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Evaluating the Emotion-based Music Recommendation Model according to the Listening Contexts: Focus on Spotify Service
음악청취 상황에 따른 감성 기반 음악 추천 모델 평가 연구: 스포티파이 음악추천 알고리즘 중심으로 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.21 no.7, 2020년, pp.1301 - 1309  

Lee, Se-hwan ,  Lee, Ju-Hwan

초록이 없습니다.

참고문헌 (18)

  1. C. C. Pratt, Music as the language of emotion, Library of Congress, 1952. 

  2. Y. E. Kim, E. Schmidt, R. Migneco, B. Morton, P. Richardson, J. Scott, J. Speck, and D. Turnbull, “Music emotion recognition: A state of the art review,” in Proceedings of the 11th International Society for Music Information Retrieval Conference, Utrecht, The Netherlands, pp. 255-266, 2010. 

  3. 10.1093/acprof:oso/9780199691517.003.0022 

  4. Sloboda, John A.. Music Structure and Emotional Response: Some Empirical Findings. Psychology of music, vol.19, no.2, 110-120.

  5. Juslin, Patrik N., Laukka, Petri. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of new music research, vol.33, no.3, 217-238.

  6. K. Bischoff, C. S. Firan, R. Paiu, W. Nejdl, C. Laurier, and M. Sordo, “Music mood and theme classification-a hybrid approach,” in Proceedings of the 10th International Society for Music Information Retrieval Conference, Kobe, Japan, pp. 657-662, 2009. 

  7. Schäfer, Thomas, Sedlmeier, Peter, Städtler, Christine, Huron, David. The psychological functions of music listening. Frontiers in psychology, vol.4, 511-.

  8. 10.1145/1458082.1458112 

  9. AWS DeepComposer [Internet]. Available: https://aws.amazon.com/ko/deepcomposer/ 

  10. X. Hu and J. S. Downie, “Exploring Mood Metadata: Relationships with Genre, Artist and Usage Metadata,” in Proceedings of the 8th International Society for Music Information Retrieval Conference, Vienna, Austria, pp. 67-72, 2007. 

  11. Siles, Ignacio, Segura-Castillo, Andrés, Sancho, Mónica, Solís-Quesada, Ricardo. Genres as Social Affect: Cultivating Moods and Emotions through Playlists on Spotify. Social Media + Society, vol.5, no.2, 205630511984751-.

  12. Russell, James A.. A circumplex model of affect.. Journal of personality and social psychology, vol.39, no.6, 1161-1178.

  13. Hevner, Kate. Experimental Studies of the Elements of Expression in Music. The American journal of psychology, vol.48, no.2, 246-.

  14. Zentner, Marcel, Grandjean, Didier, Scherer, Klaus R.. Emotions evoked by the sound of music: Characterization, classification, and measurement.. Emotion, vol.8, no.4, 494-521.

  15. Yang, Yi-Hsuan, Liu, Jen-Yu. Quantitative Study of Music Listening Behavior in a Social and Affective Context. IEEE transactions on multimedia, vol.15, no.6, 1304-1315.

  16. Greenberg, David M, Rentfrow, Peter J. Music and big data: a new frontier. Current opinion in behavioral sciences, vol.18, 50-56.

  17. Spotify: The Rise of the Contextual Playlist [Internet]. Available:https://blog.chartmetric.io/spotify-the-rise-of-the-contextual-playlist-c6f2c26900f4. 

  18. J. A. Sloboda and S. A. O’neill, Emotions in everyday listening to music, in Music and Emotion: Theory and Research, eds. P. N. Juslin and J. A. Sloboda, Oxford University Press, pp. 415-429, 2001. 

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