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NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.9 no.9, 2011년, pp.83 - 93
조강유 , 장대일 , 김민수 , 정현철 , 노봉남
최근 회피기법이나 사회공학적인 방법을 이용하여 꾸준히 진화되고 있는 악성 봇넷에 대응하기 위해 많은 봇넷 탐지 시스템들이 연구되고 있다. 하지만 기존 악성 봇넷 탐지 시스템들은 트래픽의 시그니쳐를 통해 악성 봇넷을 탐지하기 때문에 변형된 봇넷에 대한 탐지가 어렵다는 단점이 있다. 이는 지속적인 악성 봇넷에 대한 분석과 함께 탐지를 위한 새로운 척도 및 방법을 요구한다. 본 논문에서는 봇넷 활동에 대응하기 위해 최근 봇넷의 네트워크 트래픽을 분석하여 봇넷의 특징을 추출하고, 봇넷 트래픽 프로파일링 데이터를 생성한다. 이를 기반으로 유사도 비교를 통해 정상적인 트래픽에서 기존에 존재했거나 변형된 봇넷의 트래픽을 효과적으로 탐지할 수 있음을 보여준다.
Recently, many botnet detection systems have been studied for response to steadily evolving malicious botnets using evasion techniques or social engineering method. However, it is difficult to detect modified botnet because existing malicious botnet detection system detects through signature of traf...
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