[논문]Wavelet based noise cancellation technique for fault location on underground power cables

Jung, C.K.; Lee, J.B.; Wang, X.H.; Song, Y.H.

doi:10.1016/j.epsr.2006.10.005

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[해외논문] Wavelet based noise cancellation technique for fault location on underground power cables

Electric power systems research, v.77 no.10, 2007년, pp.1349 - 1362

Jung, C.K. (Department of Electrical Engineering, Wonkwang University, 344-2, Shinyong-dong, Iksan, Republic of Korea) , Lee, J.B. , Wang, X.H. , Song, Y.H.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper describes a new algorithm to identify the reflective waves for fault location in noisy environment. The new algorithm is based on the correlation of detail components at adjacent levels of stationary wavelet transform of current signal from one end of the cable. The algorithm is simple and straightforward. Simulation results based on a real power transmission system proved it can detect and locate the fault in very difficult situations.

주제어

참고문헌 (13)

Eur. Trans. Electric Power (ETEP) Wang 13 2 127 2003 10.1002/etep.4450130208 Wave propagation characteristics on crossbonded underground power transmission cables and sheath fault location

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Eur. Trans. Electric Power (ETEP) Wang 16 4 327 2006 10.1002/etep.89 Sheath fault detection and classification based on wavelet analysis

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IEEE Trans. Power Deliv. Magnago 13 October (4) 1475 1998 10.1109/61.714808 Fault location using wavelets

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IEEE Power Eng. Rev. Styvaktakis 19 May (5) 50 1999 A fault location technique using high frequency fault clearing transients
IEEE Power Eng. Rev. Tawfik 18 November (11) 58 1998 10.1109/39.726909 A novel approach for fault location on transmission lines
IEE Proc. Transm. Distrib. Gaouda 149 May (3) 310 2002 10.1049/ip-gtd:20020119 Generation, wavelet-based signal processing for disturbance classification and measurement

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IEEE Power Eng. Rev. Yu 18 November (11) 62 1998 10.1109/39.726911 Wavelet transform and neural network approach to developing adaptive single-pole auto-reclosing schemes for EHV transmission systems
IEEE Trans. Control Syst. Technol. Chowdhury 6 September (5) 623 1998 10.1109/87.709497 A modular methodology for fast fault detection and classification in power systems

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IEEE Trans. Power Deliv. Bo 15 3 888 2000 10.1109/61.871348 Positional protection of transmission line using fault generated high frequency transient signal

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Wang 15 2003 Proceedings of the 4th IEEE Conference on Information Technology Applications Microarray image de-noising using stationary wavelet transform
Ye 2991 2003 IEEE Proceeding of the American Control Conference A new fault detection approach based on parity relation and stationary wavelet transform
IEEE Trans. Inform. Theory Stephane Mallat 38 2 617 1992 10.1109/18.119727 Singularity detection and processing with wavelet

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IEEE Trans. Image Process. Xu 3 6 747 1994 10.1109/83.336245 Wavelet transform domain filters: a spatially selective noise filtration technique

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