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NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.9 no.11, 2011년, pp.73 - 80
정보규 , 김영인 , 엄일규
본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 베이즈 추정법을 이용한 스펙클 잡음 제거 방법을 제시한다. 로그 변환된 웨이블릿 계수는 라플라스 분포로 모델링될 수 있고, 로그 변환된 스펙클 잡음은 맥스웰 분포로 모델링될 수 있다. 본 논문에서는 두 개의 확률분포함수를 사용하여 베이즈 MAP(maximum a posteriori) 추정법에 의한 스펙클 잡음 제거 방법을 제안한다. 또한 평균과 분산 같은 통계적 모멘트에 근거한 자동으로 크기가 변환되는 윈도를 적용하여 에지 영역을 개선하는 방법을 사용한다. 제안 방법의 성능을 평가하기 위하여, 테스트 영상과 실제 초음파 영상에 대하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 본 논문의 방법이 기존의 방법에 비하여 높은 PSNR 및 개선된 에지 보존 효과를 보임을 알 수 있었다.
This paper presents a speckle noise reduction algorithm using Bayesian estimation in the wavelet domain. The wavelet coefficients of the log-transformed signal are modeled by Laplacian distribution, while those of the log-transformed speckle are modeled by Maxwell distribution. In this paper, we p...
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