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봇넷 분류법 및 진화된 봇넷 구조 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.18 no.4, 2008년, pp.76 - 86  

전용희 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ,  오진태 (한국전자통신연구원 정보보호연구본부 보안게이트웨이연구팀)

초록
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인터넷이 직면하고 있는 최대 위협중의 하나는 봇넷이라는 수많은 감염되거나 침해된 좀비 머신의 존재이다. 최근 이러한 봇넷이 인터넷 공격의 근본 원인이 되고 있다. 그동안 봇넷은 IRC(Internet Relay Chat) 기반이 주류를 이루어 왔으나, 중앙 집중 구조로 인하여 쉽게 차단되는 특성이 있기 때문에, 앞으로는 HTTP 봇넷, P2P 봇넷과 같은 더욱 더 탄력성 있는 구조와 여러 가지 회피 기법을 가진 진화된 구조를 가진 봇넷의 출현이 전망된다. 따라서 본 논문에서는 봇넷에 대한 보다 나은 이해를 위하여 봇넷을 분류하기 위한 분류법(taxonomy)을 소개하고, 가까운 미래에 봇마스터들에 의하여 개발 될 수 있는 진화된(advanced) 봇넷 구조로 계층구조와 혼합구조에 대하여 분석 기술하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 이미 알려진 그리고 알려지지 않은 봇넷 행위에 대하여 보다 나은 이해를 하기 위하여 먼저 봇넷 분류법에 대하여 기술하였다. 그리고 미래의 진화된 봇넷 구조에 대하여 소개함으로써 향후의 봇넷 위협에 대하여 정확히 식별하고, 탐지하고, 대응할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다.
  • 또한 미래의 봇넷 공격에 대하여도 준비하기 위하여 과거에 출현하였든 봇넷에 대한 탐지 및 방어 전략뿐만 아니라 미래의 진화된 봇넷에 대하여도 연구할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 이미 알려진 그리고 알려지지 않은 봇넷 행위에 대하여 보다 나은 이해를 하기 위하여 먼저 봇넷 분류법에 대하여 기술하였다. 그리고 미래의 진화된 봇넷 구조에 대하여 소개함으로써 향후의 봇넷 위협에 대하여 정확히 식별하고, 탐지하고, 대응할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다.

가설 설정

  • . 기존 P2P 시스템은 메시지 전달과 전파 지연을 보장하지 못한다. 그러므로 P2P 통신을 사용하는 경우, 집중형 모델을 사용하는 것보다 봇들을 조정하는 것이 더 힘들게 된다.
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참고문헌 (19)

  1. AOL Instant Messenger, http://en.wikipedia.org/wiki/AOL_Instant_ Messenger 

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  3. Evan Cooke, Farnam Jahanian, and Danny McPherson, "The Zombie Roundup：Understanding, Detecting, and Disrupting Botnets". Proc. of Steps to Reducing Unwanted Traffic on the Internet Workshop (SRUTI '05), Boston, 2005 

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  5. Julian B. Grizzard et al., "Peer-to-Peer Botnets： Overview and Case Study", http://www.usenix.org/event/hotbots07/tech/full_ papers/grizzard/grizzard_html/ 

  6. LURHQ Threat Intelligence Group, Bobax Trojan Analysis, http://www.lurhq.com/bobax.html 

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  8. Phatbot trojan analysis, Http://www.lurhq.com/phatbot.html 

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  13. Sinit P2P trojan analysis, Http://www.lurhq.com/sinit.html 

  14. Jianwei Zhuge et al., "Characterizing the IRCbased Botnet Phenomenon", Reihe Informatik, TR-2007-010, Dec. 2007 

  15. http://www.skype.com/helloagain.html 

  16. 나재훈, "P2P 지식정보보안 기술 및 표준동향, ITFind 메일진 353호, 2008.7.4 

  17. 장영준, 차민석, 정진성, 조시행, "악성 코드 동향 과 그 미래 전망", 한국정보보호학회 정보보호학회지 제 18권 제 3호, pp.1-16, 2008년 6월 

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  18. 전용희, "봇넷 개요 및 전망 분석", 한국정보보호학회 정보보호학회지 제 18권 제 3호, pp.101-108, 2008년 6월 

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  19. 정현철, Detection and Response Technology for Botnets, KRnet '08 자료, 2008.6.25 

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