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Hypercube matrix multiplication

Parallel computing, v.19 no.7, 1993년, pp.777 - 788  

Nelson, P.A. (Computer Science Department 9062, Western Washington University, 98225-9062,, Bellingham, WA, USA)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We present a parallel divide-and-conquer matrix multiplication algorithm whose natural communication structures is the hypercube. The complexity of the algorithm is O(log n) using n3/2 processors and O(n) using O(n2) processors. We show how to use the algorithm for practical computing giving a time ...

주제어

참고문헌 (20)

  1. Berman 307 1984 Proc. 1984 Internat. Conf. on Parallel Processing On mapping parallel algorithms into parallel architectures 

  2. Parallel Comput. Berntsen 12 3 335 1989 10.1016/0167-8191(89)90091-4 Communication efficient matrix multiplication on hypercubes 

  3. Electron. Letters Chang 27 25 2398 1991 10.1049/el:19911483 o(n) matrix multiplication algorithm for hypercube machines 

  4. Chern 90 1983 Proc. 1983 Internat. Conf. on Parallel Processing Efficient matrix multiplications on a concurrent data-loading array processor 

  5. Intel Corporation 1986 

  6. SIAM J. Comput. Dekel 10 4 657 1981 10.1137/0210049 Parallel matrix and graph algorithms 

  7. Parallel Comput. Fox 4 1 17 1987 10.1016/0167-8191(87)90060-3 Matrix algorithms on a hypercube I: Matrix multiplication 

  8. Ho 108 1989 Parallel Processing and Medium Scale Multiprocessors Matrix multiplication on boolean cubes using generic communication primitives 

  9. IEEE Trans. Comput. Horowitz C-32 6 582 1983 10.1109/TC.1983.1676280 Divide-and-conquer for parallel processing 

  10. Kung 256 1979 Sparse Matrix Proceedings 1978 Systolic arrays (for vlsi) 

  11. IEEE Trans. Comput. Kung C-31 11 1054 1982 10.1109/TC.1982.1675922 Wavefront array processor: Language, architecture, and applications 

  12. ACM Trans. Math. Software Lawson 5 3 308 1979 10.1145/355841.355847 Basic linear algebra subprograms for fortran usage 

  13. Mathur 1991 Multiplication of matrices of arbitrary shape on a data parallel computer 

  14. Nelson 1985 10.21236/ADA196418 A non-systolic matrix product algorithm 

  15. Nelson 1987 Parallel programming paradigms 

  16. Nelson 258 1986 Proc. 1986 Internat. Conf. on Parallel Processing Programming solutions to the algorithm contraction problem 

  17. Nelson 3 1987 The Characteristics of Parallel Algorithms Programming paradigms for nonshared memory parallel computers 

  18. Internat. J. Parallel Programming Ni 17 6 475 1988 10.1007/BF01407815 On partitioning and mapping for hypercube computing 

  19. Commun. ACM Seitz 28 1 22 1985 10.1145/2465.2467 The cosmic cube 

  20. Numer. Math. Strassen 13 354 1969 10.1007/BF02165411 Gaussian elimination is not optimal 

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