선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
본 논문에서는 FMCW 레이더를 통해 얻어지는 도플러 효과를 활용하여 차량과 사람을 구분할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 크게 두 단계로 구성되어 있는데, 첫 번째 단계에서는 표적의 속도를 도플러 주파수로 환산하여 기 설정된 속도와 비교를 통해 차량 여부를 판정한다. 두 번째 단계에서는 기 설정된 속도 이하로 감지된 수신 신호로부터 상향 비트와 하향 비트 신호를 분리해 낸 후, 이들 각각의 비트 신호를 송신 신호의 상향 비트와 하향 비트와 각각 곱을 취한 새로운 신호의 스펙트럼의 최대전력밀도 차를 계산함으로써 차량과 사람을 구별해 낼 수 있도록 설계 하였다. 아울러 제안된 알고리즘을 여러 가지 환경에 적용한 시뮬레이션 분석 결과를 통해 본 알고리즘의 유용성을 입증하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.