$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[해외논문] Battery Pack State of Health Prediction Based on the Electric Vehicle Management Platform Data 원문보기

World electric vehicle journal, v.12 no.4, 2021년, pp.204 -   

Li, Xiaoyu (College of Physics and Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Wang, Tengyuan (College of Physics and Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Wu, Chuxin (College of Physics and Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Tian, Jindong (College of Physics and Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Tian, Yong (College of Physics and Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In electric vehicle technologies, the state of health prediction and safety assessment of battery packs are key issues to be solved. In this paper, the battery system data collected on the electric vehicle data management platform is used to model the corresponding state of health of the electric ve...

참고문헌 (12)

  1. Severson Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation Nat. Energy 2019 10.1038/s41560-019-0356-8 4 383 

  2. Dubarry State of health battery estimator enabling degradation diagnosis: Model and algorithm description J. Power Sources 2017 10.1016/j.jpowsour.2017.05.121 360 59 

  3. Togasaki Prediction of overcharge-induced serious capacity fading in nickel cobalt aluminum oxide lithium-ion batteries using electrochemical impedance spectroscopy J. Power Sources 2020 10.1016/j.jpowsour.2020.228168 461 228168 

  4. Popp State Estimation Approach of Lithium-Ion Batteries by Simplified Ultrasonic Time-of-Flight Measurement IEEE Access 2019 10.1109/ACCESS.2019.2955556 7 170992 

  5. Xia Multiphysical modeling for life analysis of lithium-ion battery pack in electric vehicles Renew. Sustain. Energy Rev. 2020 10.1016/j.rser.2020.109993 131 109993 

  6. Liu On-line life cycle health assessment for lithium-ion battery in electric vehicles J. Clean. Prod. 2018 10.1016/j.jclepro.2018.06.182 199 1050 

  7. Xiao Battery state of health (SOH) estimation method and application based on big data J. Automot. Saf. Energy 2019 10 101 

  8. Chen Multi-Factor online estimation method for health status of lithium-ion battery J. Xi’an Jiaotong Univ. 2020 54 169 

  9. Li, M. (2018). Research on the Health Status of Electric Vehicle Power Battery Based on Data Mining. [Master’s Thesis, Shanghai Jiaotong University]. 

  10. Xu Health state estimation of lithium-ion battery based on improved particle filter Automot. Technol. 2020 12 19 

  11. Tang Aging trajectory prediction for lithium-ion batteries via model migration and Bayesian Monte Carlo method Appl. Energy 2019 10.1016/j.apenergy.2019.113591 254 254 

  12. Tang Recovering large-scale battery aging dataset with machine learning Gene Expr. Patterns 2021 10.1016/j.patter.2021.100302 2 100302 

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로