 LiDAR기반 DEM은 수치지형도 기반 DEM과의 비교를 통해 정확도를 평가하였다. 정확도 평가 결과, 알고리즘 방법간의 높이 차는 최대 1 m 내외로 차이가 거의 없었다. 또한, 음영기복도를 활용한 지면부의 질감을 시각적 비교해보았을 때 CC 알고리즘의 성능이 가장 우수하였으며, 산림지역에서 LiDAR 기반 DEM이 높은 정확도를 보였다. 구축한 최적의 DEM을 통해 토석채취지의 시계열 변화량을 비교한 결과, 토석채취지역, 소단 형성지역 등 시계열 변화에 따른 토석채취지의 변화지역 탐지가 가능하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, due to abnormal climate caused by climate change, natural disasters such as floods, landslides, and soil outflows are rapidly increasing. In Korea, more than 63% of the land is vulnerable to slope disasters due to the geographical characteristics of mountainous areas, and in particular, Qu...

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#원격탐사   #토석채취지  

표/그림 (9)

참고문헌 (13)

  1. Abdelazeem, M., Elamin, A., fifiA,A. and A.？El-Rabbany. 2021. Multi-sensor point？cloud data fusion for precise 3D mapping.？The Egyptian Journal of Remote Sensing？and Space Science 24(3): 835-844. 

  2. Borrelli, L., Conforti, M. and M. Mercuri. 2019. Lidar and UAV system data to？analyse recent morphological changes of a？small drainage basin. ISPRS International？Journal of Geo-Information 8(12): 536. 

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  3. Choi, S.W., Kim, T.G., Kim, J.P., S.J. Kim. 2022. Assessment on the Applicability of？a Handheld LiDAR for Measuring the？Geometric Structures of Forest Trees.？Journal of the Korean Association of？Geographic Information Studies 25(2):48-58. 

  4. Erdody, T. L., and L. M. Moskal. 2010.？Fusion of LiDAR and imagery for？estimating forest canopy fuels. Remote？Sensing of Environment 114(4): 725-737. 

    상세보기

  5. ESRI. 2024. Classify LAS Ground. https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/3d-analyst/classify-las-ground.htm. (Accessed Feb 15, 2024) 

  6. Fernandez, T., Perez, J. L., Cardenal, J.,？Gomez, J.M., Colomo, C. and J. Delgado. 2016. Analysis of landslide evolution？affecting olive groves using UAV and？photogrammetric techniques. Remote？Sensing 8(10): 837. 

    상세보기

  7. Kim, M.K. and J.C. Park. 2008. Assessment？of the Effect of Digital Dlevation Model？(DEM) Resolution on Simulation Results？of the Physical Deterministic Lumped？Parameters Hydrological Model. Journal of？the Korean Association of Geographic？Information Studies 11(3): 151-165. 

  8. Kim, Y.J. and Y.G. Yu. 2020. A study for？river change analysis using spatial？information and drone photogrammetry.？Journal of Korean Society for Geospatial？Information Science 28(3): 29-37. 

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  9. Kobler, A., Pfeifer, N., Ogrinc, P.,？Todorovski, L., Ostir, K. and S. Dzeroski.？2007. Repetitive interpolation: A robust？algorithm for DTM generation from？Aerial Laser Scanner Data in forested？terrain. Remote sensing of environment？108(1): 9-23. 

  10. Kraus, K. and N. Pfeifer. 1998.？Determination of terrain models in？wooded areas with airborne laser scanner？data. ISPRS Journal of Photogrammetry？and remote Sensing 53(4): 193-203. 

  11. Park, J.C., Kim, M.K., Jung, W.S., G.C. Han？and Y.K. Ryu. 2011. The utilization of？DEM made by digital map in height？evaluation of buildings in a flying safety？area. Journal of the Korean Association？of Geographic Information Studies 14(3): 78-95. 

  12. Park. J.H. and T.R. Kim. 2021. Analysis of？Drone Surveying Using a Low-Cost PPK？Kit. Journal of the korean gromophological？association 28(4): 41-52. 

  13. Rossi, G., Tanteri, L., Tofani, V., Vannocci,？P., Moretti, S. and N. Casagli. 2018.？Multitemporal UAV surveys for landslide？mapping and characterization. Landslides？15: 1045-1052. 

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