[논문]A machine vision system for identification of micro-crack in egg shell

Li, Yongyu; Dhakal, Sagar; Peng, Yankun

doi:10.1016/j.jfoodeng.2011.09.024

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[해외논문] A machine vision system for identification of micro-crack in egg shell

Journal of food engineering, v.109 no.1, 2012년, pp.127 - 134

Li, Yongyu (China Agricultural University, College of Engineering, 17 Qinghua East Road, Haidian, Beijing 100083, China) , Dhakal, Sagar (China Agricultural University, College of Engineering, 17 Qinghua East Road, Haidian, Beijing 100083, China) , Peng, Yankun (Corresponding author. Tel.: +86 10 62737703)

Abstract ▼ AI-Helper

AbstractCracks or micro-cracks present in chicken egg shell are sources of bacterial contamination which has adverse effect to consumer’s health. One egg system vacuum pressure chamber was fabricated to force open the micro-crack in egg shell and machine vision system was developed to acquire the image. Vacuum pressure of 18kPa was applied to force open the crack. Two hundred chicken eggs ranging in color from white to brown, intact and cracked, dirty and clean were collected as samples. A robust algorithm was developed to extract the micro-crack from the image without being affected by the presence of dirt in the egg shell. The developed system was able to detect the micro-crack with 100% accuracy without being influenced by the presence of dirt in the egg shell. The developed system can be a milestone for developing egg sorting machines on the basis of presence–absence of crack in egg shell.

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참고문헌 (9)

World’s Poultry Science DeKetelaere 60 3 289 2004 10.1079/WPS200417 Non-destructive measurements of egg quality

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J. Agric. Eng. Res. DeKetelaere 76 2 157 2000 10.1006/jaer.2000.0542 Eggshell crack detection based on acoustic resonance frequency analysis

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J. Sens. Instrum. Food Saf. Qual. Lawrence 2 122 2008 Imaging system with modified- pressure chamber for crack detection in shell eggs
Trans. ASABE Lawrence 52 3 983 2009 10.13031/2013.27382 Modified pressure system for imaging egg cracks

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IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Otsu 9 1 62 1979 10.1109/TSMC.1979.4310076 A threshold selection method from gray-level histograms

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AI Appl. Patel 8 2 21 1994 Crack detection in egg using computer vision and neural networks
Comput. Electron. Agric. Patel 20 97 1998 10.1016/S0168-1699(98)00009-X Development and evaluation of an expert system for egg sorting

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AI Appl. Patel 10 3 19 1998 Detection of cracks in eggs using color computer vision and artificial neural networks
Innov. Food Sci. Emerging Technol. Zhao 11 520 2010 10.1016/j.ifset.2009.12.003 Pattern recognition of eggshell crack using PCA and LDA

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