초록

AI-Helper

  대기 중에는 많은 오염물질들이 배출되고 그 중에서는 악취를 유발하는 물질들이 있다. 악취는 순간적으로 고농도로 변하기 때문에 사람들이 인지하는 시간이 짧고 불쾌감을 느낀다. 일반적으로, CALPUFF 모델링시 기준성 오염물질을 계산할 때에는 1시간 평균 농도를 사용하고 있지만 악취도를 평가하기 위해서는 순간적인 첨두농도를 예측할 필요가 있다. 본 연구는 CALPUFF모델을 이용하여 악취농도를 예측시에 첨두농도를 계산하는 방법에 대해서 검토하였다. 연구결과에 의하면, 첨두농도를 계산하기 위해서는 1분 이내 단위의 고해상도 기상관측 자료를 이용하여 기상 및 악취모델링을 수행하면, 기존의 1시간 평균치로부터 첨두농도를 간접적으로 구하는 보정방정식을 사용하지 않고, 직접 첨두농도를 계산할 수 있는 장점이 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

There are many pollutants emitted into the air. Some of these pollutants have a malodor. Unlike other pollutants, people are able to detect and feel discomfort when this type of pollutant becomes high peak concentration instantaneously. In this sense, the peak concentration has an important meanin...

There are many pollutants emitted into the air. Some of these pollutants have a malodor. Unlike other pollutants, people are able to detect and feel discomfort when this type of pollutant becomes high peak concentration instantaneously. In this sense, the peak concentration has an important meaning in the odor management and modeling. In previous odor modeling, the peak concentration was calculated by correcting the one-hour average concentration using the correlation equation. This study was carried out to find appropriate method to predict the peak concentration using meteorological input data of high time resolution in the odor modeling. It show that the peak concentration could be directly calculated from the dispersion modeling without using the correction equation when fine time scales such as 1 min or less time intervals are used as the meteorological input.

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