최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.9 no.3, 2011년, pp.21 - 30
조정환 , 김영웅 , 이인수
본 논문에서는 단일 반도체식 가스 센서와 패턴 인식 기법을 이용해 유사 휘발유 식별을 위한 휴대용 전자 후각 시스템을 제안하였다. 제안한 전자후각 기기는 크게 제어장치, 가열 관, 가스센서 등으로 구성된다. 온도 변환 방식을 통해 20차원의 데이터를 획득하고 전자후각 기기에 저장하였다. 전자후각 기기로 측정한 총 50건 가운데 30건을 신경회로망 학습 데이터로 이용하고 나머지 20건을 테스트 데이터로 준비하였다. 준비한 데이터를 이용하여 정상과 유사 휘발유를 구분하기 위하여 두 가지 신경회로망 기법, 즉 다층퍼셉트론 신경회로망과 퍼지 ARTMAP 신경회로망을 각각 적용하였다. 분류 한 결과 30개의 학습 데이터에 관해 100%의 분류 성능을 보였고, 20개의 테스트 데이터에 관해 85% 인식률을 보였다. 이는 제안한 휴대용 전자후각 시스템이 현장에서 유사 휘발유 식별을 위한 간이 시험 방법으로서 적용될 만한 분류 결과를 보였다.
This paper describes a portable electronic nose (e-nose) system for use in the identification of synthesized gasoline, comprised of a single semiconductor type of gas sensor and pattern recognition NNs (neural networks). The designed e-nose system consists of a one-chip microcontroller, a pre-concen...
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.