연구배경 : 본 연구는 급성 관상동맥 증후군 환자의 증상 발생 후 종합병원 방문까지의 치료추구행위에 대한 의사결정과정을 파악하여 의사결정모형을 구축하고 이를 검증하고자 시행되었다. 방 법 : 본 연구는 인지적 문화기술학적 의사결정모형 방법론을 적용한 방법론적 트라이앵귤레이션을 이용하였다. 먼저 질적연구방법을 이용하여 29명의 환자를 대상으로 치료추구행위에 대한 의사결정모형을 개발하였고 개발한 모형을 다시 311명의 환자를 대상으로 양적연구방법으로 검증하였다. 결 과 : 급성 관상동맥 증후군 환자의 첫 증상발견에서부터 종합병원방문까지 치료추구시기 유형에 대한 의사결정모형을 개발하였고 관련요인을 분석하였다. 질적 연구 결과로, 증상발견 후 병원방문까지의 치료추구 시기에 대한 의사결정에서 의식장애 여부, 지각된 증상의 심각성, 증상 발생시 목격자 존재, 병원방문에 대한 사회적 준거집단의 영향, 병원방문의 장애성, 입원 경로가 중요한 주제로 나타났고, 의사결정 결과는 증상발견 후 3시간 미만 내에 병원을 방문하는 즉시형과 3시간 이후에 병원을 방문하는 지연형으로 나타났다. 양적 연구 결과로 치료추구시기에 영향을 미치는 의사결정요인을 카이제곱 검증을 한 결과, 모든 요인이 통계적으로 유의한 차이를 나타내었고 로지스틱 회귀분석 결과에서는 의식장애가 없는 경우(교차비 6.75, p<0.05), 증상발생시 목격자가 있는 경우(교차비 0.44, p<0.05), 병원방문의 장애요인이 있는 경우(교차비 24.72, p<0.05), 입원경로가 응급실인 경우(교차비 0.15, p<0.05) 지연형에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 치료추구지연에 대한 의사결정모형의 예측력은 총 311명의 대상자 중 273명이 예측되는 경로로 통과되어 88%의 성공률을 보여주었다. 결 론 : 본 연구결과는 급성 관상동맥 증후군 환자의 증상 발생 후 병원방문을 지연시키는 요인들 중 병원방문의 장애성과 의식장애가 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 급성 관상동맥 증후군 환자의 치료추구지연을 감소시키기 위한 교육 전략을 세우는데 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
연구배경 : 본 연구는 급성 관상동맥 증후군 환자의 증상 발생 후 종합병원 방문까지의 치료추구행위에 대한 의사결정과정을 파악하여 의사결정모형을 구축하고 이를 검증하고자 시행되었다. 방 법 : 본 연구는 인지적 문화기술학적 의사결정모형 방법론을 적용한 방법론적 트라이앵귤레이션을 이용하였다. 먼저 질적연구방법을 이용하여 29명의 환자를 대상으로 치료추구행위에 대한 의사결정모형을 개발하였고 개발한 모형을 다시 311명의 환자를 대상으로 양적연구방법으로 검증하였다. 결 과 : 급성 관상동맥 증후군 환자의 첫 증상발견에서부터 종합병원방문까지 치료추구시기 유형에 대한 의사결정모형을 개발하였고 관련요인을 분석하였다. 질적 연구 결과로, 증상발견 후 병원방문까지의 치료추구 시기에 대한 의사결정에서 의식장애 여부, 지각된 증상의 심각성, 증상 발생시 목격자 존재, 병원방문에 대한 사회적 준거집단의 영향, 병원방문의 장애성, 입원 경로가 중요한 주제로 나타났고, 의사결정 결과는 증상발견 후 3시간 미만 내에 병원을 방문하는 즉시형과 3시간 이후에 병원을 방문하는 지연형으로 나타났다. 양적 연구 결과로 치료추구시기에 영향을 미치는 의사결정요인을 카이제곱 검증을 한 결과, 모든 요인이 통계적으로 유의한 차이를 나타내었고 로지스틱 회귀분석 결과에서는 의식장애가 없는 경우(교차비 6.75, p<0.05), 증상발생시 목격자가 있는 경우(교차비 0.44, p<0.05), 병원방문의 장애요인이 있는 경우(교차비 24.72, p<0.05), 입원경로가 응급실인 경우(교차비 0.15, p<0.05) 지연형에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 치료추구지연에 대한 의사결정모형의 예측력은 총 311명의 대상자 중 273명이 예측되는 경로로 통과되어 88%의 성공률을 보여주었다. 결 론 : 본 연구결과는 급성 관상동맥 증후군 환자의 증상 발생 후 병원방문을 지연시키는 요인들 중 병원방문의 장애성과 의식장애가 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 급성 관상동맥 증후군 환자의 치료추구지연을 감소시키기 위한 교육 전략을 세우는데 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
Background : Acute coronary syndrome is major cause of death in Korea. The purpose of this study was to develop and test a decision tree model of the treatment-seeking delay among patients with acute coronary syndrome. Methods : This study used methodological triangulation, applying the cognitive et...
Background : Acute coronary syndrome is major cause of death in Korea. The purpose of this study was to develop and test a decision tree model of the treatment-seeking delay among patients with acute coronary syndrome. Methods : This study used methodological triangulation, applying the cognitive ethnographic decision tree modeling. The model was developed based on qualitative data collected from in-depth interviews with 29 patients. The model was tested using qualitative and quantitative data collected from interviews and a structured questionnaire involving 311 patients. The predictability of the decision tree model was quantified as the proportion of participants who followed the pathway predicted by the model Results : The model for decision making about when to visit a doctor after detecting symptoms was developed. Decision outcomes for the model were categorized into immediate visit and delayed visit. In the patients with acute coronary syndrome, the model was influenced by lowered consciousness, perceived seriousness of symptoms, presence of bystander, social-group influences, admission route and barriers to visiting a doctor. The predictability of the model was 88%. Conclusions : This study results will provide basic data of educational strategies for reducing treatment-seeking delay of patients with acute coronary syndrome.
Background : Acute coronary syndrome is major cause of death in Korea. The purpose of this study was to develop and test a decision tree model of the treatment-seeking delay among patients with acute coronary syndrome. Methods : This study used methodological triangulation, applying the cognitive ethnographic decision tree modeling. The model was developed based on qualitative data collected from in-depth interviews with 29 patients. The model was tested using qualitative and quantitative data collected from interviews and a structured questionnaire involving 311 patients. The predictability of the decision tree model was quantified as the proportion of participants who followed the pathway predicted by the model Results : The model for decision making about when to visit a doctor after detecting symptoms was developed. Decision outcomes for the model were categorized into immediate visit and delayed visit. In the patients with acute coronary syndrome, the model was influenced by lowered consciousness, perceived seriousness of symptoms, presence of bystander, social-group influences, admission route and barriers to visiting a doctor. The predictability of the model was 88%. Conclusions : This study results will provide basic data of educational strategies for reducing treatment-seeking delay of patients with acute coronary syndrome.
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