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Short Term Prediction of PV Power Output Generation Using Hierarchical Probabilistic Model 원문보기

Energies, v.14 no.10, 2021년, pp.2822 -   

Lee, Dongkyu ,  Jeong, Jae-Weon ,  Choi, Guebin

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Photovoltaics are methods used to generate electricity by using solar cells, which convert natural energy from the sun. This generation makes use of unlimited natural energy. However, this generation is irregular because they depend on weather occurrences. For this reason, there is a need to improve...

참고문헌 (19)

  1. Sahu A study on global solar PV energy developments and policies with special focus on the top ten solar PV power producing countries Renew. Sustain. Energy Rev. 2015 10.1016/j.rser.2014.11.058 43 621 

  2. Elsinga, Boudewijn, van Sark, Wilfried G.J.H.M.. Short-term peer-to-peer solar forecasting in a network of photovoltaic systems. Applied energy, vol.206, 1464-1483.

  3. Antonanzas, J., Osorio, N., Escobar, R., Urraca, R., Martinez-de-Pison, F.J., Antonanzas-Torres, F.. Review of photovoltaic power forecasting. Solar energy, vol.136, 78-111.

  4. Raza, M.Q., Nadarajah, M., Ekanayake, C.. On recent advances in PV output power forecast. Solar energy, vol.136, 125-144.

  5. Pozna Applications of signatures to expert systems modelling Acta Polytech. Hung. 2014 11 21 

  6. Ahmed A machine learning approach to classify pedestrians’ events based on IMU and GPS Int. J. Artif. Intell. 2019 17 154 

  7. Hedrea Tensor product-based model transformation approach to tower crane systems modeling Asian J. Control 2021 

  8. Pedro, H.T.C., Coimbra, C.F.M.. Assessment of forecasting techniques for solar power production with no exogenous inputs. Solar energy, vol.86, no.7, 2017-2028.

  9. Dong, Jin, Olama, Mohammed M., Kuruganti, Teja, Melin, Alexander M., Djouadi, Seddik M., Zhang, Yichen, Xue, Yaosuo. Novel stochastic methods to predict short-term solar radiation and photovoltaic power. Renewable energy, vol.145, 333-346.

  10. Bacher, P., Madsen, H., Nielsen, H.A.. Online short-term solar power forecasting. Solar energy, vol.83, no.10, 1772-1783.

  11. Almonacid, F., Perez-Higueras, P.J., Fernandez, E.F., Hontoria, L.. A methodology based on dynamic artificial neural network for short-term forecasting of the power output of a PV generator. Energy conversion and management, vol.85, 389-398.

  12. Leva, S., Dolara, A., Grimaccia, F., Mussetta, M., Ogliari, E.. Analysis and validation of 24 hours ahead neural network forecasting of photovoltaic output power. Mathematics and computers in simulation, vol.131, 88-100.

  13. Deng, J., Xie, L., Chen, L., Khatibisepehr, S., Huang, B., Xu, F., Espejo, A.. Development and industrial application of soft sensors with on-line Bayesian model updating strategy. Journal of process control, vol.23, no.3, 317-325.

  14. Wolff, Björn, Kühnert, Jan, Lorenz, Elke, Kramer, Oliver, Heinemann, Detlev. Comparing support vector regression for PV power forecasting to a physical modeling approach using measurement, numerical weather prediction, and cloud motion data. Solar energy, vol.135, 197-208.

  15. Lee, Dongkyu, Jeong, Jinhwa, Yoon, Sung Hoon, Chae, Young Tae. Improvement of Short-Term BIPV Power Predictions Using Feature Engineering and a Recurrent Neural Network. Energies, vol.12, no.17, 3247-.

  16. Dempster Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm J. R. Stat. Soc. Ser. B 1977 39 1 

  17. Sammaknejad, Nima, Zhao, Yujia, Huang, Biao. A review of the Expectation Maximization algorithm in data-driven process identification. Journal of process control, vol.73, 123-136.

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