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Defect Analysis of Metal 3D Printing Process
금속 3D 프린팅 공정의 결함 분석

한국생산제조학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.30 no.1, 2021년, pp.92 - 98  

Choi, Byungjoo ,  Yang, Jaeyoung ,  Lee, Moongu ,  Jeon, Yongho

초록이 없습니다.

참고문헌 (15)

  1. Ngo, Tuan D., Kashani, Alireza, Imbalzano, Gabriele, Nguyen, Kate T.Q., Hui, David. Additive manufacturing (3D printing): A review of materials, methods, applications and challenges. Composites. Part B, Engineering, vol.143, 172-196.

  2. Grasso, Marco, Colosimo, Bianca Maria. Process defects and in situ monitoring methods in metal powder bed fusion: a review. Measurement science & technology, vol.28, no.4, 044005-.

  3. Liu, Shunyu, Shin, Yung C.. Additive manufacturing of Ti6Al4V alloy: A review. Materials & Design, vol.164, 107552-.

  4. Desktop Metal, n.d., viewd 10 February 2020, <https://www.desktopmetal.com>. 

  5. Kwon, Ohyung, Kim, Hyung Giun, Ham, Min Ji, Kim, Wonrae, Kim, Gun-Hee, Cho, Jae-Hyung, Kim, Nam Il, Kim, Kangil. A deep neural network for classification of melt-pool images in metal additive manufacturing. Journal of intelligent manufacturing, vol.31, no.2, 375-386.

  6. Scime, Luke, Beuth, Jack. A multi-scale convolutional neural network for autonomous anomaly detection and classification in a laser powder bed fusion additive manufacturing process. Additive manufacturing, vol.24, 273-286.

  7. Scime, Luke, Beuth, Jack. Using machine learning to identify in-situ melt pool signatures indicative of flaw formation in a laser powder bed fusion additive manufacturing process. Additive manufacturing, vol.25, 151-165.

  8. Scime, Luke, Beuth, Jack. Anomaly detection and classification in a laser powder bed additive manufacturing process using a trained computer vision algorithm. Additive manufacturing, vol.19, 114-126.

  9. Khanzadeh, Mojtaba, Chowdhury, Sudipta, Marufuzzaman, Mohammad, Tschopp, Mark A., Bian, Linkan. Porosity prediction: Supervised-learning of thermal history for direct laser deposition. Journal of manufacturing systems, vol.47, 69-82.

  10. Khanzadeh, Mojtaba, Tian, Wenmeng, Yadollahi, Aref, Doude, Haley R., Tschopp, Mark A., Bian, Linkan. Dual process monitoring of metal-based additive manufacturing using tensor decomposition of thermal image streams. Additive manufacturing, vol.23, 443-456.

  11. Thompson, Scott M., Bian, Linkan, Shamsaei, Nima, Yadollahi, Aref. An overview of Direct Laser Deposition for additive manufacturing; Part I: Transport phenomena, modeling and diagnostics. Additive manufacturing, vol.8, 36-62.

  12. Shamsaei, Nima, Yadollahi, Aref, Bian, Linkan, Thompson, Scott M.. An overview of Direct Laser Deposition for additive manufacturing; Part II: Mechanical behavior, process parameter optimization and control. Additive manufacturing, vol.8, 12-35.

  13. Qi, Xinbo, Chen, Guofeng, Li, Yong, Cheng, Xuan, Li, Changpeng. Applying Neural-Network-Based Machine Learning to Additive Manufacturing: Current Applications, Challenges, and Future Perspectives. Engineering, vol.5, no.4, 721-729.

  14. King, W.E., Barth, H.D., Castillo, V.M., Gallegos, G.F., Gibbs, J.W., Hahn, D.E., Kamath, C., Rubenchik, A.M.. Observation of keyhole-mode laser melting in laser powder-bed fusion additive manufacturing. Journal of materials processing technology, vol.214, no.12, 2915-2925.

  15. Redmon, J., Farhadi, A., 2018, viewd 12 March 2020, YOLOv3: An Incremental Improvement, <https://arxiv.org/abs/1804.02767>. 

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