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NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.10 no.10, 2012년, pp.113 - 119
안형준
대부분의 인터넷 상점의 지능형 추천 시스템의 효과에 대한 연구들은 데이터 셋을 이용한 실험이나 사용자 참여 실험을 통해 실증적으로 추천 시스템의 효과를 연구해 왔다. 이와 달리 본 연구에서는 인터넷 상점에서의 쇼핑 및 추천 시스템 이용에 대한 이론적 모형을 제시하며 이를 이용하여 추천 시스템 효과의 분석을 시도한다. 제시된 모형은 소비자가 인터넷 상점 이용 시 의사 결정 효율성을 추구한다고 보고 모형을 활용한 분석을 통해 추천 시스템의 효과가 인터넷 상점의 특징, 즉 상품 검색 시스템의 성능에 의해 영향을 받는지를 분석한다. 분석 결과는 추천 시스템이 항상 효과적인 것은 아니며 검색 성능이 떨어질수록 상대적으로 추천 시스템의 유용성이 커지는 것으로 나타났다.
Most studies so far about recommendation systems have used empirical approaches using data sets or experiments. Different from the studies, this paper presents a theoretical model of online shopping and recommendation systems, with which the effectiveness of recommendation systems is analyzed. The...
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