• 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

IL-4와 IFN-γ 유전자 다형성들의 아토피에 대한 상호 작용 모형

An Interaction Model of IL-4 and IFN-γ Gene SNPs in Relation to Atopy


Background: Asthma is a common complex genetic disease. While the T-helper cell 1 pathway is determined by cytokine interferon-gamma (IFN-γ), the T-helper cell 2 pathway is determined by IL-4. These comprise two alternative CD4+ T-cell fates with functional consequences for the host immune system. We investigated the effect of interaction between and IL-4 SNPs on asthma or atopy. Method: Three hundred asthmatics and 300 unrelated normal controls were enrolled. Two candidate SNPs of the IFN-γ gene and two SNPs of the IL-4 gene were selected. Gene-gene interactions were tested using the multi-factor dimensionality reduction (MDR) method and interaction information analysis on the basis of Shannon entropy. Result: In MDR analysis, a combination of IFN-γ+2459A>G and IL-4-589C>T was the best model to predict atopy. In interaction information analysis, there was a strong effect of interaction between theses two SNPs on atopy. This combination showed a stronger effect than each SNP alone. In addition, IL-4-589C>T showed a strong effect on atopy with IFN-γ+2671C>T and with IFN-γ+2459A>G. Theses effects were prominent in normal controls. Conclusion: From the findings of a statistical interaction model, it is suggested that IFN-γ and IL-4 gene SNPs may contributes to the development of atopy by interacting with each other.

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

DOI 인용 스타일